如何使用django来调用Elasticsearch实现全文的搜索

  环境:django ==1.11.11

  Haystack为Django提供了模块化的搜索。它的特点是统一的,熟悉的API,可以让你在不修改代码的情况下使用不同的搜索后端(比如 Solr, Elasticsearch, Whoosh, Xapian 等等)。

  1.首先安装相关的依赖包:

pip install drf-haystack
pip install elasticsearch==2.4.

  2. 在django项目配置文件中注册应用:

INSTALLED_APPS = [
...
'haystack',
...
]

  3.在django项目配置文件中指定搜索的后端:

# Haystack
HAYSTACK_CONNECTIONS = {
'default': {
'ENGINE': 'haystack.backends.elasticsearch_backend.ElasticsearchSearchEngine',
'URL': 'http://your_ip:9200/', # 此处为elasticsearch运行的服务器ip地址,端口号固定为9200
'INDEX_NAME': 'demo', # 指定elasticsearch建立的索引库的名称
},
} # 当添加、修改、删除数据时,自动生成索引
HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR = 'haystack.signals.RealtimeSignalProcessor'

4.创建索引类:

from haystack import indexes

from .models import Demomodel

class DemoIndex(indexes.SearchIndex, indexes.Indexable):
"""
索引数据模型类
"""
text = indexes.CharField(document=True, use_template=True) def get_model(self):
"""返回建立索引的模型类"""
return Demomodel def index_queryset(self, using=None):
"""返回要建立索引的数据查询集"""
return self.get_model().objects.filter(is_launched=True)
""" 说明:
  在DemoIndex建立的字段,都可以借助haystack由elasticsearch搜索引擎查询。
  其中text字段声明为document=True,表名该字段是主要进行关键字查询的字段, 该字段的索引值可以由多个数据库模型类字段组成,具体由哪些模型类字段组成,我们用use_template=True表示后续通过模板来指明。
  在REST framework中,索引类的字段会作为查询结果返回数据的来源
"""

5. 在templates目录中创建text字段使用的模板文件

templates/search/indexes/demo/demo_text.txt文件中定义

{{ object.name }}
{{ object.id }}

6.创建haystack序列化器

from drf_haystack.serializers import HaystackSerializer

class DemoSerializer(serializers.ModelSerializer):
"""
序列化器
"""
class Meta:
model = Demo
fields = ('id', 'name') class DemoIndexSerializer(HaystackSerializer):
"""
SKU索引结果数据序列化器
"""
object = DemoSerializer(read_only=True) class Meta:
index_classes = [DemoIndex]
fields = ('text', 'object')

7.创建视图

from drf_haystack.viewsets import HaystackViewSet

class DemoSearchViewSet(HaystackViewSet):
index_models = [Demo] serializer_class = DemoIndexSerializer

8. 添加路由,使用通过REST framework的router来定义路由

router = DefaultRouter()
router.register('/', views.DemoSearchViewSet, base_name='demo_search') ... urlpatterns += router.urls

9.测试

http://127.0.0.1:8000/?text=something

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