I'm using keras 2.1.* and want to change the learning rate during training. I know about the schedule callback, but I don't use fit function and I don't have callbacks. I use train_on_batch. Is it possible in keras ?

Solution 1

If you use other functions like train_on_batch, you can change the learning rate with this way

From keras import backend as K

Old_lr = K.get_value(model.optimizer.lr)

New_lr = old_lr * 0.1   # change however you want

K.set_value(model.optimizer.lr, new_lr)

github issue: https://github.com/keras-team/keras/issues/898

aipool discussion: https://ai-pool.com/d/dynamic_learning_rate_in_training

Dynamic learning rate in training - 培训中的动态学习率的更多相关文章

  1. A novel multi-swarm particle swarm optimization with dynamic learning strategy(一种新颖的具有动态学习策略的多种群粒子群优化算法)

    1.核心 在每个子种群的粒子被划分为普通粒子(ordinary particles)和交流粒子(communication particles),在每次迭代过程中,不同的粒子执行不同的进化操作.普通粒 ...

  2. TensorFlow使用记录 (三）： Learning Rate Scheduling

    file: tensorflow/python/training/learning_rate_decay.py 参考:tensorflow中常用学习率更新策略 神经网络中通过超参数 learning ...

  3. 权重衰减（weight decay）与学习率衰减（learning rate decay）

    本文链接:https://blog.csdn.net/program_developer/article/details/80867468“微信公众号” 1. 权重衰减(weight decay)L2 ...

  4. Keras 自适应Learning Rate (LearningRateScheduler)

    When training deep neural networks, it is often useful to reduce learning rate as the training progr ...

  5. Deep Learning 32: 自己写的keras的一个callbacks函数,解决keras中不能在每个epoch实时显示学习速率learning rate的问题

    一.问题: keras中不能在每个epoch实时显示学习速率learning rate,从而方便调试,实际上也是为了调试解决这个问题:Deep Learning 31: 不同版本的keras,对同样的 ...

  6. 1506.01186-Cyclical Learning Rates for Training Neural Networks

    1506.01186-Cyclical Learning Rates for Training Neural Networks 论文中提出了一种循环调整学习率来训练模型的方式. 如下图: 通过循环的线 ...

  7. 学习率 Learning Rate

    本文从梯度学习算法的角度中看学习率对于学习算法性能的影响,以及介绍如何调整学习率的一般经验和技巧. 在机器学习中,监督式学习(Supervised Learning)通过定义一个模型,并根据训练集上的 ...

  8. 学习率(Learning rate)的理解以及如何调整学习率

    1. 什么是学习率(Learning rate)?   学习率(Learning rate)作为监督学习以及深度学习中重要的超参,其决定着目标函数能否收敛到局部最小值以及何时收敛到最小值.合适的学习率 ...

  9. 深度学习: 学习率 (learning rate)

    Introduction 学习率 (learning rate),控制 模型的 学习进度 : lr 即 stride (步长) ,即反向传播算法中的 ηη : ωn←ωn−η∂L∂ωnωn←ωn−η∂ ...

随机推荐

  1. 原生js移除或添加样式

    样式效果如下,点击商品详情 添加样式active 代码 <!doctype html> <html lang="en"> <head> < ...

  2. xpath解析数据

    xpath解析数据 """ xpath 也是一种用于解析xml文档数据的方式 xml path w3c xpath搜索用法 在 XPath 中,有七种类型的节点:元素.属 ...

  3. flutter测试页

    import 'package:flutter/material.dart'; // 应用页面使用有状态Widget class AppScene extends StatefulWidget { @ ...

  4. Privoxy教程

    简介 Privoxy 是一个 代理软件 简单说,就是进出你电脑的流量守门人.借由 Privoxy,我们可以控制出去的请求,还可以改写返回的响应.不必要的请求 – 比如视频广告的地址.图片广告的地址,我 ...

  5. MyBatis Generator 自定义生成注释

    注释生成器 为了生成db里面的注释,必须自定义注释生成器 EmptyCommentGenerator: import org.mybatis.generator.api.CommentGenerato ...

  6. javascript 之 函数

    注意:函数名仅仅是一个包含指针的变量而已 函数内部属性 arguments 和this 两个特殊对象 arguments:类数组对象,包含出入函数中的所有参数,主要用途是保存函数参数 callee:该 ...

  7. C# Winform 中DataGridView 实现单元格输入下拉框功能

    https://blog.csdn.net/ad13adsa/article/details/82108969 private void dataGridViewX1_EditingControlSh ...

  8. 大数据: 完全分布式Hadoop集群-HBase安装

            HBase 是一个开源的非关系(NoSQL)的可伸缩性分布式数据库.它是面向列的,并适合于存储超大型松散数据.HBase适合于实时,随机对Big数据进行读写操作的业务环境.   本文基 ...

  9. j2ee课程设计—基于activiti的请休假系统

    前言 课设基于SSM框架,数据库采用mysql,主要业务交给activiti,版本控制利用github. 参考资料: Intellij 部署SSM框架 Activiti就是这么简单 方大师的教材 下文 ...

  10. Unity日常记录-本地保存未来时间实现倒计时

    本地保存未来时间实现倒计时 TimeTool工具类:获取当前时间.未来时间.两时间差 using System; using UnityEngine; public class TimeTool { ...