传送门

https://www.cnblogs.com/violet-acmer/p/9937201.html

参考资料:

  [1]:https://www.luogu.org/blog/xxzh2425/fei-yang-di-xiao-niao-ti-xie-p1941-post

  [2]:https://www.luogu.org/blog/JOE/solution-p1941

需注意的地方:

  (1):在每一时刻都可以点击屏幕好多好多次,就算是在m高度处也可以点击屏幕使其保持在最高点。

题解:

  相关变量解释:

 int n,m,k;
int x[maxn];//x[i] : 在X=i处点击屏幕,在i+1处上升x[i]高度
int y[maxn];//y[i] : 在X=i处不点击屏幕,在i+1处下降y[i]高度
struct Node
{
int id;//水管的编号
int l,h;//l : 下边界; h : 下边界
Node(int a=,int b=,int c=):id(a),l(b),h(c){}
}pipeline[maxn];//水管信息
int dp[maxn][*];//dp[i][j] : 来到i处的j高度所需的最少的点击量,至于为什么列要开2*1000,一会解释

  根据dp定义,很容易写出状态转移方程:

 dp[i][j]=min(dp[i][j],dp[i-1][j-k*x[i-1]]+k);
dp[i][j]=min(dp[i][j],dp[i-1][j+y[i-1]]);

  1是指从(i-1,j-k*x[i-1])处点击屏幕k次来到(i,j)处

  2是指从(i-1,j+y[i-1])处不点击屏幕来到(i,j)处,最终答案就是1,2中最小的那个

  如果将此状态写出的代码提交上去,会超时的,为什么呢?

  因为每个点(i,j)都需要循环 k 次来找出最小点击量,这就是O(Σni=1Σmj=1kj)的复杂度,而O(Σni=1Σmj=1kj)最大为O(n*m2)。

  那要怎么办呢?注意观察一下:

  假设来到(i,10)处,x[i-1]=3

  在计算dp[ i ][10]的时候,dp[ i-1][4],dp[ i-1][1]相对大小已经在计算dp[i][7]的时候计算过了,所以应利用好之前的结果,那么状态转移方程就变为:

 dp[i][j]=min(dp[i-1][j-x[i-1]]+1,dp[i][j-x[i-1]]+1);
dp[i][j]=min(dp[i][j],dp[i-1][j+y[i-1]]);

  下面来证明一下正确性:

  如果dp[i][7]=dp[i-1][4] => dp[i-1][4]+1 < dp[i-1][1]+2;

  方程两端同时加上1 => dp[i-1][4]+2 < dp[i-1][1]+3,那来到 j = 10时,dp[i-1][4]+2与dp[i-1][1]+3的相对大小已经在求解dp[i][7]的时候求解出来了。

  根据上述转移方程得到:

 void updataDp(int i,int a,int b)
{
for(int j=+x[i-];j <= m+x[i-];++j)//从(i-1,j-x[i-1])处点击屏幕来到(i,j)处
dp[i][j]=min(dp[i-][j-x[i-]]+,dp[i][j-x[i-]]+); for(int j=;j < m;++j)//特判(i,m)点
{
int tot=(m-j)/x[i-];
while(j+tot*x[i-] < m)
tot++;
dp[i][m]=min(dp[i][m],dp[i-][j]+tot);
} for(int j=;j+y[i-] <= m;++j)//从(i-1,j+y[i-1])处不点击屏幕来到(i,j)处
dp[i][j]=min(dp[i][j],dp[i-][j+y[i-]]); dp[i][m]=min(dp[i][m],dp[i-][m]+);//就算在i-1处到达m点,也可以通过点击一次屏幕来到(i,m)处 for(int j=;j < a;++j)//[a,b]是i处无管道的区域,[a,b]之外都不可达,所以赋值为INF
dp[i][j]=INF;
for(int j=b+;j <= m;++j)
dp[i][j]=INF;
}

  其中(i,m)点的特判可改为

 for(int j=m+;j <= m+x[i-];++j)
dp[i][m]=min(dp[i][m],dp[i][j]);

  这是为什么第一个for( )的范围最大到 m+x[i-1],以及dp[][]的列开到2*1000的原因;

AC代码:

