1.什么是API接口?

  https://baijiahao.baidu.com/s?id=1597881116201407882&wfr=spider&for=pc

2.spider文件中的self是什么?spider程序什么时候停止运行?

  python中的class只是蓝图(python是行编译程序,只有当实例化时编译器才会编译class的代码),要实现功能还得实例化对象。将spider中的类实例化后,先用程序预先定义的其实网址的属性,构造request     对象传给解析函数。之后就可以靠程序自身的循环不停运行下去了(主要是yield方法)

  当完全执行完或者遇到错误的时候,spider文件内的程序停止运行。(当出现问题时,查看cmd命令提示行窗口也是一个不错的排查方法)

3.python中的%s的用法是什么?(转义)

  一种字符串格式化的语法, 基本用法是将值插入到%s占位符的字符串中

  name= input("Please input your name: ")

  >>>print("Hello, %s good morning!" %name)
  >>>Please input your name:  Xiaolizi        #输入名字Xiaolizi
  >>>Hello, Xiaolizi good morning!
 
4.scrapy框架在爬取视频(文件同理)和图片的时候可否把观看链接作为下载链接?
  完全可以!完全可以!完全可以!原视频或者原图片的观看链接就是下载链接
5.在FilePiplines和ImagePipelines的使用中,yield需要返回一个什么对象?
  FilePiplines: { ' file_urls' : [ 各种url绝对地址 ] }
  ImagePipelines:  { ' image_urls' : [ 各种url绝对地址 ] }
6. IMAGE_STORE中可否是绝对路径?(此处仅以ImagePipelines为例)
  可以。不过得将路径分隔符 “ \ ”改成“ /”
7.360图片爬取可以不采用json模块,仅是采用之前像爬取文本那样常规的模式可以吗?
  不可以。随着不断往下翻页,会有新的网页源代码出现。
8.scrapy shell中也是建立的是一个 HtmlResponse对象
9.allow_domains中一定不能加http协议,正确写法:allowed_domains = [ "www.4399.com" ]  
10.Item对象是直接返回给pipeline的
 
11.什么是utf-8?
  UTF-8(8位元)是针对Unicode的一种可变长度字符编码。它可以用来表示Unicode标准中的任何字符,而且其编码中的第一个字节仍与ASCII相容,使得原来处理ASCII字符的软件无须或只进行少部份修改    后,便可继续使用。因此,它逐渐成为电子邮件、网页及其他存储或传送文字的应用中,优先采用的编码。encoding:编码
12.驼峰命名法是什么?
  骆驼式命名法就是当变量名或函数名是由一个或多个单词连结在一起,而构成的唯一识别字时,第一个单词以小写字母开始;从第二个单词开始以后的每个单词的首字母都采用大写字母,例如:       myFirstName、myLastName
13.from PIL import Image ModuleNotFoundError: No module named 'PIL'怎么解决?
  缺少pillow的包
 
 
 
 

scrapy框架在未登录模式下爬取文本,文件和图片的几点收获的更多相关文章

  1. Python使用Scrapy框架爬取数据存入CSV文件(Python爬虫实战4)

    1. Scrapy框架 Scrapy是python下实现爬虫功能的框架,能够将数据解析.数据处理.数据存储合为一体功能的爬虫框架. 2. Scrapy安装 1. 安装依赖包 yum install g ...

  2. Scrapy框架学习 - 使用内置的ImagesPipeline下载图片

    需求分析需求:爬取斗鱼主播图片,并下载到本地 思路: 使用Fiddler抓包工具,抓取斗鱼手机APP中的接口使用Scrapy框架的ImagesPipeline实现图片下载ImagesPipeline实 ...

  3. Scrapy学习篇(九)之文件与图片下载

    Media Pipeline Scrapy为下载item中包含的文件(比如在爬取到产品时,同时也想保存对应的图片)提供了一个可重用的 item pipelines . 这些pipeline有些共同的方 ...

  4. scrapy框架来爬取壁纸网站并将图片下载到本地文件中

    首先需要确定要爬取的内容,所以第一步就应该是要确定要爬的字段: 首先去items中确定要爬的内容 class MeizhuoItem(scrapy.Item): # define the fields ...

