python使用rabbitMQ介绍五(话题模式)
一、模式介绍
话题模式(Topic)基本思想和路由模式是一样的,只不过路由键支持模糊匹配,符号“#”匹配一个或多个词,符号“*”匹配不多不少一个词
话题模式相当于消息的模糊匹配,或者按照正则匹配。其中
# 是通配符,匹配一个或者多个单词
* 代表匹配一个单词
模式提醒:
当使用#来收消息时,会接收到所有的消息,这样和fanout模式一样了。
当routing key中不含*或者#时,则topic的模式退化为direct的一对一模式。
队列模型:

二、代码示例
发布者:
#!/usr/bin/env python
import pika
import sys connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='localhost'))
channel = connection.channel() channel.exchange_declare(exchange='topic_logs',
exchange_type='topic') routing_key = ['#', "kern.critical", "A critical kernel error"]
for i in range(10):
message = '{} msg at : routing key {}'.format(i, routing_key[i % 3])
channel.basic_publish(exchange='topic_logs',
routing_key=routing_key[i % 3],
body=message)
print(" [x] Sent :%r" % (message))
connection.close()
消费者:
import pika
import sys connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='localhost'))
channel = connection.channel() channel.exchange_declare(exchange='topic_logs',
exchange_type='topic') result = channel.queue_declare(exclusive=True)
queue_name = result.method.queue binding_key = "#" channel.queue_bind(exchange='topic_logs',
queue=queue_name,
routing_key=binding_key) print(' [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C') def callback(ch, method, properties, body):
print(" [x] %r:%r" % (method.routing_key, body)) channel.basic_consume(callback,
queue=queue_name,
no_ack=True) channel.start_consuming()
发布者输出:
[x] Sent :'0 msg at : routing key #'
[x] Sent :'1 msg at : routing key kern.critical'
[x] Sent :'2 msg at : routing key error.critical'
[x] Sent :'3 msg at : routing key #'
[x] Sent :'4 msg at : routing key kern.critical'
[x] Sent :'5 msg at : routing key error.critical'
[x] Sent :'6 msg at : routing key #'
[x] Sent :'7 msg at : routing key kern.critical'
[x] Sent :'8 msg at : routing key error.critical'
[x] Sent :'9 msg at : routing key #'
消费者输出:
all:可以看到接收到所有的消息
[*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C
[x] '#':b'0 msg at : routing key #'
[x] 'kern.critical':b'1 msg at : routing key kern.critical'
[x] 'error.critical':b'2 msg at : routing key error.critical'
[x] '#':b'3 msg at : routing key #'
[x] 'kern.critical':b'4 msg at : routing key kern.critical'
[x] 'error.critical':b'5 msg at : routing key error.critical'
[x] '#':b'6 msg at : routing key #'
[x] 'kern.critical':b'7 msg at : routing key kern.critical'
[x] 'error.critical':b'8 msg at : routing key error.critical'
[x] '#':b'9 msg at : routing key #'
消费者“critical”,只接收含critical的消息
[*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C
[x] 'kern.critical':b'1 msg at : routing key kern.critical'
[x] 'error.critical':b'2 msg at : routing key error.critical'
[x] 'kern.critical':b'4 msg at : routing key kern.critical'
[x] 'error.critical':b'5 msg at : routing key error.critical'
[x] 'kern.critical':b'7 msg at : routing key kern.critical'
[x] 'error.critical':b'8 msg at : routing key error.critical'
消费者“kern”,只接收含kern的消息
[*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C
[x] 'kern.critical':b'1 msg at : routing key kern.critical'
[x] 'kern.critical':b'4 msg at : routing key kern.critical'
[x] 'kern.critical':b'7 msg at : routing key kern.critical'
三、队列信息
在管理页面上可以看到三个队列信息,routing key对应着三个队列的配置

python使用rabbitMQ介绍五(话题模式)的更多相关文章
- RabbitMQ详解(三)------RabbitMQ的五种模式
RabbitMQ详解(三)------RabbitMQ的五种模式 1.简单队列(模式) 上一篇文章末尾的实例给出的代码就是简单模式. 一个生产者对应一个消费者!!! pom.xml 必须导入Rab ...
- python使用rabbitMQ介绍一(生产-消费者模式)
1 模式介绍 生产者-消费者模式是最简单的使用模式. 一个生产者P,给队列发送消息,一个消费者C来取队列的消息. 这里的队列长度不限,生产者和消费者都不用考虑队列的长度. 队列的模型图: 2 示例代码 ...
