[深度学习][图像处理][毕设][笔记][安装环境][下载地址]安装VS2013、matconvnet、cuda、cudnn过程中产生的一些记录，2018.5.6号

最近半个多月，被cuda等软件折磨的死去活来，昨天下午，终于安装好了环境，趁着matlab正在，在线下载VOT2016数据集，3点睡眼惺忪被闹醒后，睡不着，爬上来写这份记录。

先记录一下自己电脑的基本情况：win7 64位，显卡时GTX1050,台式机，matlab2016b。

首先是VS2013社区版的下载地址：http://download.microsoft.com/download/7/1/B/71BA74D8-B9A0-4E6C-9159-A8335D54437E/vs2013.4_ce_enu.iso。我是把vs2013.4_ce_enu.iso直接ZIP解压到F盘根目录目录，点击vs_community.exe安装，中途，使用默认路径进行安装，我没做任何修改路径的行为。

各个版本的cuda的下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive；我自己下载的是CUDA Toolkit 8.0 GA2 (Feb 2017)，下载时会有两个 包，这两个安装包都要解压，我先安装的是1.3G的包，后安装的是43.1MB那个。（安装cuda、显卡驱动、matconvnet、cudnn的过程，我有录制视频，等今晚上，上传到百度云吧）。

然后是下载matconvnet-1.0-beta23，我后来存在自己的百度云AI文件夹里的。

然后是cudnn下载，我去官网下载的，注册了个号下载的是cuDNN v7.1.3 Library for Windows 7（官网上这样显示），下载下来之后的压缩包名字叫做cudnn-8.0-windows7-x64-v7.1，后来我把它上传到了自己的百度云AI文件夹里。

然后是opencv3.0下载，（opencv与VS之间的版本对应关系见https://blog.csdn.net/z421625809/article/details/50867150），然后我是在下面这个网址里下载的opencv3.0，https://blog.csdn.net/yanzi1225627/article/details/47668021，选的是opencv-3.0.0.exe (Windows)。

然后时mexopencv。下载之前，先看看mexopecv与opencv之间的对应关系。下载地址是https://github.com/kyamagu/mexopencv，点进去之后，往下翻，如右图选择v3.0.0，这样的话，下载的下来的mexopencv才是对应opencv3.0.0的。之前我下载的mexopencv是≥3.3.1版本，然后matlab程序里就说不认识Visual（就是这一个单词，不是指代VS2013），后来才知道是mexopencv版本按错了。然后，安装mexopencv是照着这个教程做的：https://blog.csdn.net/luchengtao11/article/details/52179595。至此，环境安好了。

然后，需要安装OTB100还有VOT数据集，进行算法的测试工作，暂且使用的是https://blog.csdn.net/dr_destiny/article/details/79997361（为了VOT2016）、https://blog.csdn.net/sgfmby1994/article/details/78776465（也是为了VOT2016，与上一个结合起来学习用法），还有https://blog.csdn.net/lcb_coconut/article/details/76512707（为了OTB100）.

关于怎么把英伟达的东西全部从电脑上删除，以便于重新装跟英伟达产品：先去控制面板，把英伟达名字字样的东西，全部卸载，过程中会重启电脑很多次，重启就是，然后去我的电脑搜索（就是说，搜索范围是所有盘），输入nvidia，等待搜索完毕，将所有搜到的结果，右键删除。这样，才算把nvidia干干净净的删完。

鸣谢：

在此，我要感谢一些博客作者，他们的帖子几乎手把手地教会了我怎么安装、解决问题，比如http://blog.sina.com.cn/s/blog_4d7f24990102wi4c.html。

感叹：

https://www.cnblogs.com/hear-nothing/p/7875382.html这个帖子里，有张图片上写着，“matlab2016b对应cuda7.5”。然后，我一直安装失败，失败原因就跟https://www.zhihu.com/question/274344705这个知乎帖里的报错，一模一样，没人回答这个提问的同学。这种报错，我搜了很久，几乎没人碰见，这个问题前后花了我7天吧，最后终于发现是cuda版本的问题，改成cuda8.0，这个问题就好了，一路畅通无阻的配置好了环境。哎。