Python网络爬虫-xpath模块
一.正解解析
单字符:
. : 除换行以外所有字符
[] :[aoe] [a-w] 匹配集合中任意一个字符
\d :数字 [0-9]
\D : 非数字
\w :数字、字母、下划线、中文
\W : 非\w
\s :所有的空白字符包,括空格、制表符、换页符等等。等价于 [ \f\n\r\t\v]。
\S : 非空白
数量修饰:
* : 任意多次 >=0
+ : 至少1次 >=1
? : 可有可无 0次或者1次
{m} :固定m次 hello{3,}
{m,} :至少m次
{m,n} :m-n次
边界:
$ : 以某某结尾
^ : 以某某开头
分组:
(ab)
贪婪模式: .*
非贪婪(惰性)模式: .*? re.I : 忽略大小写
re.M :多行匹配
re.S :单行匹配 re.sub(正则表达式, 替换内容, 字符串)
常用正则表达式
二.Xpath解析
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8" />
<title>测试bs4</title>
</head>
<body>
<div>
<p>百里守约</p>
</div>
<div class="song">
<p>李清照</p>
<p>王安石</p>
<p>苏轼</p>
<p>柳宗元</p>
<a href="http://www.song.com/" title="赵匡胤" target="_self">
<span>this is span</span>
宋朝是最强大的王朝,不是军队的强大,而是经济很强大,国民都很有钱</a>
<a href="" class="du">总为浮云能蔽日,长安不见使人愁</a>
<img src="http://www.baidu.com/meinv.jpg" alt="" />
</div>
<div class="tang">
<ul>
<li><a href="http://www.baidu.com" title="qing">清明时节雨纷纷,路上行人欲断魂,借问酒家何处有,牧童遥指杏花村</a></li>
<li><a href="http://www.163.com" title="qin">秦时明月汉时关,万里长征人未还,但使龙城飞将在,不教胡马度阴山</a></li>
<li><a href="http://www.126.com" alt="qi">岐王宅里寻常见,崔九堂前几度闻,正是江南好风景,落花时节又逢君</a></li>
<li><a href="http://www.sina.com" class="du">杜甫</a></li>
<li><a href="http://www.dudu.com" class="du">杜牧</a></li>
<li><b>杜小月</b></li>
<li><i>度蜜月</i></li>
<li><a href="http://www.haha.com" id="feng">凤凰台上凤凰游,凤去台空江自流,吴宫花草埋幽径,晋代衣冠成古丘</a></li>
</ul>
</div>
</body>
</html>
测试页面数据
属性定位:
#找到class属性值为song的div标签
//div[@class="song"]
层级&索引定位:
#找到class属性值为tang的div的直系子标签ul下的第二个子标签li下的直系子标签a
//div[@class="tang"]/ul/li[2]/a
逻辑运算:
#找到href属性值为空且class属性值为du的a标签
//a[@href="" and @class="du"]
模糊匹配:
//div[contains(@class, "ng")]
//div[starts-with(@class, "ta")]
取文本:
# /表示获取某个标签下的文本内容
# //表示获取某个标签下的文本内容和所有子标签下的文本内容
//div[@class="song"]/p[1]/text()
//div[@class="tang"]//text()
取属性:
//div[@class="tang"]//li[2]/a/@href
常用xpath表达式
属性定位:
#找到class属性值为song的div标签
//div[@class="song"]
层级&索引定位:
#找到class属性值为tang的div的直系子标签ul下的第二个子标签li下的直系子标签a
//div[@class="tang"]/ul/li[2]/a
逻辑运算:
#找到href属性值为空且class属性值为du的a标签
//a[@href="" and @class="du"]
模糊匹配:
//div[contains(@class, "ng")]
//div[starts-with(@class, "ta")]
取文本:
# /表示获取某个标签下的文本内容
# //表示获取某个标签下的文本内容和所有子标签下的文本内容
//div[@class="song"]/p[1]/text()
//div[@class="tang"]//text()
取属性:
//div[@class="tang"]//li[2]/a/@href 代码中使用xpath表达式进行数据解析: 1.下载:pip install lxml
2.导包:from lxml import etree 3.将html文档或者xml文档转换成一个etree对象,然后调用对象中的方法查找指定的节点 2.1 本地文件:tree = etree.parse(文件名)
tree.xpath("xpath表达式") 2.2 网络数据:tree = etree.HTML(网页内容字符串)
tree.xpath("xpath表达式")
属性定位
需求:获取好段子中段子的内容和作者 http://www.haoduanzi.com
from lxml import etree
import requests url='http://www.haoduanzi.com/category-10_2.html'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/66.0.3359.181 Safari/537.36',
}
url_content=requests.get(url,headers=headers).text
#使用xpath对url_conten进行解析
#使用xpath解析从网络上获取的数据
tree=etree.HTML(url_content)
#解析获取当页所有段子的标题
title_list=tree.xpath('//div[@class="log cate10 auth1"]/h3/a/text()') ele_div_list=tree.xpath('//div[@class="log cate10 auth1"]') text_list=[] #最终会存储12个段子的文本内容
for ele in ele_div_list:
#段子的文本内容(是存放在list列表中)
text_list=ele.xpath('./div[@class="cont"]//text()')
#list列表中的文本内容全部提取到一个字符串中
text_str=str(text_list)
#字符串形式的文本内容防止到all_text列表中
text_list.append(text_str)
print(title_list)
print(text_list)
【重点】下载煎蛋网中的图片数据:http://jandan.net/ooxx
import requests
from lxml import etree
from fake_useragent import UserAgent
import base64
import urllib.request
url = 'http://jandan.net/ooxx'
ua = UserAgent(verify_ssl=False,use_cache_server=False).random
headers = {
'User-Agent':ua
}
page_text = requests.get(url=url,headers=headers).text #查看页面源码:发现所有图片的src值都是一样的。
#简单观察会发现每张图片加载都是通过jandan_load_img(this)这个js函数实现的。
#在该函数后面还有一个class值为img-hash的标签,里面存储的是一组hash值,该值就是加密后的img地址
#加密就是通过js函数实现的,所以分析js函数,获知加密方式,然后进行解密。
#通过抓包工具抓取起始url的数据包,在数据包中全局搜索js函数名(jandan_load_img),然后分析该函数实现加密的方式。
#在该js函数中发现有一个方法调用,该方法就是加密方式,对该方法进行搜索
#搜索到的方法中会发现base64和md5等字样,md5是不可逆的所以优先考虑使用base64解密
#print(page_text) tree = etree.HTML(page_text)
#在抓包工具的数据包响应对象对应的页面中进行xpath的编写,而不是在浏览器页面中。
#获取了加密的图片url数据
imgCode_list = tree.xpath('//span[@class="img-hash"]/text()')
imgUrl_list = []
for url in imgCode_list:
#base64.b64decode(url)为byte类型,需要转成str
img_url = 'http:'+base64.b64decode(url).decode()
imgUrl_list.append(img_url) for url in imgUrl_list:
filePath = url.split('/')[-1]
urllib.request.urlretrieve(url=url,filename=filePath)
print(filePath+'下载成功')
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