深度学习中经常看到epoch、 iteration和batchsize，下面按自己的理解说说这三个的区别：

（1）batchsize：批大小。在深度学习中，一般采用SGD训练，即每次训练在训练集中取batchsize个样本训练；

（2）iteration：1个iteration等于使用batchsize个样本训练一次；

（3）epoch：1个epoch等于使用训练集中的全部样本训练一次；

举个例子，训练集有1000个样本，batchsize=10，那么：

训练完整个样本集需要：

100次iteration，1次epoch。

关于batchsize可以看看这里。

batch，iteration，epoch 什么意思的更多相关文章

  1. batch、epoch、iteration

    深度学习的优化算法,说白了就是梯度下降.每次的参数更新有两种方式. 第一种,遍历全部数据集算一次损失函数,然后算函数对各个参数的梯度,更新梯度.这种方法每更新一次参数都要把数据集里的所有样本都看一遍, ...

  2. 深度学习中的batch、epoch、iteration的含义

    深度学习的优化算法,说白了就是梯度下降.每次的参数更新有两种方式. 第一种,遍历全部数据集算一次损失函数,然后算函数对各个参数的梯度,更新梯度.这种方法每更新一次参数都要把数据集里的所有样本都看一遍, ...

  3. #ICCV2019论文阅读#Fully_convolutional_Features

    一 知识背景 3D scan&cloud points(点云)patch-based features,fully convolutional network, deep metric lea ...

  4. （原）torch的训练过程

    转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6221622.html 参考网址: http://ju.outofmemory.cn/entry/284 ...

  5. Tensorflow[LSTM]

    0.背景 通过对<tensorflow machine learning cookbook>第9章第3节"implementing_lstm"进行阅读,发现如下形式可以 ...

  6. Tensorflow LSTM实现

    Tensorflow[LSTM]   0.背景 通过对<tensorflow machine learning cookbook>第9章第3节"implementing_lstm ...

  7. pytorch bert 源码解读

    https://daiwk.github.io/posts/nlp-bert.html 目录 概述 BERT 模型架构 Input Representation Pre-training Tasks ...

  8. AI基础概念

    基础概念 epoch:使用训练的全部数据对模型进行一次完整的训练,被成为“一代训练”.当一个完整的数据集通过了神经网络一次并且返回了一次,这个过程称为一次epoch.(也就是说,所有训练样本在神经网络 ...

  9. pytorch实现MLP并在MNIST数据集上验证

    写在前面 由于MLP的实现框架已经非常完善,网上搜到的代码大都大同小异,而且MLP的实现是deeplearning学习过程中较为基础的一个实验.因此完全可以找一份源码以参考,重点在于照着源码手敲一遍, ...

  10. [源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (21) --- 之如何恢复训练

    [源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (21) --- 之如何恢复训练 目录 [源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (21) --- 之如何恢复训练 0x00 摘要 0 ...

随机推荐

  1. java作业第三次作业

    (一)作业总结 1.阅读下面程序,分析是否能编译通过?如果不能,说明原因.应该如何修改?程序的运行结果是什么? 为什么子类的构造方法在运行之前,必须调用父 类的构造方法?能不能反过来? class G ...

  2. WinForm中DataGridView导出为Excel(快速版)

    public static void ExportExcel(DataGridView myDGV, string fileName) { string saveFileName = fileName ...

  3. bzoj4237: 稻草人 cdq分治 单调栈

    目录 题目链接 题解 代码 题目链接 bzoj4237: 稻草人 题解 暴力统计是n^2的 考虑统计一段区间对另一端的贡献 对于y值cdq分治,降调一维 对于当前两个分治区间统计上面那部分对下面那部分 ...

  4. loj#2016. 「SCOI2016」美味

    题目链接 loj#2016. 「SCOI2016」美味 题解 对于不带x的怎么做....可持久化trie树 对于带x,和trie树一样贪心 对于答案的二进制位,从高往低位贪心, 二进制可以表示所有的数 ...

  5. js正则表达式中的

    $(function(){ //match方法---返回的是数组 var str = "1215rere565656"; alert(str.match(/\d+/g));cons ...

  6. window + php + memcached 安装

    第一步:安装windows版memcached 下载地址:http://download.csdn.net/detail/zhaotengfei36520/8182503#comment 下载之后将文 ...

  7. C memset

    //#include "stdafx.h" #include <iostream> #include <memory.h> using namespace ...

  8. 响应式 Web 设计指南「实践篇」

    无论你是奔赴战场.跑马拉松,还是构建一个响应式的站点,准备工作都是关键. 创建一个响应式的站点意味着要考虑多样化的设备生态系统. 如果没有适当的准备,你将发现自己会因为缺少必要的部分而忙里忙外,并且站 ...

  9. Python：内置函数

    Python所有的内置函数     Built-in Functions     abs() divmod() input() open() staticmethod() all() enumerat ...

  10. ESAPI学习笔记

         ESAPI是owasp提供的一套API级别的web应用解决方案,本人通过对ESAPI和其提供的demo源码学习发现,关键的不是对其所提供的API的使用,而是其web应用安全防御体系的构建的思 ...