Okhttp3源码解析(4)-拦截器与设计模式
### 前言
回顾:
[Okhttp的基本用法](https://www.jianshu.com/p/8e404d9c160f)
[Okhttp3源码解析(1)-OkHttpClient分析](https://www.jianshu.com/p/bf1d01b79ce7)
[Okhttp3源码解析(2)-Request分析](https://www.jianshu.com/p/5a85345c8ea7)
[Okhttp3源码解析(3)-Call分析(整体流程)](https://www.jianshu.com/p/4ed79472797a)
上节我们讲了okhttp的整体的流程,里面的核心方法之一是`getResponseWithInterceptorChain()` ,这个方法应该知道吧?通过拦截器层层处理返回Response;这个方法中其实应用了责任链设计模式。今天主要讲一下它是如何应用的!
### 责任链设计模式
###### 责任链模式的定义
在责任链模式里,很多对象由每一个对象对其下家的引用而连接起来形成一条链。请求在这个链上传递,直到链上的某一个对象决定处理此请求。发出这个请求的客户端并不知道链上的哪一个对象最终处理这个请求,这使得系统可以在不影响客户端的情况下动态地重新组织和分配责任。
模型:

1.优点
耦合度降低,请求和处理是分开的
2.缺点
责任链太长或者每条链判断处理的时间太长会影响性能。特别是递归循环的时候
不一定被处理,每个职责类的职责很明确,这就需要对写默认的处理了
**责任链模式重要的两点:分离职责,动态组合**
对责任链设计模式不明白的可以去网上那个找找实例看看, 这里就不举例子了。
### 源码中的责任链
话不多说,直接上`getResponseWithInterceptorChain()` 源码
```
Response getResponseWithInterceptorChain() throws IOException {
// Build a full stack of interceptors.
List interceptors = new ArrayList();
interceptors.addAll(client.interceptors()); //自定义
interceptors.add(retryAndFollowUpInterceptor); //错误与跟踪拦截器
interceptors.add(new BridgeInterceptor(client.cookieJar())); //桥拦截器
interceptors.add(new CacheInterceptor(client.internalCache())); //缓存拦截器
interceptors.add(new ConnectInterceptor(client)); //连接拦截器
if (!forWebSocket) {
interceptors.addAll(client.networkInterceptors()); //网络拦截器
}
interceptors.add(new CallServerInterceptor(forWebSocket)); //调用服务器拦截器
Interceptor.Chain chain = new RealInterceptorChain(interceptors, null, null, null, 0,
originalRequest, this, eventListener, client.connectTimeoutMillis(),
client.readTimeoutMillis(), client.writeTimeoutMillis());
return chain.proceed(originalRequest);
}
```
方法中大部分上节已经说了,就是 `List`添加自定义、cookie等等的拦截器,今天我们主要看看后半部分:
```
Interceptor.Chain chain = new RealInterceptorChain(interceptors, null, null, null, 0,
originalRequest, this, eventListener, client.connectTimeoutMillis(),
client.readTimeoutMillis(), client.writeTimeoutMillis());
return chain.proceed(originalRequest);
```
首先初始化了 `RealInterceptorChain`,`RealInterceptorChain`是`Interceptor.Chain`的实现类

先看一下`Interceptor.Chain`:
```
public interface Interceptor {
Response intercept(Chain chain) throws IOException;
interface Chain {
Request request();
Response proceed(Request request) throws IOException;
//部分代码省略....
}
}
```
生成了RealInterceptorChain的实例,调用了`proceed()`,返回了最后的Response
我们看下 `RealInterceptorChain`类中的`proceed()`:
```
@Override public Response proceed(Request request) throws IOException {
return proceed(request, streamAllocation, httpCodec, connection);
}
public Response proceed(Request request, StreamAllocation streamAllocation, HttpCodec httpCodec,
RealConnection connection) throws IOException {
if (index >= interceptors.size()) throw new AssertionError();
calls++;
// If we already have a stream, confirm that the incoming request will use it.
if (this.httpCodec != null && !this.connection.supportsUrl(request.url())) {
throw new IllegalStateException("network interceptor " + interceptors.get(index - 1)
+ " must retain the same host and port");
}
// If we already have a stream, confirm that this is the only call to chain.proceed().
if (this.httpCodec != null && calls > 1) {
throw new IllegalStateException("network interceptor " + interceptors.get(index - 1)
+ " must call proceed() exactly once");
}
// Call the next interceptor in the chain.
