@ 目录 一.写数据流程 举例: 二.异常写流程 读数据流程 一.写数据流程 ①服务端启动HDFS中的NN和DN进程 ②客户端创建一个分布式文件系统客户端,由客户端向NN发送请求,请求上传文件 ③NN处理请求,检查客户端是否有权限上传,路径是否合法等 ④检查通过,NN响应客户端可以上传 ⑤客户端根据自己设置的块大小,开始上传第一个块,默认0-128M, NN根据客户端上传文件的副本数(默认为3),根据机架感知策略选取指定数量的DN节点返回 ⑥客户端根据返回的DN节点,请求建立传输通道 客户端向最

HDFS client首先会与NameNode交互元数据信息,然后NameNode制定策略,分配NameNode节点,客户端先会与离自己最近的DataNode进行socket连接,已经与DataNode建立连接的节点再与剩余节点之间进行连接构成pipeline,请注意,由于客户端只有一块网卡, HDFS客户端只与某一个DataNode连接,而非与所有的DataNode建立连接,当pipeline建立后,对于客户端来说,副本信息是透明的,并且不会因为副本数的数量多而影响传输速度,因为客户端只与其中

在介绍HDFS读写流程时,先介绍下Block副本放置策略. Block副本放置策略 第一个副本:放置在上传文件的DataNode:如果是集群外提交,则随机挑选一台磁盘不太满,CPU不太忙的节点. 第二个副本:放置在与第一个副本不同的机架的节点上. 第三个副本:与第二个副本相同机架的节点. 更多副本:随机节点. HDFS写流程 客户端发请求给NameNode,我想保存一个文件A,这时候在NameNode会有一个标识,标识为A_copy(文件不可用). 根据副本放置策略,返回三个副本的可放置位置列表

概述开始之前先看看其基本属性,HDFS(Hadoop Distributed File System)是GFS的开源实现. 特点如下: 能够运行在廉价机器上,硬件出错常态,需要具备高容错性流式数据访问,而不是随机读写面向大规模数据集,能够进行批处理.能够横向扩展简单一致性模型,假定文件是一次写入.多次读取缺点: 不支持低延迟数据访问不适合大量小文件存储(因为每条元数据占用空间是一定的)不支持并发写入,一个文件只能有一个写入者不支持文件随机修改,仅支持追加写入HDFS中的block.packet.

hadoophdfs 1. HDFS写流程 2. HDFS写流程 1. HDFS写流程 HDFS写流程 副本存放策略: 上传的数据块后,触发一个新的线程,进行存放. 第一个副本:与client最近的机器(基于性能考虑) 第二个副本:跨机器存放该副本(考虑数据安全性) 第三个副本:与第一个,第二个副本都不在同一个机架上(考虑数据安全性) 2. HDFS写流程 HDFS读流程

概述开始之前先看看其基本属性,HDFS(Hadoop Distributed File System)是GFS的开源实现.特点如下:    能够运行在廉价机器上,硬件出错常态,需要具备高容错性    流式数据访问,而不是随机读写    面向大规模数据集,能够进行批处理.能够横向扩展    简单一致性模型,假定文件是一次写入.多次读取缺点:    不支持低延迟数据访问    不适合大量小文件存储(因为每条元数据占用空间是一定的)    不支持并发写入,一个文件只能有一个写入者    不支持文件随机

HDFS数据存储 HDFS client上传数据到HDFS时,首先,在本地缓存数据,当数据达到一个block大小时.请求NameNode分配一个block. NameNode会把block所在的DataNode的地址告诉HDFS client. HDFS client会直接和DataNode通信,把数据写到DataNode节点一个block文件里. 核心类DistributedFileSystem HDFS写数据流程 客户端要向HDFS写数据,首先要跟namenode通信以确认可以写文件并获得接

HDFS写数据的流程 HDFS shell上传文件a.txt,300M 对文件分块,默认每块128M. shell向NameNode发送上传文件请求 NameNode检测文件系统目录树,看能否上传 NameNode向shell发送允许上传通知 shell向NameNode发送上传block1,备份为3的通知. NameNode检测DataNode信息池,查找的3台DataNode的IP,查找的IP有以下机制: 网络拓扑距离最近(经历交换机最少) 如果shell本身就是一个DataNode,本地会

转自:http://www.tuicool.com/articles/neUrmu 在上一篇博文中分析了客户端从HDFS读取数据的过程,下面来看看客户端是怎么样向HDFS写数据的,下面的代码将本地文件系统中/home/hadoop/input目录下的文件写入到本地搭建的HDFS的/test文件中,代码如下: 01.import java.io.IOException; 02.import java.net.URI; 03.  04.import org.apache.hadoop.conf.Co

