题意

Zxr960115 is owner of a large farm. He feeds m cute cats and employs p feeders. There's a straight road across the farm and n hills along the road, numbered from 1 to n from left to right. The distance between hill i and (i - 1) is di meters. The feeders live in hill 1.

One day, the cats went out to play. Cat i went on a trip to hill hi, finished its trip at time ti, and then waited at hill hi for a feeder. The feeders must take all the cats. Each feeder goes straightly from hill 1 to n without waiting at a hill and takes all the waiting cats at each hill away. Feeders walk at a speed of 1 meter per unit time and are strong enough to take as many cats as they want.

For example, suppose we have two hills (d2 = 1) and one cat that finished its trip at time 3 at hill 2 (h1 = 2). Then if the feeder leaves hill 1 at time 2 or at time 3, he can take this cat, but if he leaves hill 1 at time 1 he can't take it. If the feeder leaves hill 1 at time 2, the cat waits him for 0 time units, if the feeder leaves hill 1 at time 3, the cat waits him for 1 time units.

Your task is to schedule the time leaving from hill 1 for each feeder so that the sum of the waiting time of all cats is minimized.

\(2 ≤ n ≤ 10^5, 1 ≤ m ≤ 10^5, 1 ≤ p ≤ 100\)

分析

参照ww3113306的博客。

首先我们观察到山与距离其实是没有什么用的,因为对于任意一只猫,我们都可以直接算出如果有一个人要恰好接走它,需要在哪一时刻出发,我们设第i只猫对应的这个时刻为\(t_{i}\).

注意这个\(t_{i}\)是我自己新定义的,跟题目中的没有关系,下面所写的t都是我现在所定义的t,而跟原题面中的t没有任何关系。

然后我们对t数组排个序,于是题意转化为了有m只猫,每只猫有一个权值\(t_{i}\),如果出发时间大于等于\(t_{i}\) ,则可以接到第i只猫。设出发时间为x,则接到第i只猫时,这只猫会等待\(x - t_{i}\)的时间。现在有p个人,要求为每个人指定一个时间使得所有猫的等待时间之和最小。

然后我们继续转化题意。

观察到每个人相当于会选择一只猫i,然后选择在\(t_{i}\)时刻出发,恰好接走这只猫,顺便可以接走其他可以被接走的猫。

为什么是每个人都必须选一只猫呢?

观察到如果一个人出发,没有任何一只猫是恰好被接到的,所有猫都是等了一会再被接走的,那么这个人为什么不早出发一点,恰好接走一些猫呢?这样不仅可以接走和上一种方案相同的猫,还可以减小等待时间。

于是现在题意转化为了有m只猫,每只猫有一个权值\(t_{i}\)。如果第x个人选择了第i只猫,上一个出发的人选了第j只猫,则这个人可以接走[j + 1, i]中的所有猫,并且代价为\(\sum_{k = j + 1}^{i}{t_{i} - t_{k}}\)。现在有p个人,要求为每个人指定一只猫使得所有猫的等待时间之和最小。

先化一下式子:(其中s[i]表示\(\sum_{k = 1}^{i}{t[k]}\))
\[
\sum_{k = j + 1}^{i}{t_{i} - t_{k}} \\
= \sum_{k = j + 1}^{i}{t_{i}} - \sum_{k = j + 1}^{i}{t_{k}} \\
= (i - j) t_{i} - (s[i] - s[j])=(i−j)t
\]
于是我们设f[i][j]表示DP到第i个人,这个人选择了第j只猫的最小代价。

然后暴力枚举i,j,转移的时候再暴力枚举前一个人选了哪只猫即可。

但是这样的复杂度是\(pm^2\)的,观察到我们优化到\(pm\)就可以过了,又注意到式子中有一个跟i相关的量和一个跟j相关的量的乘积,我们考虑一下斜率优化。

我们先化一波式子。
\[
f[i][j] = f[i - 1][k] + (j - k) t_{j} - (s[j] - s[k])
\]
然后设\(x>y\),且\(x\)比\(y\)优,则
\[
\frac{f[i-1][x]+s[x]-f[i-1][y]-s[y]}{x-y}<t[i]
\]
小于单调增,下凸包+单调队列。

