这题真的神奇了……蜜汁复杂度(`・ω・´)

  应该是一个比较连贯的思维方式:去掉一个物品,那么我们转移的时候不考虑它就好了呗。考虑暴力:每一次都对剩余的n - 1个物品进行多重背包转移,获得答案。既然可以优化,就说明一定有重复计算的地方——画出一张方格图,把不需要的格子涂掉——我们突然发现每一个可以有两部分组成,而两部分可以递推得到!那就很简单了:A[i][]表示选择n ~ i 这些物品能获得的最大值,B[i][]表示选择1~i的物品所能获得的最大值。

  答案就是两部分的AB数组暴力合并即可。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define maxn 1500
#define maxq 300015
int n, q, W[maxn], V[maxn], w[maxn * ], v[maxn * ], T[maxn];
int cnt, L[maxn], R[maxn], A[maxn][maxn], B[maxn][maxn];
int M; struct que
{
int num, id, m;
}Q[maxq]; int read()
{
int x = , k = ;
char c;
c = getchar();
while(c < '' || c > '') { if(c == '-') k = -; c = getchar(); }
while(c >= '' && c <= '') x = x * + c - '', c = getchar();
return x * k;
} void Get_A()
{
for(int i = n; i >= ; i --)
{
int s = T[i], t = ;
L[i] = cnt + ;
while(s >= t)
{
w[++ cnt] = W[i] * t;
v[cnt] = V[i] * t;
s -= t, t *= ;
}
if(s)
{
w[++ cnt] = W[i] * s;
v[cnt] = V[i] * s;
s -= t, t *= ;
}
R[i] = cnt;
memcpy(A[i], A[i + ], sizeof(A[i + ]));
for(int j = L[i]; j <= R[i]; j ++)
for(int k = M; k >= w[j]; k --)
A[i][k] = max(A[i][k], A[i][k - w[j]] + v[j]);
}
} void Get_B()
{
for(int i = ; i < n; i ++)
{
memcpy(B[i], B[i - ], sizeof(B[i - ]));
for(int j = L[i]; j <= R[i]; j ++)
for(int k = M; k >= w[j]; k --)
B[i][k] = max(B[i][k], B[i][k - w[j]] + v[j]);
}
} int main()
{
n = read();
for(int i = ; i <= n; i ++)
W[i] = read(), V[i] = read(), T[i] = read();
q = read();
for(int i = ; i <= q; i ++)
{
Q[i].num = read() + , Q[i].m = read();
Q[i].id = i;
M = max(Q[i].m, M);
}
Get_A();
Get_B();
for(int i = ; i <= q; i ++)
{
int k1 = Q[i].num + , k2 = Q[i].num - ;
int j = Q[i].m, ans = ;
for(int a1 = ; a1 <= j; a1 ++)
ans = max(ans, A[k1][a1] + B[k2][j - a1]);
printf("%d\n", ans);
}
return ;
}

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