RealInterceptorChain next = new RealInterceptorChain(interceptors, streamAllocation, httpCodec,
connection, index + 1, request, call, eventListener, connectTimeout, readTimeout,
writeTimeout);
Interceptor interceptor = interceptors.get(index);
Response response = interceptor.intercept(next);
// Confirm that the next interceptor made its required call to chain.proceed().
if (httpCodec != null && index + 1
Okhttp3源码解析(4)-拦截器与设计模式的更多相关文章
- Okhttp3源码解析(5)-拦截器RetryAndFollowUpInterceptor
### 前言 回顾: [Okhttp的基本用法](https://www.jianshu.com/p/8e404d9c160f) [Okhttp3源码解析(1)-OkHttpClient分析](htt ...
- 源码解析Grpc拦截器(C#版本)
前言 其实Grpc拦截器是我以前研究过,但是我看网上相关C#版本的源码解析相对少一点,所以笔者借这篇文章给大家分享下Grpc拦截器的实现,废话不多说,直接开讲(Grpc的源码看着很方便,包自动都能还原 ...
- axios源码解析 - 请求拦截器
axios请求拦截器,也就是在请求发送之前执行自定义的函数. axios源码版本 - ^0.27.2 (源码是精简版) 平时在业务中会这样去写请求拦截器,代码如下: // 创建一个新的实例 var s ...
- axios 源码解析(下) 拦截器的详解
axios的除了初始化配置外,其它有用的应该就是拦截器了,拦截器分为请求拦截器和响应拦截器两种: 请求拦截器 ;在请求发送前进行一些操作,例如在每个请求体里加上token,统一做了处理如果以后要 ...
- Okhttp3源码解析(3)-Call分析(整体流程)
### 前言 前面我们讲了 [Okhttp的基本用法](https://www.jianshu.com/p/8e404d9c160f) [Okhttp3源码解析(1)-OkHttpClient分析]( ...
- springMVC源码分析之拦截器
一个东西用久了,自然就会从仅使用的层面上升到探究其原理的层面,在javaweb中springmvc更是如此,越是优秀的框架,其底层实现代码更是复杂,而在我看来,一个优秀程序猿就相当于一名武林高手,不断 ...
- springMVC源码分析--HandlerInterceptor拦截器调用过程(二)
在上一篇博客springMVC源码分析--HandlerInterceptor拦截器(一)中我们介绍了HandlerInterceptor拦截器相关的内容,了解到了HandlerInterceptor ...
- Okhttp3源码解析(2)-Request分析
### 前言 前面我们讲了 [Okhttp的基本用法](https://www.jianshu.com/p/8e404d9c160f) [Okhttp3源码解析(1)-OkHttpClient分析]( ...
- SpringMVC源码阅读:拦截器
1.前言 SpringMVC是目前J2EE平台的主流Web框架,不熟悉的园友可以看SpringMVC源码阅读入门,它交代了SpringMVC的基础知识和源码阅读的技巧 本文将通过源码(基于Spring ...
随机推荐
- 【原】深度学习的一些经验总结和建议 | To do v.s Not To Do
前言:本文同步发布于公众号:Charlotte数据挖掘,欢迎关注,获得最新干货- 昨天看到几篇不同的文章写关于机器学习的to do & not to do,有些观点赞同,有些不赞同,是现在算法 ...
- 全栈工程师知识点汇总——html5(上)
一.HTML5 1.新特性: 1. 取消了过时的显示效果标记 <font></font> 和 <center></center> ... 2. 新表单元 ...
- SpringBoot解决cors跨域问题
1.使用@CrossOrigin注解实现 (1).对单个接口配置CORS @CrossOrigin(origins = {"*"}) @PostMapping("/hel ...
- [leetcode] #112 Path Sum (easy)
原题链接 题意: 给定一个值,求出从树顶到某个叶(没有子节点)有没有一条路径等于该值. 思路: DFS Runtime: 4 ms, faster than 100.00% of C++ class ...
- 2017day2
系统模块: # Author: sonny# -*- coding:utf-8 -*-import sys; #print(sys.path);print(sys.argv);print(sys.ar ...
- Django实现web端tailf日志文件
这是Django Channels系列文章的第二篇,以web端实现tailf的案例讲解Channels的具体使用以及跟Celery的结合 通过上一篇<Django使用Channels实现WebS ...
- k8s1.9.0安装--完整集群部署
三.完整集群部署 - kubernetes-with-ca 1. 理解认证授权 1.1 为什么要认证 想理解认证,我们得从认证解决什么问题.防止什么问题的发生入手.防止什么问题呢?是防止有人入侵你的集 ...
- JQuery制作简易的考试答题管理系统
网页效果: 代码部分: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> & ...
- 简易数据分析 08 | Web Scraper 翻页——点击「更多按钮」翻页
这是简易数据分析系列的第 8 篇文章. 我们在Web Scraper 翻页--控制链接批量抓取数据一文中,介绍了控制网页链接批量抓取数据的办法. 但是你在预览一些网站时,会发现随着网页的下拉,你需要点 ...
- 统计学习方法6—logistic回归和最大熵模型
目录 logistic回归和最大熵模型 1. logistic回归模型 1.1 logistic分布 1.2 二项logistic回归模型 1.3 模型参数估计 2. 最大熵模型 2.1 最大熵原理 ...