时间复杂度\(O(pm)\)

代码

我还是第一次做到多次斜率优化,并且弹出的和入队的比较内容不一样,感觉理解又深了一层。CF上面的题的质量很高,具有创新性,可以尝试。

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<cmath>
#include<set>
#include<map>
#include<queue>
#include<stack>
#include<algorithm>
#include<bitset>
#include<cassert>
#include<ctime>
#include<cstring>
#define rg register
#define il inline
#define co const
template<class T>il T read()
{
    rg T data=0;
    rg int w=1;
    rg char ch=getchar();
    while(!isdigit(ch))
    {
        if(ch=='-')
            w=-1;
        ch=getchar();
    }
    while(isdigit(ch))
    {
        data=data*10+ch-'0';
        ch=getchar();
    }
    return data*w;
}
template<class T>T read(T&x)
{
    return x=read<T>();
}
using namespace std;
typedef long long ll;

co int M=1e5+1,P=101;
ll d[M],t[M],s[M];
ll f[P][M];

ll Up(int i,int x,int y) // edit 1: use ancient information,push anciently
{
    return f[i-1][x]+s[x]-f[i-1][y]-s[y];
}

ll Down(int x,int y)
{
    return x-y;
}

ll Cal(int i,int j,int k)
{
    return f[i-1][k]+(j-k)*t[j]-s[j]+s[k];
}

int q[M];

int main()
{
//  freopen(".in","r",stdin);
//  freopen(".out","w",stdout);
    int n=read<int>(),m=read<int>(),p=read<int>();
    for(int i=2;i<=n;++i)
        d[i]=d[i-1]+read<int>();
    for(int i=1;i<=m;++i)
    {
        int h=read<int>();
        t[i]=read<int>()-d[h];
    }
    sort(t+1,t+m+1);
    for(int i=1;i<=m;++i)
        s[i]=s[i-1]+t[i];

    for(int j=1;j<=m;++j)
        f[1][j]=j*t[j]-s[j];
    for(int i=2;i<=p;++i)
    {
        int head=0,tail=0;
        q[tail++]=0;
        for(int j=1;j<=m;++j)
        {
            while(head+1<tail&&Up(i,q[head+1],q[head])<=t[j]*Down(q[head+1],q[head]))
                ++head;
            f[i][j]=Cal(i,j,q[head]);
            while(head+1<tail&&Up(i,j,q[tail-1])*Down(q[tail-1],q[tail-2])<=Up(i,q[tail-1],q[tail-2])*Down(j,q[tail-1]))
                --tail;
            q[tail++]=j; // edit 2:push j
        }
    }
    printf("%I64d\n",f[p][m]);
    return 0;
}

CF311B Cats Transport的更多相关文章

  1. CF311B Cats Transport 斜率优化DP

    题面:CF311B Cats Transport 题解: 首先我们观察到山与距离其实是没有什么用的,因为对于任意一只猫,我们都可以直接算出如果有一个人要恰好接走它,需要在哪一时刻出发,我们设第i只猫对 ...

  2. 题解 CF311B Cats Transport

    前置芝士:斜率优化  剥下这道题的外壳,让它变为一道裸的斜率优化. 很容易想到状态,但复杂度显然过不去,也没有单调性,只能自己创造. 令 $$c[i] = t - sum[i],sum[i] = \s ...

  3. CF311B Cats Transport(斜率优化)

    题目描述 Zxr960115 是一个大农场主.他养了m只可爱的猫子,雇佣了p个铲屎官.这里有一条又直又长的道路穿过了农场,有n个山丘坐落在道路周围,编号自左往右从1到n.山丘i与山丘i-1的距离是Di ...

