引言

在写程序时,我们无法避免需要运行外部程序,相较于功能比较简单的os.system(),更加倾向于使用subprocess模块来执行外部程序

模块介绍

subprocess.run()

使用subprocess.run()执行命令的时候,父进程会一直等待直到子进程结束后才会继续运行父进程

subprocess.run(args, *, stdin=None, input=None, stdout=None, stderr=None, shell=False, timeout=None, check=False)

"""
参数介绍 1. args: cmd命令
2. stdin: 传递参数进来
3. input: 传递参数进来,使用input的时候不能使用stdin
4. stdout: 外部程序的输出,可以指定通过管道(subprocess.PIPE)
5. stderr: 外部程序的报错输出, 可以指定通过管道(subprocess.PIPE)或者和stdout使用同一句柄(stderr=subprocess.STDOUT)
6. shell: 是否通过shell执行命令
7. timeout: 如果超时则终止子进程,该参数被传递给Popen.communicate()
8. check: 检查returncode是否为0,如果不为0则引发subprocess.CalledProcessError错误, 可以通过try....except...捕获 """

实例

import subprocess as sp

# 三种方式构造命令
sp.run('ls -l', shell=True) sp.run(['ls', '-l'], shell=True) sp.run(' '.join(['ls', '-l']), shell=True) # 判断是否正确执行命令
sp.run('ls -l', shell=True, check=True) # 获取命令的输出
p = sp.run('ls -l', shell=True, check=True, stdout=sp.PIPE, stderr=sp.PIPE) print(p.stdout.read()) # 使用stdin接受数据传入
p1 = sp.run('ls -l', shell=True, check=True, stdout=sp.PIPE, stderr=sp.PIPE) print(p1.stdout.read()) p2 = sp.run('grep lovefish', shell=True, check=True, stdin=p1.stdout, stdout=sp.PIPE, stderr=sp.PIPE) print(p2.stdout.read())

例子

subprocess.Popen()

subprocess.Popen(args, bufsize=-1, executable=None, stdin=None, stdout=None, stderr=None, preexec_fn=None, close_fds=True, shell=False, cwd=None, 
          env=None, universal_newlines=False, startupinfo=None, creationflags=0, restore_signals=True, start_new_session=False, pass_fds=()) """
参数介绍 1. args:cmd命令,字符串或者列表
2. bufsize:0:无缓冲; 1:行缓冲,只可以在universal_newlines=True时被使用;其他正值则为缓冲区的大小;负数则为使用系统默认缓冲
3. executable:一般不使用,用来表示shell程序
4. stdin:传递数据进来
5. stdout:命令的输出,可以指定通过管道输出(subprocess.PIPE)
6. stderr:命令的报错输出,可以通过管道(subprocess.PIPE)或者和stdout使用同一句柄输出(subprocess.STDOUT)
7. preexec_fns: 在exec之前执行
8. close_fds:如果为真,在unix下,则关闭除0,1,2之外的文件。在windows下无法设置close_fds为真和重定向stderr和stdout
9. shell:是否通过shell执行命令
10. cwd:命令执行的工作目录
11. env:设置环境变量
12. universal_newlines:让返回数据以文本字符串输出 函数介绍 1. Popen.poll():检查子进程是否结束
2. Popen.wait():等待直到子进程结束
3. Popen.communicate():内部数据交互,将数据发送给stdin,返回stdout和stderr
4. Popen.send_signal():发送信号给子进程
5. Popen.terminate():终止子进程,unix下对应SIGTERM,windows下对应TerminateProcess()
6. Popen.kill():杀死子进程,unix下对应SIGKILL,windows下和terminate()一致 对象介绍 1. Popen.args:命令
2. Popen.stdout:命令的输出
3. Popen.stderr:命令的报错输出
4. Popen.stdin:命令接受的数据
5. Popen.pid:子进程的ID
6. Popen.returncode:返回值 """

实例

import subprocess as sp

#  父进程不等待子进程
p = sp.Popen('ls -l', shell=True, stdout=sp.PIPE, stderr=sp.PIPE) # 父进程等待子进程结束之后再继续运行
p = sp.Popen('ls -l', shell=True, stdout=sp.PIPE, stderr=sp.PIPE) p.wait() # 使用内容管理器
with Popen(["ls -l"], stdout=PIPE) as proc:
  print(proc.stdout.read())

注意

在使用管道(PIPE)输出stdout或者stderr时,请注意输出的数据量不能超过PIPE的上限,否则就会出现PIPE被阻塞,导致程序被阻塞无法继续运行,可以通过使用Popen.communicate()把stdout和stderr的输出存到内存中来缓解由于PIPE过小导致subprocess.Popen()无法继续运行程序的问题

Reference

subprocess 官方文档

Python编程之子进程管理(subprocess)详解的更多相关文章

  1. Python编程之列表操作实例详解【创建、使用、更新、删除】

    Python编程之列表操作实例详解[创建.使用.更新.删除] 这篇文章主要介绍了Python编程之列表操作,结合实例形式分析了Python列表的创建.使用.更新.删除等实现方法与相关操作技巧,需要的朋 ...