  5. scrapy框架--新建调试的main.py文件

    一.原因: 由于pycharm中没有scrapy的一个模板,所有没办法直接在scrapy文件中调试,所有我们需要写一个自己的main.py文件,在文件里面调用命令行,来实现scrapy的一个调试.(在 ...

  6. Python多线程爬图&Scrapy框架爬图

    一.背景 对于日常Python爬虫由于效率问题,本次测试使用多线程和Scrapy框架来实现抓取斗图啦表情.由于IO操作不使用CPU,对于IO密集(磁盘IO/网络IO/人机交互IO)型适合用多线程,对于 ...

  7. Scrapy框架——安装以及新建scrapy文件

    一.安装 conda install Scrapy   :之后在按y 表示允许安装相关的依赖库(下载速度慢的话也可以借助镜像源),安装的前提是安装了anaconda作为python ,   测试scr ...

  8. 09 Scrapy框架在爬虫中的使用

    一.简介 Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架.它集成高性能异步下载,队列,分布式,解析,持久化等. Scrapy 是基于twisted框架开发而来,twisted是一个 ...

  9. 安装scrapy框架的常见问题及其解决方法

    下面小编讲一下自己在windows10安装及配置Scrapy中遇到的一些坑及其解决的方法,现在总结如下,希望对大家有所帮助. 常见问题一:pip版本需要升级 如果你的pip版本比较老,可能在安装的过程 ...

随机推荐

  1. PHP PSR-2 代码风格规范

    代码风格规范 本篇规范是 PSR-1 基本代码规范的继承与扩展. 本规范希望通过制定一系列规范化PHP代码的规则,以减少在浏览不同作者的代码时,因代码风格的不同而造成不便. 当多名程序员在多个项目中合 ...

  2. Java遍历文件夹的两种方法(非递归和递归)

    import java.io.File; import java.util.LinkedList; public class FileSystem {    public static int num ...

  3. numpy的基础运算1

    import numpy as np #int16和int32内存少,int64内存大但精度高 a = np.array([1,23,4],dtype=np.int32) b = np.zeros(( ...

  4. numpy创建的array

    import numpy as np array = np.array([[1,2,3], [2,3,4]]) #打印列表 print(array)#是几维的 print('number of dim ...

  5. 移动 H5 首屏秒开优化方案探讨

    转载bang大神文章,原文<移动 H5 首屏秒开优化方案探讨>,此文仅仅用做自学与分享! 随着移动设备性能不断增强,web 页面的性能体验逐渐变得可以接受,又因为 web 开发模式的诸多好 ...

  6. DZNEmptyDataSet的使用

    DZNEmptyDataSet是外国友人写的开源项目,github地址(具体的使用以及Demo,点击进入github主页),简单介绍下DZNEmptyDataSet的使用方法. 对于iOS开发者来说, ...

  7. 烧钱时代终结!O2O还能玩啥花样?

    最终的最终,饱受亏损.烧钱玩补贴等争议的美团还是追随滴滴/快的.赶集/58的步伐,与大众点评愉快的在一起了!美团和大众点评作为O2O行业的领军企业,都因为不堪忍受持续地投入却不见回报的模式而不得不放低 ...

  8. Rong's Portfolio

    車架貼標設計 Velocite SYN frame decals 以簡潔設計的原則,分別依公路車.登山車.電動車的屬性設計表面塗裝曲線,針對車架特殊造型設計貼標突顯其功能,並搭配品牌基本色與市場偏好色 ...

  9. 爬虫入门(四):urllib2

    主要使用python自带的urllib2进行爬虫实验. 写在前面的蠢事:本来新建了一个urllib2.py便于好认识这是urllib2的实验,结果始终编译不通过,错误错误.不能用Python的关键字( ...

  10. Seeing AI:计算机视觉十年磨一剑,打造盲人的“瑞士军刀”

    Mary Bellard(左)和AnneTaylor(右)是Seeing AI开发团队的成员,SeeingAI成果的背后是计算机视觉数十年研究的支持. 当Anne Taylor走进一个房间时,她像其 ...