论STA | SOCV / POCV 之 variation (2)
芯片制造涉及到许多复杂重复的过程,如:光刻、蚀刻、离子注入、扩散、退火。而且都是原子级操作,尽管控制非常严格,但偏差不可避免。
工艺偏差会导致芯片物理参数偏差,如:线宽、沟道掺杂浓度、线厚、临界尺寸、栅氧厚度;
而物理参数偏差会导致电特性参数偏差,如:线的电容电阻、阈值电压、饱和电流、栅极电容;
电特性参数偏差会导致 cell delay, cell transtion, net delay的偏差,这正是STA 要如此重视variation 的原因所在。

Environmental variation: 电压跟温度的变化,也就是PVT 中的V跟T。
Process variation: 工艺制造过程的偏差,工艺偏差一部分用PVT 中的P来模拟,另一部分用OCV 来模拟。


而Non systematic process variation又可以进一步细分为Global varation 和local variation:
Global variation: 由于工艺偏移导致的die-to-die, wafer to wafer, lot to lot 之间偏差,如:同一个chip上所有管子的沟道长度都比典型值偏大或偏小。
- Local variation (within-die or intra-die): 同一芯片上不同管子受工艺偏差影响不同< 注:on chip variation 之源>,如:同一芯片上有些管子的沟道长度偏小,而有些管子的沟道长度却偏大。显然,local variation 比 global variation 小。