 #include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
#define INF 0x3f3f3f3f
#define mem(a,b) memset(a,b,sizeof(a))
const int maxn=1e4+; int n,m,k;
int x[maxn];//x[i] : 在X=i处点击屏幕,在i+1处上升x[i]高度
int y[maxn];//y[i] : 在X=i处不点击屏幕,在i+1处下降y[i]高度
struct Node
{
int id;//水管的编号
int l,h;//l : 下边界; h : 下边界
Node(int a=,int b=,int c=):id(a),l(b),h(c){}
}pipeline[maxn];//水管信息
int dp[maxn][*];//dp[i][j] : 来到i处的j高度所需的最少的点击量,至于为什么列要开2*1000,一会解释
bool cmp(Node _a,Node _b){
return _a.id < _b.id;//按照管道编号升序排列
}
void Updata(int &a,int &b,int &ki,int i)//更新 X=i 处的上下边界
{
if(ki <= k && pipeline[ki].id == i)
a=pipeline[ki].l+,b=pipeline[ki].h-,ki++;
}
void updataDp(int i,int a,int b)
{
for(int j=+x[i-];j <= m+x[i-];++j)//从(i-1,j-x[i-1])处点击屏幕来到(i,j)处
dp[i][j]=min(dp[i-][j-x[i-]]+,dp[i][j-x[i-]]+); for(int j=;j < m;++j)//特判(i,m)点
{
int tot=(m-j)/x[i-];
while(j+tot*x[i-] < m)
tot++;
dp[i][m]=min(dp[i][m],dp[i-][j]+tot);
} for(int j=;j+y[i-] <= m;++j)//从(i-1,j+y[i-1])处不点击屏幕来到(i,j)处
dp[i][j]=min(dp[i][j],dp[i-][j+y[i-]]); dp[i][m]=min(dp[i][m],dp[i-][m]+);//就算在i-1处到达m点,也可以通过点击一次屏幕来到(i,m)处 for(int j=;j < a;++j)//[a,b]是i处无管道的区域,[a,b]之外都不可达,所以赋值为INF
dp[i][j]=INF;
for(int j=b+;j <= m;++j)
dp[i][j]=INF;
}
int Check()
{
int res=dp[][];
for(int i=;i <= m;++i)
res=min(dp[n][i],res);
return res;
}
int maxPass()
{
for(int ki=k;ki >= ;--ki)
for(int i=pipeline[ki].l+;i < pipeline[ki].h;++i)
if(dp[pipeline[ki].id][i] < INF)//为什么用 < 而不是用 != 呢?
return ki;
return ;
}
void Solve()
{
sort(pipeline+,pipeline+k+,cmp);
mem(dp,INF);
for(int i=;i <= m;++i)
dp[][i]=;
int ki=;
for(int i=;i <= n;++i)
{
int a=,b=m;
Updata(a,b,ki,i);//更新i处的无管道范围[a,b]
updataDp(i,a,b);
}
int res=Check();
if(res < INF)//为什么用 < 而不是用 != 呢?
printf("%d\n%d\n",,res);
else
printf("%d\n%d\n",,maxPass());
}
int main()
{
scanf("%d%d%d",&n,&m,&k);
for(int i=;i < n;++i)
scanf("%d%d",x+i,y+i);
for(int i=;i <= k;++i)
{
int a,b,c;
scanf("%d%d%d",&a,&b,&c);
pipeline[i]=Node(a,b,c);
}
Solve();
}

  对代码中的问题解释一下,这是我下午踩的一个坑:

  看updataDp中的第一个for()

 for(int j=+x[i-];j <= m+x[i-];++j)
dp[i][j]=min(dp[i-][j-x[i-]]+,dp[i][j-x[i-]]+);

  如果dp[i-1][j-x[i-1]] == INF 且 dp[i][j-x[i-1]] == INF,那dp[ i ][ j ] == INF+1 > INF;。

  还发现一个有趣的地方:

  mem(dp,0x3f) <=> mem(dp,0x3f3f3f3f)

  但是 0x3f < 0x3f3f3f3f

NOIP 提高组 2014 飞扬的小鸟(记录结果再利用的DP)的更多相关文章

  1. 【NOIP2014提高组】飞扬的小鸟

    https://www.luogu.org/problem/show?pid=1941 从某一点开始飞直到飞出地图最少点击屏幕的次数,显然只和该点的坐标唯一相关,没有后效性,考虑用DP解.令f(i,j ...

  2. NOIP 提高组 2014 联合权值(图论???)

    传送门 https://www.cnblogs.com/violet-acmer/p/9937201.html 题解: 相关变量解释: int n; int fa[maxn];//fa[i] : i的 ...

  3. 题解【luoguP1351 NOIp提高组2014 联合权值】

    题目链接 题意:给定一个无根树,每个点有一个权值.若两个点 \(i,j\) 之间距离为\(2\),则有联合权值 \(w_i \times w_j\).求所有的联合权值的和与最大值 分析: 暴力求,每个 ...