- python使用rabbitMQ介绍三(发布订阅模式)
一.模式介绍 在前面的例子中,消息直接发送到queue中. 现在介绍的模式,消息发送到exchange中,消费者把队列绑定到exchange上. 发布-订阅模式是把消息广播到每个消费者,每个消费者接收 ...
- python使用rabbitMQ介绍二(工作队列模式)
一模式介绍 第一章节的生产-消费者模式,是非常简单的模式,一发一收.在实际的应用中,消费者有的时候需要工作较长的时间,则需要增加消费者. 队列模型: 这时mq实现了一下几个功能: rabbitmq循环 ...
- python使用rabbitMQ介绍四(路由模式)
一.模式介绍 路由模式,与发布-订阅模式一样,消息发送到exchange中,消费者把队列绑定到exchange上. 这种模式在exchange上添加添加了一个路由键(routing-key),生产者发 ...
- Python 操作rabbitmq中的confirm模式的错误
今天使用rabbitmq的confirm模式,书上介绍的是pika版本是0.9.6,但是我用的是别的版本,发现这样的错误 Traceback (most recent call last): Fil ...
- Rabbitmq的五种模式和案例
消息生产者p将消息放入队列 消费者监听队列,如果队列中有消息,就消费掉,消息被拿走后,自动从队列删除 (缺点:消息可能没有被消费者正确处理,已经消失了,无法恢复) 应用场景:聊天室 1.引入依赖 &l ...
- python - 操作RabbitMQ
python - 操作RabbitMQ 介绍 RabbitMQ是一个在AMQP基础上完整的,可复用的企业消息系统.他遵循Mozilla Public License开源协议.MQ全称为Mess ...
- {python之协程}一 引子 二 协程介绍 三 Greenlet 四 Gevent介绍 五 Gevent之同步与异步 六 Gevent之应用举例一 七 Gevent之应用举例二
python之协程 阅读目录 一 引子 二 协程介绍 三 Greenlet 四 Gevent介绍 五 Gevent之同步与异步 六 Gevent之应用举例一 七 Gevent之应用举例二 一 引子 本 ...
随机推荐
- ifrem上传文件后显示
ifrem上传文件后显示 1.上传文件按钮 <a class="btn btn-primary pull-right" id="data-upload&quo ...
- Java并发——volatile关键字
什么是内存可见性? 这里就要提一下JMM(Java内存模型).当线程在运行的时候,并不是直接直接修改电脑主内存中的变量的值.线程间通讯也不是直接把一个线程的变量的值传给另一个线程,让其刷新变量.下面是 ...
- Dynamics 365 CE中使用FetchXML进行聚合运算
微软动态CRM专家罗勇 ,回复328或者20190429可方便获取本文,同时可以在第一间得到我发布的最新博文信息,follow me! Dynamics 365 Customer Engagement ...
- Dynamics CRM模拟OAuth请求获得Token后在外部调用Web API
关注本人微信和易信公众号: 微软动态CRM专家罗勇 ,回复233或者20161104可方便获取本文,同时可以在第一间得到我发布的最新的博文信息,follow me!我的网站是 www.luoyong. ...
- App瘦身、性能优化总结
App瘦身 资源瘦身 使用tinypng压缩PNG图片.视频可以通过 Final cut等软件进行分辨率压缩.音频则降低码率即可. 非必须资源文件可以放到自己服务器上 启动图使用 LaunchScre ...
- python+selenium 自动化测试实战
一.前言: 之前的文章说过, 要写一篇自动化实战的文章, 这段时间比较忙再加回家过11一直没有更新博客,今天整理一下实战项目的代码共大家学习.(注:项目是针对我们公司内部系统的测试,只能内部网络访问, ...
- winfrom SVG转Imge
svg矢量图的使用,将svg矢量图展示在pictureBox上,拖动可以应用到其他设计软件上,复杂一点,中间涉及到SVG的下载 以及 SVG转化为 图片等操作 效果图如下: 源码下载地址: htt ...
- Android org.json.JSONArray cannot be converted to JSONObject
今天在做Android项目移植的时候总是出现org.json.JSONArray cannot be converted to JSONObject异常,本着资源共享的理念,将异常处理过程以及引发该异 ...
- 史上最全的springboot导出pdf文件
最近项目有一个导出报表文件的需求,我脑中闪过第一念头就是导出pdf(产品经理没有硬性规定导出excel还是pdf文件),于是赶紧上网查看相关的资料,直到踩了无数的坑把功能做出来了才知道其实导出exce ...
- VS2017搭建驱动开发环境WDK
先安装VS2017,然后在安装WDK,WDK会自动关联到VS2017中,不用你任何操作,自动在新建项目中可以找到驱动开发. 如果以上安装完成后,在VS2017中新建项目中没有发现WDK,那么需要进行修 ...