VC++目录
包含目录
F:\caffewindows\scripts\build\include
F:\caffewindows\scripts\build
F:\vs2015\VC\include
F:\vs2015\VC\atlmfc\include
C:\Program Files (x86)\Windows Kits\\Include\10.0.10240.0\ucrt
C:\Program Files (x86)\Windows Kits\8.1\Include\um
C:\Program Files (x86)\Windows Kits\8.1\Include\shared
C:\Program Files (x86)\Windows Kits\8.1\Include\winrt
VC++目录
库目录
F:\caffewindows\scripts\build\lib\Release
F:\vs2015\VC\lib\amd64
F:\vs2015\VC\atlmfc\lib\amd64
C:\Program Files (x86)\Windows Kits\\lib\10.0.10240.0\ucrt\x64
C:\Program Files (x86)\Windows Kits\8.1\lib\winv6.\um\x64
C:\Program Files (x86)\Windows Kits\NETFXSDK\4.6.\Lib\um\x64
F:\libraries\lib
C/C++
预处理器
WIN32
_WINDOWS
NDEBUG
CAFFE_VERSION=1.0.
BOOST_ALL_NO_LIB
USE_LMDB
USE_LEVELDB
CPU_ONLY
USE_OPENCV
CMAKE_WINDOWS_BUILD
GLOG_NO_ABBREVIATED_SEVERITIES
GOOGLE_GLOG_DLL_DECL=__declspec(dllimport)
GOOGLE_GLOG_DLL_DECL_FOR_UNITTESTS=__declspec(dllimport)
H5_BUILT_AS_DYNAMIC_LIB=
CMAKE_INTDIR="Release"
_ITERATOR_DEBUG_LEVEL=
%(PreprocessorDefinitions)
链接器
附加依赖库
F:\caffewindows\scripts\build\lib\Release\caffe.lib
F:\caffewindows\scripts\build\lib\Release\caffeproto.lib
F:\libraries\lib\boost_system-vc140-mt-gd-1_61.lib
F:\libraries\lib\boost_thread-vc140-mt-gd-1_61.lib
F:\libraries\lib\boost_filesystem-vc140-mt-gd-1_61.lib
F:\libraries\lib\boost_chrono-vc140-mt-gd-1_61.lib
F:\libraries\lib\boost_date_time-vc140-mt-gd-1_61.lib
F:\libraries\lib\boost_atomic-vc140-mt-gd-1_61.lib
F:\libraries\lib\glog.lib
F:\libraries\Lib\gflags.lib
shlwapi.lib
F:\libraries\lib\libprotobuf.lib
F:\libraries\lib\caffehdf5_hl.lib
F:\libraries\lib\caffehdf5.lib
F:\libraries\cmake\..\lib\caffezlib.lib
F:\libraries\lib\lmdb.lib
ntdll.lib
F:\libraries\lib\leveldb.lib
F:\libraries\lib\snappy_static.lib
F:\libraries\lib\caffezlib.lib
F:\libraries\x64\vc14\lib\opencv_highgui310.lib
F:\libraries\x64\vc14\lib\opencv_videoio310.lib
F:\libraries\x64\vc14\lib\opencv_imgcodecs310.lib
F:\libraries\x64\vc14\lib\opencv_imgproc310.lib
F:\libraries\x64\vc14\lib\opencv_core310.lib
F:\libraries\lib\libopenblas.dll.a
F:\anaconda3\libs\python35.lib
F:\libraries\lib\boost_python-vc140-mt-gd-1_61.lib
%(AdditionalDependencies)

复制F:\caffewindows\scripts\build\tools\Release所有的dll到工程D:\C++space\Caffe01\x64\Release下,运行如果报错则去第三方lib库即F:\libraries\lib\下寻找,将对应的也复制到D:\C++space\Caffe01\x64\Release下,参考https://blog.csdn.net/qq_15947787/article/details/78444314

win10 2015 编译caffe 参考链接

https://blog.csdn.net/qq_15947787/article/details/78351390

https://blog.csdn.net/flowrush/article/details/81480535

win10 编译好的CPU版本caffe 配置自己的图像分类C++DEMO的更多相关文章

  1. centos7 源码编译安装TensorFlow CPU 版本

    一.前言 我们都知道,普通使用pip安装的TensorFlow是万金油版本,当你运行的时候,会提示你不是当前电脑中最优的版本,特别是CPU版本,没有使用指令集优化会让TensorFlow用起来更慢. ...