来自:http://www.geedoo.info/dfs-client-block-write-replace-datanode-on-failure-enable.html 这几天由于杭州集群处于升级过度时期,任务量大,集群节点少(4个DN),集群不断出现问题,导致flume收集数据出现错误,以致数据丢失. 出现数据丢失,最先拿来开刀的就是数据收集,好嘛,先看看flume的错误日志: [php]Caused by: java.io.IOException: Failed to add a d

转自http://shiyanjun.cn/archives/942.html HDFS是一个分布式文件系统,在HDFS上写文件的过程与我们平时使用的单机文件系统非常不同,从宏观上来看,在HDFS文件系统上创建并写一个文件,流程如下图(来自<Hadoop:The Definitive Guide>一书)所示:具体过程描述如下: Client调用DistributedFileSystem对象的create方法,创建一个文件输出流(FSDataOutputStream)对象 通过Distribut

内容提要 一.写入流程 初始化ZooKeeper Session,建立长连接,获取META Region的地址. 获取rowkey对应的Region路由信息:来自.meta. 写入region 如何快速定位rowkey所在的Region? rowkey=tableName+startkey+TimeStamp regioninfo, server, serverstartcode. 其中regioninfo就是Region的详细信息,包括StartKey, EndKey 以及每个Family的信

HDFS采用的是master/slaves这种主从的结构模型管理数据,这种结构模型主要由四个部分组成,分别是Client(客户端).Namenode(名称节点).Datanode(数据节点)和SecondaryNameNode.HDFS作为hadoop的分布式储存框架,最重要的莫过于数据流的读写过程了,下面就HDFS得数据流的读写流程做个详细的剖析. HDFS的写流程 首先写操作的代码操作: hdfs dfs -put ./file02 /file02 hdfs dfs -copyFromLoc

正确写流程的总体步骤是,raid1接收上层的写bio,申请一个r1_bio结构,将其中的所有bios[]指向该bio.假设盘阵中有N块盘.然后克隆N份上层的bio结构,并分别将每个bios[]指向克隆出来一个bio结构,然后进行相应设置. 对于没有Write Behind模式而言,之后将所有这些bios[](共用页结构)放入队列pending_list中,对内存bitmap置位.接着由守护进程摘取pending_list链中的bio,然后将内存bitmap同步下刷到磁盘,紧接着立即一次性下发bi

HDFS超租约异常总结(org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.LeaseExpiredException) 转载 2014年02月22日 14:40:58 9686 异常信息: 13/09/11 12:12:06 INFO hdfs.DFSClient: SMALL_BUFFER_SIZE is 512 org.apache.hadoop.ipc.RemoteException: org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode

客户端先与NameNode通信,获取block位置信息,之后线性地先取第一个块,然后接二连三地获取,取回一个块时会进行MD5验证,验证通过后会使read顺利进行完,当最终读完所有的block块之后,拼起来就是一个完整的源文件,数据本地化读取是分布式计算中计算向数据移动的一大特征,block块有偏移量和位置信息,HDFS分布式文件系统优化了读取性能,客户端会根据block的信息来分辨这些副本中,哪些副本距离客户端自身最近,那么本地.同机架.以及其他DataNode会是一个由近及远的排序,后面我们再

HDFS写机制: 1.client客户端调用分布式文件系统对象DistributedFileSystem对象的create方法,创建一个文件输出流FSDataOutputStream对象. 2.DistributedFileSystem对象和Hadoop中的namenode进行一次远程RPC调用,在namenode中创建一个文件条目Entry,该条目没有任何的block. 3.client通过FSDataOutputStream文件输出流向datanode中写数据,数据首先被写入FSDataOu

1. hdfs基本工作流程 1. hdfs初始化目录结构 hdfs namenode -format 只是初始化了namenode的工作目录 而datanode的工作目录是在datanode启动后自己初始化的 namenode在format初始化的时候会形成两个标识: blockPoolId: clusterId: 新的datanode加入时,会获取这两个标识作为自己工作目录中的标识 一旦namenode重新format后,namenode的身份标识已变,而datanode如果依然 持有原来的i

HDFS 文件读取流程 Client 端调用 DistributedFileSystem 对象的 open() 方法. 由 DistributedFileSystem 通过 RPC 向 NameNode 请求返回文件的 Block 块所在的 DataNode 的地址.(我们知道 HDFS 默认策略对某个 Block 会保存三份副本到不同的 DataNode,那么 NameNode 应该返回那个 DataNode?答案是根据 DataNode 到 Client 端的距离.假设请求的 Block 块