  2. python子进程模块subprocess详解与应用实例 之三

    二.应用实例解析 2.1 subprocess模块的使用 1. subprocess.call >>> subprocess.call(["ls", " ...

  3. python编程系列---args与kwargs详解

    args与kwargs详解 """ Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]]) - target:目 ...

  4. python子进程模块subprocess详解与应用实例 之一

    subprocess--子进程管理器 一.subprocess 模块简介 subprocess最早是在2.4版本中引入的. subprocess模块用来生成子进程,并可以通过管道连接它们的输入/输出/ ...

  5. python子进程模块subprocess详解

    subprocess--子进程管理器一.subprocess 模块简介subprocess最早是在2.4版本中引入的.subprocess模块用来生成子进程,并可以通过管道连接它们的输入/输出/错误, ...

  6. python子进程模块subprocess详解与应用实例 之二

    1.2. Popen 对象 Popen类的实例有下列方法: 1. Popen.poll() 检查子进程是否已经结束,设置并返回返回码值. 2. Popen.wait() 等待子进程结束,设置并返回返回 ...

  7. python 实用案例 supervisord管理进程详解

    Supervisor是由python语言编写,基于linux操作系统的一款服务器管理工具,用以监控服务器的运行,发现问题能立即自动预警及自动重启等功能.Supervisor类似于monit,monit ...

  8. Python Tkinter Grid布局管理器详解

    Grid(网格)布局管理器会将控件放置到一个二维的表格里.主控件被分割成一系列的行和列,表格中的每个单元(cell)都可以放置一个控件. 注意:不要试图在一个主窗口中混合使用pack和grid (1) ...

  9. Spring事务管理(详解+实例)

    1 初步理解 理解事务之前,先讲一个你日常生活中最常干的事:取钱. 比如你去ATM机取1000块钱,大体有两个步骤:首先输入密码金额,银行卡扣掉1000元钱:然后ATM出1000元钱.这两个步骤必须是 ...

随机推荐

  1. net core天马行空系列-各大数据库快速批量插入数据方法汇总

    1.前言 hi,大家好,我是三合.我是怎么想起写一篇关于数据库快速批量插入的博客的呢?事情起源于我们工作中的一个需求,简单来说,就是有一个定时任务,从数据库里获取大量数据,在应用层面经过处理后再把结果 ...

  2. HMS Core音频编辑服务音源分离与空间音频渲染,助力快速进入3D音频的世界

    从单声道.立体声.环绕声发展到三维声,音频回放技术的迭代演进是为了还原真实世界的声音.其中,三维声技术使用信号处理的方法对到达两耳的声音信号进行模拟,将声场还原为三维空间,更接近真实世界.凭借这个技术 ...

  3. 调和级数为什么是 O(logn) 的

    目录 调和级数 正片 调和级数 调和级数(Harmonic series)定义为 \[H(n)=\sum_{i=1}^n\dfrac 1i \] \(H\) 发散,证明看百度 . 正片 首先我们把 \ ...

  4. iNeuOS工业互联网操作系统,设备运维业务和“低代码”表单开发工具

    目       录 1.      概述... 2 2.      设备运维业务... 3 3.      "低代码"表单开发工具... 6 1.   概述 iNeuOS工业互联网 ...

  5. 一网成擒全端涵盖,在不同架构(Intel x86/Apple m1 silicon)不同开发平台(Win10/Win11/Mac/Ubuntu)上安装配置Python3.10开发环境

    原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_200 时光荏苒,过隙白驹,即将进入2022年,著名敏捷开发语言Python也放出了3.10最终版,本次我们来展示一下在不同的系统和 ...

  6. HDFS核心原理

    HDFS 读写解析 HDFS 读数据流程 客户端通过 FileSystem 向 NameNode 发起请求下载文件,NameNode 通过查询元数据找到文件所在的 DataNode 地址 挑选一台 D ...

  7. Node.js + Express + Knex 开发 API 接口

    安装依赖包 npm i express knex mysql2 这是 Knex 官方文档地址:Knex.js - SQL query builder. 搭建接口 config.js 新建一个 conf ...

  8. Excel 统计函数(三):AVERAGE 和 AVERAGEA

    AVERAGE 只能计算纯数值,如果引用的单元格是非数值,不会被计入总数:AVERAGEA 可以计算逻辑值.代表数字的文本等. 假如下列有一个表格,分别使用两种算术评价函数计算平均值. [过程]AVE ...

  9. 【python】pandas 索引操作

    选择.修改数据(单层索引) 推荐使用.at..iat..loc..iloc 操作 句法 结果 备注 选择列 df[col] Series 基于列名(列的标签),返回Series 用标签选择行 df.l ...

  10. 使用RandomAccessFile实现数据的插入效果

    @Testpublic void test3() { RandomAccessFile raf1 = null; try { raf1 = new RandomAccessFile("hel ...