  4. poj 2229 Sumsets(记录结果再利用的DP)

    传送门 https://www.cnblogs.com/violet-acmer/p/9852294.html 题意: 将一个数N分解为2的幂之和共有几种分法? 题解: 定义dp[ i ]为数 i 的 ...

  5. 津津的储蓄计划 NOIp提高组2004

    这个题目当年困扰了我许久,现在来反思一下 本文为博客园ShyButHandsome的原创作品,转载请注明出处 右边有目录,方便快速浏览 题目描述 津津的零花钱一直都是自己管理.每个月的月初妈妈给津津\ ...

  6. NOIP提高组2004 合并果子题解

    NOIP提高组2004 合并果子题解 描述:在一个果园里,多多已经将所有的果子打了下来,而且按果子的不同种类分成了不同的堆.多多决定把所有的果子合成一堆. 每一次合并,多多可以把两堆果子合并到一起,消 ...

  7. 计蒜客 NOIP 提高组模拟竞赛第一试 补记

    计蒜客 NOIP 提高组模拟竞赛第一试 补记 A. 广场车神 题目大意: 一个\(n\times m(n,m\le2000)\)的网格,初始时位于左下角的\((1,1)\)处,终点在右上角的\((n, ...

  8. 1043 方格取数 2000 noip 提高组

    1043 方格取数  2000 noip 提高组 题目描述 Description 设有N*N的方格图(N<=10,我们将其中的某些方格中填入正整数,而其他的方格中则放入数字0.如下图所示(见样 ...

  9. [NOIP提高组2018]货币系统

    [TOC] 题目名称:货币系统 来源:2018年NOIP提高组 链接 博客链接 CSDN 洛谷博客 洛谷题解 题目链接 LibreOJ(2951) 洛谷(P5020) 大视野在线评测(1425) 题目 ...

随机推荐

  1. Java使用RabbitMQ之公平分发

    发送消息: package org.study.workfair; import com.rabbitmq.client.Channel; import com.rabbitmq.client.Con ...

  2. Lodop打印设计里的 打印项对齐

    打印设计界面里,有四个对齐的图标:(1)第一个图标是左右对齐方式,该图标下有四种左右对齐方式.(2)第二个图标是上下对齐方式,该图标下有四种上下对齐方式.(3)第三个图标是等宽对齐,该图标下有三种等宽 ...

  3. Android系统启动概要

    注:Java系统服务与本地系统服务标注反了 1.Linux内核 Android系统启动时,首先通过BootLoader(系统加载器)加载Linux内核,在Linux加载启动时,首先初始化内核,再调用i ...

  4. 【深入Java虚拟机】之一:Java内存模型

    [深入Java虚拟机]之:Java内存区域与内存溢出 内存区域 Java虚拟机在执行Java程序的过程中会把他所管理的内存划分为若干个不同的数据区域.Java虚拟机规范将JVM所管理的内存分为以下几个 ...

  5. Spring 使用介绍(十一)—— Spring事件

    一.简介 spring事件是观察者设计模式的实现,主要有三个元素: 事件 spring事件由ApplicationEvent定义 监听者 由ApplicationListener定义 发布者 由App ...

  6. Spring Boot2.0自定义配置文件使用

    声明: spring boot 1.5 以后,ConfigurationProperties取消locations属性,因此采用PropertySource注解配合使用 根据Spring Boot2. ...

  7. BZOJ2127happiness——最小割

    题目描述 高一一班的座位表是个n*m的矩阵,经过一个学期的相处,每个同学和前后左右相邻的同学互相成为了好朋友.这学期要分文理科了,每个同学对于选择文科与理科有着自己的喜悦值,而一对好朋友如果能同时选文 ...

  8. BZOJ2151种树——模拟费用流+链表+堆

    题目描述 A城市有一个巨大的圆形广场,为了绿化环境和净化空气,市政府决定沿圆形广场外圈种一圈树.园林部门得到指令后,初步规划出n个种树的位置,顺时针编号1到n.并且每个位置都有一个美观度Ai,如果在这 ...

  9. 爬虫_腾讯招聘(xpath)

    和昨天一样的工作量,时间只用了一半,但还是效率有点低了,因为要把两个网页结合起来,所以在列表操作上用了好多时间 import requests from lxml import etree heade ...

  10. python学习日记(函数进阶)

    命名空间 内置命名空间 存放了python解释器为我们提供的名字:print,input...等等,他们都是我们熟悉的,拿过来就可以用的方法. 内置的名字在启动解释器(程序运行前)的时候被加载在内存里 ...