创建规范目录

import os

BASE_PATH = os.path.dirname(__file__)
li = ['bin', 'conf', 'core', 'db','interface ','lib', 'log'] def mkdir(path):
path = path.strip()
path = path.rstrip()
isExists = os.path.exists(path)
if not isExists:
os.makedirs(path)
print(path + ' 创建成功')
return True
else:
print(path + ' 目录已存在')
return False for i in li:
mkdir((BASE_PATH + '\\' + i)) path = BASE_PATH + '\\' + 'readme.txt'
with open(path, 'w') as f:
pass

规范目录

通过字典配置日志

standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
'[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name为getlogger指定的名字 simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s' id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s'
logfile_path = "dd.log" LOGGING_DIC = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'formatters': {
'standard': {
'format': standard_format
},
'simple': {
'format': simple_format
},
},
'filters': {},
'handlers': {
#打印到终端的日志
'console': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕
'formatter': 'simple'
},
#打印到文件的日志,收集info及以上的日志
'default': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件
'formatter': 'standard',
'filename': logfile_path, # 日志文件
'maxBytes': 1024*1024*5, # 日志大小 5M
'backupCount': 5,
'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码,再也不用担心中文log乱码了
},
},
'loggers': {
#logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
'': {
'handlers': ['default', 'console'], # 这里把上面定义的两个handler都加上,即log数据既写入文件又打印到屏幕
'level': 'DEBUG',
'propagate': True, # 向上(更高level的logger)传递
},
},
} 导入的格式
import logging.config logging.config.dictConfig() 在项目中快捷导入
import os
import sys
BASE_DIR=os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))
sys.path.append(BASE_DIR)

字典配置日志

md5加密

import hashlib

def getMD5(path):
md5 = hashlib.md5()
with open(path, 'rb') as f:
while True:
data = f.read(1024)
if not data:
break
md5.update(data)
return md5.hexdigest()

MD5加密

打印错误信息

def print_error(msg):
print('\033[41;36m %s \033[0m' % msg)

打印错误信息

完整装饰器

from functools import wraps
def outer(func):
@wraps(func)
def inner(*args,**kwargs):
return func(*args,**kwargs)
return inner @outer
def login():
"""
:return:
"""
pass print(login)

完整装饰器

等待更新。。。

python常用工具的更多相关文章

  1. Python常用工具PyCharm

    PyCharm 是我用过的python编辑器中,比较顺手的一个.而且可以跨平台,在macos和windows下面都可以用,这点比较好. 首先预览一下 PyCharm 在实际应用中的界面:(更改了PyC ...

  2. python常用工具组件

    1.JS 正则    test   - 判断字符串是否符合规定的正则        rep = /\d+/;        rep.test("asdfoiklfasdf89asdfasdf ...

  3. python常用工具库介绍

    Numpy:科学计算 HOME:  http://www.numpy.org/ NumPy is the fundamental package for scientific computing wi ...

  4. python常用工具小函数-字符类型转换

    Python3有两种表示字符序列的类型:bytes和str.前者的实例包含原始的8位值就是的字节,每个字节有8个二进制位:后者的实例包含Unicode字符.把Unicode字符转成二进制数据最常见的编 ...

  5. 常用的十大Python开发工具

    据权威机构统计,Python人才需求量每日高达5000+,但目前市场上会 Python 的程序员少之又少, 竞争小,很容易快速高薪就业.可能你并不太了解常用的十大Python开发工具都有哪些,现在告诉 ...

  6. 常用的python开发工具对比

    一名优秀的Python开发人员都有一套好用的Python开发工具,好的开发工具可以使Python开发人员的工作更高效,以下是几款比较好用的Python开发工具,Python开发人员,尤其是初学者,可以 ...

  7. Python数据处理常用工具(pandas)

    目录 数据清洗的常用工具--Pandas 数据清洗的常用工具 Pandas常用数据结构series和方法 Pandas常用数据结构dataframe和方法 常用方法 数据清洗的常用工具--Pandas ...

  8. 【Machine Learning】Python开发工具:Anaconda+Sublime

    Python开发工具:Anaconda+Sublime 作者:白宁超 2016年12月23日21:24:51 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷.然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现 ...

  9. [转]python 常用类库!

    Python学习 On this page... (hide) 1. 基本安装 2. Python文档 2.1 推荐资源站点 2.2 其他参考资料 2.3 代码示例 3. 常用工具 3.1 Pytho ...

随机推荐

  1. 不要怂,就是GAN (生成式对抗网络) (一): GAN 简介

    前面我们用 TensorFlow 写了简单的 cifar10 分类的代码,得到还不错的结果,下面我们来研究一下生成式对抗网络 GAN,并且用 TensorFlow 代码实现. 自从 Ian Goodf ...

  2. Path Creation and Path Painting

    [Path Creation and Path Painting] Path creation and path painting are separate tasks. First you crea ...

  3. UVa 1025 A Spy in the Metro (DP动态规划)

    题意:一个间谍要从第一个车站到第n个车站去会见另一个,在是期间有n个车站,有来回的车站,让你在时间T内时到达n,并且等车时间最短, 也就是尽量多坐车,最后输出最少等待时间. 析:这个挺复杂,首先时间是 ...

  4. Oracle电子商务套件版本12.1.3自述文件 (Doc ID 1534411.1)

    文档内容 用途 适用范围 详细信息   应用版本更新包   更新后的步骤   包含的修补程序列表   变更记录   文档可访问性 参考 适用于: Oracle Applications DBA - 版 ...

  5. Javascript设计模式理论与实战:工厂方法模式

    本文从简单工厂模式的缺点说起,引入工厂方法模式,介绍的工厂方法模式的基本知识,实现要点和应用场景,最后举例进行说明工厂方法模式的应用.在之前的<Javascript设计模式理论与实战:简单工厂模 ...

  6. linux的定制和发布(二)

    Linux的发布         有时候希望将定制好的Linux移植到其他的机器上使用,所以我们将定制好的Linux制作 成安装光盘的形式,可以方便在其他机器上安装. 为此我们要先制作一个引导系统,由 ...

  7. Python2.4+ 与 Python3.0+ 主要变化与新增内容

    Python2                          Python3print是内置命令                 print变为函数print >> f,x,y     ...

  8. ASP Session的功能的缺陷(进程外的Session)

    目前ASP的开发人员都正在使用Session这一强大的功能,但是在他们使用的过程中却发现了ASP Session有以下缺陷: 进程依赖性:ASP Session状态存于IIS的进程中,也就是ineti ...

  9. .net core 2.1-----Sql Server数据库初体验

    刚开始接触asp.net core,在学习的过程中遇到了一些小问题,在这里记录一下! 在我们项目的开发过程中,肯定会和数据库打交道,所以我尝试了一下用asp.net core链接数据库,并读取表中的数 ...

  10. Sql语法高级应用之四:使用视图实现多表联合数据明细

    之前章节我们讲到:如果某个表的数据是多个表的联合,并且存在列与列的合并组成新列,用视图是最好的方案. 下面我分享两个个真实的SQL语句案例 USE Wot_Inventory GO FROM sys. ...