pandas.DataFrame 插入列和行

转载：www.360doc.com/content/17/0225/23/1489589_632032302.shtml

以csv实例文件操作插入DataFrame的行和列

文件名：example.csv

插入列

先把数据按列分割，然后再把分割的列插入到原数据块中

 import pandas as pd

 table = pd.read_csv('C:/Users/fuqia/Desktop/example.csv')
 # 按列分割，分别保存在date、summer、winter中
 date = table.pop('date')
 summer = table.pop('summer')
 winter = table.pop('winter')
 print(winter)
 print(table)

输出结果：

分割完毕，现在要把分割的列重新插入，除在最右侧插入用标签直接创建外，其他列用.insert()方法进行插入

 import pandas as pd

 table = pd.read_csv('C:/Users/fuqia/Desktop/example.csv')
 # 按列分割，分别保存在date、summer、winter中
 date = table.pop('date')
 summer = table.pop('summer')
 winter = table.pop('winter')
 # print(winter)
 # print(table)
 #
 table.insert(0, 'date', date)
 table.insert(2, 'summer', summer)
 print(table)
 # table.insert(4, 'winter', winter)也可以
 table['winter'] = winter
 print(table)

输出结果如下：

插入行

目前来说我还没有找到一个直接插入行的函数或方法，所以用的办法是先切割，再拼接。

创建一个DataFrame准备插入odata。。。未完