• 1.更改所有hadoop节点的core-site.xml配置

    cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop/

    vim core-site.xml

    添加以下配置

    <property>
    <name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name>
    <value>*</value>
    </property>
    <property>
    <name>hadoop.proxyuser.root.groups</name>
    <value>*</value>
    </property>

    发送到node02,node03

    scp core-site.xml node02:$PWD
    scp core-site.xml node03:$PWD
  • 2.更改所有hadoop节点的hdfs-site.xml

    vim hdfs-site.xml

    添加以下配置

    <property>
    <name>dfs.webhdfs.enabled</name>
    <value>true</value>
    </property>

    发送到node02,node03

    scp hdfs-site.xml node02:$PWD
    scp hdfs-site.xml node03:$PWD
  • 3.重启hadoop集群

    在node01执行

    cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0
    sbin/stop-dfs.sh
    sbin/start-dfs.sh
    sbin/stop-yarn.sh
    sbin/start-yarn.sh
  • 4.停止hue的服务,并继续配置hue.ini
    cd /export/servers/hue-3.9.0-cdh5.14.0/desktop/conf
    vim hue.ini 最好别用vim编辑

    配置hue与hdfs集成

    [[hdfs_clusters]]
    [[[default]]]
    fs_defaultfs=hdfs://node01.hadoop.com:8020
    webhdfs_url=http://node01.hadoop.com:50070/webhdfs/v1
    hadoop_hdfs_home=/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0 (前两行是修改,后三行是添加)
    hadoop_bin=/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/bin
    hadoop_conf_dir=/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop

    配置hue与yarn集成

    [[yarn_clusters]]
    [[[default]]]
    resourcemanager_host=node01
    resourcemanager_port=8032
    submit_to=True
    resourcemanager_api_url=http://node01:8088
    history_server_api_url=http://node01:19888
  • 启动hue进程,查看hadoop是否与Hue集成成功
    cd /export/servers/hue-3.9.0-cdh5.14.0/
    build/env/bin/supervisor

    连接到web页面,显示如下图表示配置成功





    可以直接在网页对HDFS的文件进行操作

【Hadoop离线基础总结】Hue与Hadoop集成的更多相关文章

  1. 【Hadoop离线基础总结】Apache Hadoop的三种运行环境介绍及standAlone环境搭建

    Apache Hadoop的三种运行环境介绍及standAlone环境搭建 三种运行环境 standAlone环境 单机版的hadoop运行环境 伪分布式环境 主节点都在一台机器上,从节点分开到其他机 ...

  2. 【Hadoop离线基础总结】Hue的简单介绍和安装部署

    目录 Hue的简单介绍 概述 核心功能 安装部署 下载Hue的压缩包并上传到linux解压 编译安装启动 启动Hue进程 hue与其他框架的集成 Hue与Hadoop集成 Hue与Hive集成 Hue ...

  3. 【Hadoop离线基础总结】oozie的安装部署与使用

    目录 简单介绍 概述 架构 安装部署 1.修改core-site.xml 2.上传oozie的安装包并解压 3.解压hadooplibs到与oozie平行的目录 4.创建libext目录,并拷贝依赖包 ...

  4. 【Hadoop离线基础总结】impala简单介绍及安装部署

    目录 impala的简单介绍 概述 优点 缺点 impala和Hive的关系 impala如何和CDH一起工作 impala的架构及查询计划 impala/hive/spark 对比 impala的安 ...

  5. 【Hadoop离线基础总结】流量日志分析网站整体架构模块开发

    目录 数据仓库设计 维度建模概述 维度建模的三种模式 本项目中数据仓库的设计 ETL开发 创建ODS层数据表 导入ODS层数据 生成ODS层明细宽表 统计分析开发 流量分析 受访分析 访客visit分 ...

  6. 【Hadoop离线基础总结】Sqoop常用命令及参数

    目录 常用命令 常用公用参数 公用参数:数据库连接 公用参数:import 公用参数:export 公用参数:hive 常用命令&参数 从关系表导入--import 导出到关系表--expor ...

  7. 【Hadoop离线基础总结】Hive调优手段

    Hive调优手段 最常用的调优手段 Fetch抓取 MapJoin 分区裁剪 列裁剪 控制map个数以及reduce个数 JVM重用 数据压缩 Fetch的抓取 出现原因 Hive中对某些情况的查询不 ...

  8. 【Hadoop离线基础总结】Hue与Mysql集成

    Hue与Mysql集成 1.修改hue.ini配置文件 这里要去掉#,打开mysql注释,大概在1547行 [[[mysql]]] nice_name="My SQL DB" en ...

  9. 【Hadoop离线基础总结】Hue与Impala集成

    Hue与Impala集成 1.修改hue.ini配置文件 [impala] server_host=node03 server_port=21050 impala_conf_dir=/etc/impa ...

随机推荐

  1. 【three.js第二课】页面自适应

    1.在[three.js第一课]的基础上加入以下代码,改变窗口大小时,页面内容会自适应 //加入事件监听器,窗口自适应 window.addEventListener('resize', functi ...

  2. matlab操作Excel数据

    sheet是Excel的表格,xIRange是表格的列的范围 指定xlRange,例如使用语法'C1:C2',其中C1和C2是定义要读取的区百域的两个度相对的角. 例如,'D2:H4'表示工作表上的两 ...

  3. 处理数字的类 —— Math类 、 Random类 、 BigDecimal类 与 BigInteger类

    在我们学习C语言时,我们处理数据时要调用很多函数,那么,Java也有很多的方法可以来处理数值的类. 那么,在本篇博文中,本人就来讲解三个用于处理数值的类 -- Math类 . Random类 与 Bi ...

  4. TensorFlow-keras fit的callbacks参数,定值保存模型

    from tensorflow.python.keras.preprocessing.image import load_img,img_to_array from tensorflow.python ...

  5. Java 多线程 -- 协作模型:生产消费者实现方式一:管程法

    多线程通过管程法实现生产消费者模式需要借助中间容器作为换从区,还包括生产者.消费者.下面以蒸馒头为列,写一个demo. 中间容器: 为了防止数据错乱,还需要给生产和消费方法加锁 并且生产者在容器写满的 ...

  6. Idea上tomcat部署细节

    ​ 一.On Update action: (1)Update resources:更新项目变更的.jsp,.xml文件等资源文件,而不会更新源码文件:(仅修改项目的JS文件.JSP文件.CSS文件推 ...

  7. thinkphp5.1+layui2.x 时间戳转换为日期格式

    layui.use(['table','util'],function(){ var table = layui.table,form = layui.form; table.render({ ele ...

  8. docker commit理解构建镜像(7)

    镜像是多层存储,每一层是在前一层的基础上进行的修改: 而容器同样也是多层存储是在以镜像为基础层,在基础层上加一层作为容器运行时的存储层. 当我们使用Docker Hub的镜像无法满足我们的需求时,我们 ...

  9. c++ 更新 performance counter 数据,错误码 87

    ERROR_INVALID_PARAMETER 87 (0x57) The parameter is incorrect. 很可能是该送 ULONG 的送了 ULONGLONG,vise versa

  10. Linux网络服务第一章Linux网络基础设置

    1.笔记 systenctl restart network:重启网卡网络服务 bash:刷新主机名称 netstat:查看网络状态 route -n:不做地址解析 mii-tool eno16777 ...