  2. ubuntu14.04下CPU的caffe配置,不成功的朋友请与我(lee)联系,后面附带邮箱

    因广大朋友需求cpu的caffe配置.所以我(lee)在这份博客中对cpu配置caffe做出对应操作说明.希望能够解决大家对cpu配置caffe的困惑.少走弯路. 假设有安装不成功的朋友能够和我联系, ...

  3. Caffe cpu版本 Linux配置命令及搭建

    Caffee 安装过程 1.安装依赖包 $ sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-de ...

  4. VMware12虚拟机中Ubuntu16.04安装CPU版本Caffe

    首先,可以自行下载VMware12进行安装,基本上都是直接点击‘下一步’直到安装完成,这里重点讲一下Ubuntu16及Caffe的安装步骤 第一步: 下载Ubuntu16.04版本的文件,这里给出链接 ...

  5. Win10下Anaconda3安装CPU版本TensorFlow并使用Pycharm开发

    环境:windows10 软件:Anaconda3 1.安装Anaconda 选择相应的Anaconda进行安装,下载地址点击这里,下载对应系统版本的Anaconda3. 运行 开始菜单->An ...

  6. Mac下使用源码编译安装TensorFlow CPU版本

    1.安装必要的软件 1.1.安装JDK 8 (1)JDK 8 can be downloaded from Oracle's JDK Page: http://www.oracle.com/techn ...

  7. Ubuntu16.04 anaconda3 opencv3.1.0 安装CPU版本caffe

    安装anaconda3 安装opencv3.1.0 安装依赖库 修改Makefile.config 修改Makefile 编译报错,卸载anaconda中的protobuffer: conda uni ...

  8. win10编译tensorflow C++接口

    ​原文地址:https://www.bearoom.xyz/2018/08/28/win10-build-tf-cc/ 首先,我觉得这是一个比较DT的活,因为,tensorflow支持最好的编程语言应 ...

  9. Windows上快速编译caffe CPU版本

    windows上快速安装配置Caffe的 cpu_only环境. 一:安装环境: 1.windows10: 2.Visual Studio2013: 3.Caffe版本:http://github.c ...

随机推荐

  1. 课程作业02-1-课后作业1-(1)使用组合数公式利用n!来计算

    1.设计思想:运用递归阶乘的函数,依次求出n!.k!.(n-k)!,再根据组合数的公式计算(n!/(k!*(n-k)!)). 2.程序流程图: 3.源程序代码: //信1605-3 20163429 ...

  2. 第四篇Django之模板语言

    Django之模板语言 一 模板的执行 模板的创建过程,对于模板,其实就是读取模板(其中嵌套着模板的标签),然后将Model中获取的数据插入到模板中,最后将信息返回给用户 def current_da ...

  3. linux系统pid的最大值研究

    内核源码探查 通过对linux内核源码的追踪,可以看到对pid最大值的限定最终集中到include/linux/threads.h文件中的PID_MAX_DEFAULT上了,代码如下: /* * Th ...

  4. Codeforces 392 C Unfair Poll(模拟)

    题意:老师点名顺序规则如下:第1排,第2排,……,第n-1排,第n排,第n-1排,……,第2排,第1排,第2排,……,第n-1排,第n排,……对于每排都是从左到右依次点名,问点名k个人后,所有人中最多 ...

  5. bugku-Web 求getshell

    求getshell 上传一个png文件发现提示My name is margin,give me a image file not a php 然后也尝试上传php文件,但是依然不行,这里显然对文件类 ...

  6. centos系统 通过命名查找需要安装哪个安装包 command not found

    场景: 服务器未安装命令,但是我们需要使用,不知道该安装什么包,以sz命令为例 [root@localhost linshi]# sz tes.sh -bash: /usr/bin/sz: 没有那个文 ...

  7. Codeforces 1299A/1300C - Anu Has a Function

    题目大意: 给定一种函数F(x,y)=(x|y)-y,| 即按位或运算 给定一个长度为n的数组a[1],a[2],a[3]...a[n] 可以重新排列数组a,使得 F ( ...... F ( F ( ...

  8. CodeForces - 748E Santa Claus and Tangerines(二分)

    题意:将n个蛋糕分给k个人,要保证每个人都有蛋糕或蛋糕块,蛋糕可切, 1.若蛋糕值为偶数,那一次可切成对等的两块. 2.若蛋糕值为奇数,则切成的两块蛋糕其中一个比另一个蛋糕值多1. 3.若蛋糕值为1, ...

  9. torch文档学习笔记

    下面为官方文档学习笔记    http://pytorch.org/docs/0.3.0/index.html 1.torch.Tensor from __future__ import print_ ...

  10. winform屏蔽鼠标右键

    /// <summary> /// 屏蔽右键 /// </summary> internal class MenuHandler : IContextMenuHandler { ...