NoSQL系列：选择合适的数据库

为什么使用NoSQL数据库？

  • 阻抗失衡
    关系模型和内存中的数据结构不匹配
    采用更为方便的数据交互方式提升开发效率

  • 待处理的数据量很大
    数据量超过关系型数据库的承载能力
    大集群的出现
    在成本方面，集群中应用关系数据库，许可费用是一笔很大的支出；
    横向扩展和纵向扩展：关系数据库一般只能是纵向扩展，通过对单机服务器的性能换代增强而实现；而对于扩展到多个服务器，
    DBMS先天不足；（DBMS不是设计给集群使用的）

  • 对数据的访问效率要求高

NoSQL数据库的分类

键值数据库

  • 产品
    Redis
    BerkerleyDB
    Memcached
    Project Voldemort
    Riak
    LevelDB

  • 适用场景
    存放会话信息
    用户配置信息
    购物车数据

  • 不适合的场景
    数据间有大量关系
    含有多项操作的事务
    根据键值的部分来查询数据
    操作关键字集合

文档数据库

  • 产品
    MongoDB
    CouchDB
    RavenDB
    Terrastore
    OrientDB

  • 适用场景
    事件记录
    内容管理系统及博客平台
    网站分析及实时分析
    电子商务应用程序
    （需要较灵活的模式，低成本建立数据模型）

  • 不适合场景
    包含多项操作的复杂查询
    查询持续变化的聚合结构

列族数据库

  • 产品
    HBase
    Amazon SimpleDB
    Cassdndra
    Hypertable
    BigTable（google）

  • 适用场景
    事件记录
    （保存应用程序状态，运行中遇到的错误）
    CMS及博客平台
    计数器

  • 不适用场景
    需要ACID事务
    查询模式变化频繁的场合

图数据库

  • 产品
    FlockDB
    HyperGraphDB
    Infinite Graph
    Neo4J
    OrientDB

  • 适用场景
    互联数据
    推荐引擎
    基于位置的服务

  • 不适用场景
    更新全部或某个子集的实体

附思维导图

参考

《NoSQL精粹》

(转)NoSQL系列：选择合适的数据库的更多相关文章

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