Local variation又可以进一步细分:
Spatially correlated variations: 相较于距离相距较远的管子,相邻管子有像似特征。这也是AOCV 跟 SOCV / POCV 要考虑 spatial / distance 的原因。
Random or independent variation: 在统计学上完全随机独立,故需要SSTA 对其进行更精确模拟,而作为SSTA的简化模型,SOCV / POCV的精确性从下图可见一斑。
结:
工艺偏差导致芯片物理参数偏差,进一步导致管子电特性偏差,在STA 中表现于cell delay, cell trantion 跟 net delay的偏差。
STA 用PVT + OCV 来模拟cell 的timing,用Spice 仿真得到cell delay 跟variation。
STA 用RC corner来模拟互连线的variation。
PVT 跟RC corner 用于模拟Global varition。
Flatten OCV, AOCV, SOCV / POCV 用于模拟local variation.
参考文献:
http://ceng.usc.edu/techreports/2012/Gupta%20CENG-2012-6.pdf
https://www2.eecs.berkeley.edu/Pubs/TechRpts/2015/EECS-2015-165.pdf
https://community.cadence.com/cadence_blogs_8/b/ii/posts/signoff-summit-an-update-on-ocv-aocv-socv-and-statistical-timing
https://m.eet.com/media/1177441/variation-aware%20ch4a.pdf
论STA | SOCV / POCV 之 variation (2)的更多相关文章
- SOCV / POCV 模型 (3)
STA无疑是数字集成电路设计实现方法学中最『漂亮』的模型之一,但是随意着工艺进步,local varition 的随机性及重要性增加,传统STA 的局限性日渐突出.大概在十五年前,SSTA成了一个研究 ...
- SOCV/POCV 开篇 (1)
1.功能:模拟工艺偏差对芯片性能的影响 2. 40nm之前 flat derate模型可以基本覆盖大部分情况 3.AOCV (Adance OCV) 考虑distance 和depth的影响. AOC ...
- STA之OCV
Timing sign-off Corner = library PVT +RC Corner + OCV 针对每个工艺结点,foundry都会给出一张类似的timing sign-off表格,定义了 ...
- 论STA | POCV/SOCV 对lib 的要求 (4)
在芯片制造过程中的工艺偏差由global variation 和local variation 两部分组成. 在集成电路设计实现中,global variation 用PVT 跟 RC-corner ...
- 论STA | 工艺、工具、分析的本与末
人类从漫长的蒙昧中觉醒之后,不再依靠着奇装异服的巫师通灵来指导生活,巫师进化成了科学家,他们试图对周遭的一切进行概括.分类.抽象,于是有了化学.物理.数学等基科.比如一粒沙,它的化学组成是什么,物理特 ...
- STA之AOCV
为什么要引入AOCV 为了精确性,为了剔除悲观度.用set_timing_derate来设置OCV,对于一个固定的corner,只能对data/clock, cell/net, late/early分 ...
- 选择目录,选择文件夹的COM组件问题。在可以调用 OLE 之前,必须将当前线程设置为单线程单元(STA)模式。请确保您的 Main 函数带有 STAThreadAttribute 标记。 只有将调试器附加到该进程才会引发此异常。
异常: 在可以调用 OLE 之前,必须将当前线程设置为单线程单元(STA)模式.请确保您的 Main 函数带有 STAThreadAttribute 标记. 只有将调试器附加到该进程才会引发此异常. ...
- 【转】使用SQL Tuning Advisor STA优化SQL
SQL优化器(SQL Tuning Advisor STA)是Oracle10g中推出的帮助DBA优化工具,它的特点是简单.智能,DBA值需要调用函数就可以给出一个性能很差的语句的优化结果.下面介绍一 ...
- 如何用 SQL Tuning Advisor (STA) 优化SQL语句
在Oracle10g之前,优化SQL是个比较费力的技术活,不停的分析执行计划,加hint,分析统计信息等等.在10g中,Oracle推出了自己的SQL优化辅助工具: SQL优化器(SQL Tuning ...
随机推荐
- jenkins pipline 如何禁止任务并行
背景: 我测试的一个项目CI包括好几个步骤,但是有的步骤是不能并行的,否则会互相影响 处理过程: [方案一]:不推荐此方案 在每个步骤里面的shell脚本中加进程判断 示例:比如本任务有4个步骤,第2 ...
- opencv 实现人脸检测(harr特征)
我这里用的是已经训练好的haar级联分类器. 眼睛检测 haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml 人脸检测 haarcascade_frontalface_alt2.xm ...
- Windows启动项更改
笔者遇到的问题: 之前新装了Windows10系统,但没注意到的是竟然是deepin和Windows10双系统,一是用不到deepin系统,二是占用C盘空间太多,就重新装回了Windows7系统,但重 ...
- 题解【洛谷P5959】[POI2018]Plan metra
题面 一道比较神仙的构造题. 首先确定 \(1\) 到 \(n\) 的路径长度,不妨设其长为 \(m\) . 通过观察发现,\(m\) 就是 \(\min_{1<i<n}\{dist_{1 ...
- 打表法fffff
打表法: 打表前先运行一下 看一看速度 优化: O3 #pragma GCC optimize(3,"Ofast","inline") O2 #pragma ...
- (转)单例模式(Singleton)的常见应用场景
转自:http://blog.csdn.net/likika2012/article/details/11483167 单例模式(Singleton)也叫单态模式,是设计模式中最为简单的一种模式,甚至 ...
- make && make install
./configure --prefix= /usr/local/python3.6.6 make && make install prefix=/usr/local/pyth ...
- C++索引从0开始的堆排序算法实现
更新2019年11月4日 04:26:35 睡不着觉起来寻思寻思干点啥吧,好像好久没写堆排了.于是写了个索引从0开始的堆排,这次把建堆函数略了并在heapsort主函数里,索引从0开始到size-1结 ...
- IntelliJ IDEA 2017.3尚硅谷-----插件的使用
在 IntelliJ IDEA 的安装讲解中我们其实已经知道,IntelliJ IDEA 本身很多功能也都 是通过插件的方式来实现的.官网插件库:https://plugins.jetbrains.c ...
- [NOIP2018(PJ)] 摆渡车
题目链接 题意 有 $n$ 个同学在等车,每位同学从某时刻开始等车,相邻两趟车之间至少间隔 $m$ 分钟.凯凯可以任意安排发车时间,求所有同学等车时间之和的最小值. 分析 这题首先能想到是动态规划 很 ...