前言

利用Python实现“指尖陀螺”,让你释放压力

基本环境配置

版本:Python3

系统:Windows

相关模块:turtle

实现效果

不停点击键盘空格键,这个陀螺会慢慢加速,从而达到一个减压的效果

 

完整代码

 

利用Python实现“指尖陀螺”,让你释放压力的更多相关文章

  1. $《利用Python进行数据分析》学习笔记系列——IPython

    本文主要介绍IPython这样一个交互工具的基本用法. 1. 简介 IPython是<利用Python进行数据分析>一书中主要用到的Python开发环境,简单来说是对原生python交互环 ...

  2. 利用Python操作MySQL数据库

    前言 在工作中,我们需要经常对数据库进行操作,比如 Oracle.MySQL.SQL Sever 等,今天我们就学习如何利用Python来操作 MySQL 数据库. 本人环境:Python 3.7.0 ...

  3. 利用python爬取城市公交站点

    利用python爬取城市公交站点 页面分析 https://guiyang.8684.cn/line1 爬虫 我们利用requests请求,利用BeautifulSoup来解析,获取我们的站点数据.得 ...

  4. 利用Python进行数据分析(12) pandas基础: 数据合并

    pandas 提供了三种主要方法可以对数据进行合并: pandas.merge()方法:数据库风格的合并: pandas.concat()方法:轴向连接,即沿着一条轴将多个对象堆叠到一起: 实例方法c ...

  5. 利用Python进行数据分析(5) NumPy基础: ndarray索引和切片

    概念理解 索引即通过一个无符号整数值获取数组里的值. 切片即对数组里某个片段的描述. 一维数组 一维数组的索引 一维数组的索引和Python列表的功能类似: 一维数组的切片 一维数组的切片语法格式为a ...

  6. 利用Python进行数据分析(9) pandas基础: 汇总统计和计算

    pandas 对象拥有一些常用的数学和统计方法.   例如,sum() 方法,进行列小计:   sum() 方法传入 axis=1 指定为横向汇总,即行小计:   idxmax() 获取最大值对应的索 ...

  7. 利用Python进行数据分析(8) pandas基础: Series和DataFrame的基本操作

    一.reindex() 方法:重新索引 针对 Series   重新索引指的是根据index参数重新进行排序. 如果传入的索引值在数据里不存在,则不会报错,而是添加缺失值的新行. 不想用缺失值,可以用 ...

  8. 利用Python进行数据分析(7) pandas基础: Series和DataFrame的简单介绍

    一.pandas 是什么 pandas 是基于 NumPy 的一个 Python 数据分析包,主要目的是为了数据分析.它提供了大量高级的数据结构和对数据处理的方法. pandas 有两个主要的数据结构 ...

  9. 利用Python进行数据分析(4) NumPy基础: ndarray简单介绍

    一.NumPy 是什么 NumPy 是 Python 科学计算的基础包,它专为进行严格的数字处理而产生.在之前的随笔里已有更加详细的介绍,这里不再赘述. 利用 Python 进行数据分析(一)简单介绍 ...

随机推荐

  1. len()方法

    len() 方法返回对象(字符.列表.元组等)长度或项目个数 len()方法语法: len( 对象 )

  2. 【转】配置不当引起高危漏洞?看加密货币交易所如何正确用Spring Boot Actuaotr框架

    https://xz.aliyun.com/t/2233 SpringBoot应用监控Actuator使用的安全隐患 概述 微服务作为一项在云中部署应用和服务的新技术是当下比较热门话题,而微服务的特点 ...

  3. 两个数字比较大小的方法 (分别应用if-else和条件运算符实现)

    package com.Summer_0424.cn; /** * @author Summer * 两个数字比较大小的方法 * 分别应用if-else和条件运算符实现 */ public class ...

  4. Python脱产8期 Day08 2019/4/22

    一.三种字符串 1.普通字符串:u'以字符作为输出单位‘  #print(u‘abc’)#用于显示 2.二进制字符串:b'以字节作为输出单位’#用于传输 3.原义字符串:r‘以字符作为输出单位,原样输 ...

  5. X--名称空间详解

    转自:http://blog.csdn.net/lisenyang/article/details/18312039 X名称空间里面的成员(如X:Name,X:Class)都是写给XAML编译器看的. ...

  6. devops工具-Ansible进阶playbook&roles

    一.playbook介绍     playbook 是 Ansible 管理配置.部署应用的核心所在,一个playbook由有多“play组成”,而一个play实际就是一个task,每个task是由多 ...

  7. [Spark][Python][DataFrame][Write]DataFrame写入的例子

    [Spark][Python][DataFrame][Write]DataFrame写入的例子 $ hdfs dfs -cat people.json {"name":" ...

  8. NLP基础——词集模型(SOW)和词袋模型(BOW)

    (1)词集模型(Set Of Words): 单词构成的集合,集合自然每个元素都只有一个,也即词集中的每个单词都只有一个. (2)词袋模型(Bag Of Words): 如果一个单词在文档中出现不止一 ...

  9. Krpano教程tour.xml详解

    <krpano version="1.18" //版本号 onstart="" //网页启动时调用的函数 basedir="%FIRSTXML% ...

  10. 使用insert ignore来避免向数据库重复插入数据

    mysql中 insert ignore 的使用示例如下: INSERT IGNORE INTO `table_name` (`reportid`, `content`) VALUES (‘11111 ...