  4. $CF311B\ Cats\ Transport$ 斜率优化

    AcWing Description Sol 设f[i][j]表示前i个饲养员接走前j只猫咪的最小等待时间. 要接到j猫咪,饲养员的最早出发时间是可求的,设为d: $ d[j]=Tj-\sum_{k= ...

  5. CF-311B Cats Transport(斜率优化DP)

    题目链接 题目描述 小S是农场主,他养了 \(M\)只猫,雇了 \(P\) 位饲养员. 农场中有一条笔直的路,路边有 \(N\) 座山,从 \(1\) 到 \(N\)编号. 第 \(i\) 座山与第 ...

  6. 一本通1609【例 4】Cats Transport

    1609:[例 4]Cats Transport 时间限制: 1000 ms         内存限制: 524288 KB sol:非常偷懒的截图了事 注意:只能猫等人,不能人等猫 对于每只猫,我们 ...

  7. Codeforces 311B Cats Transport 斜率优化dp

    Cats Transport 出发时间居然能是负的,我服了... 卡了我十几次, 我一直以为斜率优化写搓了. 我们能得出dp方程式 dp[ i ][ j ] = min(dp[ k ][ j - 1 ...

  8. 【题解】Cats Transport (斜率优化+单调队列)

    [题解]Cats Transport (斜率优化+单调队列) # When Who Problem Lang Verdict Time Memory 55331572 Jun/09/2019 19:1 ...

  9. Cats transport(codeforces311B)(斜率优化)

    \(Cats Transport\) 感觉这道题题面不好讲,就自翻了一个新的,希望有助于大家理解其思路: 大致题意: \(wch\) 的家里有 \(N\) 座山(山呈直线分布,第 \(i-1\) 座山 ...

随机推荐

  1. FIFO设计验证经验谈

    概述: FIFO是电路设计中非常重要的一个基本电路.一般的超大规模集成电路中,都会用到FIFO.所以,FIFO是每个SOC设计和验证工程师必须掌握的一种核心电路. FIFO电路又分为异步FIFO和同步 ...

  2. CSS3鼠标悬停8种动画特效

    在线演示 本地下载

  3. UIScrollView监听静止的数种情况

    1.直接通过block -(void)testInBlock { //通过block监听 [UIView animateWithDuration:1.0 animations:^{ self.scro ...

  4. 解析Linux系统的平均负载概念

    一.什么是系统平均负载(Load average)? 在Linux系统中,uptime.w.top等命令都会有系统平均负载load average的输出,那么什么是系统平均负载呢?系统平均负载被定义为 ...

  5. Introspector内省和反射的区别.

    Introspector 是一个专门处理bean的工具类.用来获取Bean体系里的 propertiesDescriptor,methodDescriptor. 要理解这个,就要理解下面几个议题.   ...

  6. some words

    For we meet in an hour of change and challenge,              in a dacade of hope and fear,   in an a ...

  7. codeforces 703B

    题意:有n座城市,其中k座是省会城市,每个城市有对应的点权,城市1-2-3-...-n-1有一条路相连,省会城市与其他所有的城市相连,且每两个城市间最多有一条路,每条路的边权为路连接的两座城市的点权乘 ...

  8. grable编译spring源码并导入eclipse

    1.下载安装gradle, spring 源码构建加入了gradle支持. gradle下载: http://www.gradle.org/downloads ,下载后设置环境变量: GRADLE_H ...

  9. sqoop数据导入到Hdfs 或者hive

    用java代码调用shell脚本执行sqoop将hive表中数据导出到mysql http://www.cnblogs.com/xuyou551/p/7999773.html 用sqoop将mysql ...

  10. Java中如何指定跳出多重嵌套循环

    今天做项目优化涉及到一个跳出指定多重嵌套循环的问题,觉得还是记录一下那么在Java中如何跳出当前的多重嵌套循环? 方法一:可以在需要的循环语句前定义一个标号,然后在里层循环体的代码中使用带有标号的br ...