StratifiedKFold用法类似Kfold,但是他是分层采样,确保训练集,测试集中各类别样本的比例与原始数据集中相同。

例子:

import numpy as np
from sklearn.model_selection import KFold,StratifiedKFold
---------------------
作者:wqh_jingsong
来源:CSDN
原文:https://blog.csdn.net/wqh_jingsong/article/details/77896449

sklearn,交叉验证中的分层抽样的更多相关文章

  1. sklearn交叉验证-【老鱼学sklearn】

    交叉验证(Cross validation),有时亦称循环估计, 是一种统计学上将数据样本切割成较小子集的实用方法.于是可以先在一个子集上做分析, 而其它子集则用来做后续对此分析的确认及验证. 一开始 ...

  2. 机器学习- Sklearn (交叉验证和Pipeline)

    前面一节咱们已经介绍了决策树的原理已经在sklearn中的应用.那么这里还有两个数据处理和sklearn应用中的小知识点咱们还没有讲,但是在实践中却会经常要用到的,那就是交叉验证cross_valid ...

  3. sklearn交叉验证2-【老鱼学sklearn】

    过拟合 过拟合相当于一个人只会读书,却不知如何利用知识进行变通. 相当于他把考试题目背得滚瓜烂熟,但一旦环境稍微有些变化,就死得很惨. 从图形上看,类似下图的最右图: 从数学公式上来看,这个曲线应该是 ...

  4. sklearn交叉验证3-【老鱼学sklearn】

    在上一个博文中,我们用learning_curve函数来确定应该拥有多少的训练集能够达到效果,就像一个人进行学习时需要做多少题目就能拥有较好的考试成绩了. 本次我们来看下如何调整学习中的参数,类似一个 ...

  5. UDA机器学习基础—交叉验证

    交叉验证的目的是为了有在训练集中有更多的数据点,以获得最佳的学习效果,同时也希望有跟多的测试集数据来获得最佳验证.交叉验证的要点是将训练数据平分到k个容器中,在k折交叉验证中,将运行k次单独的试验,每 ...

  6. 机器学习基础:(Python)训练集测试集分割与交叉验证

    在上一篇关于Python中的线性回归的文章之后,我想再写一篇关于训练测试分割和交叉验证的文章.在数据科学和数据分析领域中,这两个概念经常被用作防止或最小化过度拟合的工具.我会解释当使用统计模型时,通常 ...

  7. 什么是机器学习的分类算法?【K-近邻算法(KNN)、交叉验证、朴素贝叶斯算法、决策树、随机森林】

    1.K-近邻算法(KNN) 1.1 定义 (KNN,K-NearestNeighbor) 如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类 ...

  8. 10折交叉验证(10-fold Cross Validation)与留一法(Leave-One-Out)、分层采样(Stratification)

    10折交叉验证 我们构建一个分类器,输入为运动员的身高.体重,输出为其从事的体育项目-体操.田径或篮球. 一旦构建了分类器,我们就可能有兴趣回答类似下述的问题: . 该分类器的精确率怎么样? . 该分 ...

  9. Spark机器学习——模型选择与参数调优之交叉验证

    spark 模型选择与超参调优 机器学习可以简单的归纳为 通过数据训练y = f(x) 的过程,因此定义完训练模型之后,就需要考虑如何选择最终我们认为最优的模型. 如何选择最优的模型,就是本篇的主要内 ...

随机推荐

  1. [noip][2017]

    Day1T1 30分思路: 倒着枚举答案z,用扩展欧几里得求解,如果能找到两个非负整数x,y使得ax+by=z则继续枚举,直到无解为止 100分: 最适用与考场上的做法,根据30分思路打表找规律. 3 ...

  2. MIME 类型(HttpContext.Response.ContentType)列表

    按照内容类型排列的 Mime 类型列表 类型/子类型 扩展名 application/envoy evy application/fractals fif application/futurespla ...

  3. win32: 查询滚动条相关信息的注意事项

    今天打算判断一个窗口是否出现垂直滚动条,我的代码: SCROLLINFO si; //滚动条信息结构体                    si.cbSize = sizeof(SCROLLINFO ...

  4. PD915温度太高,通过设置BIOS降底CPU的核心电压来降温。

    由于对电脑配置不是很懂,去年去配了台电脑,用的CPU是PD915,不用不知道,一用吓一跳. PD915在冬天的时候,运行起来温度大概在30多度,感觉很正常. 可是一到了夏天,温度就升到了70到80度之 ...

  5. 第1课:SQL注入原理深度解析

    对于Web应用来说,注射式攻击由来已久,攻击方式也五花八门,常见的攻击方式有SQL注射.命令注射以及新近才出现的XPath注射等等.本文将以SQL注射为例,在源码级对其攻击原理进行深入的讲解. 一.注 ...

  6. P2885 [USACO07NOV]电话线Telephone Wire

    P2885 [USACO07NOV]电话线Telephone Wire 最近,Farmer John的奶牛们越来越不满于牛棚里一塌糊涂的电话服务于是,她们要求FJ把那些老旧的电话线换成性能更好的新电话 ...

  7. SpringBoot @Async 异步处理业务逻辑和发短信逻辑

    有个业务场景,业务数据审核通过后需要给用户发短信,发短信过程比较耗时,可能需要几秒甚至十几秒,因此使用异步发短信 使用了注解@Async来实现: 1.SpringApplication启用注解@Ena ...

  8. Linux命令之ln

    ln命令(是l不是i注意了) 用处:建立链接,分为软链接和硬链接 用法:下面讲 示例: 一.硬链接 我想给profile文件建立一个硬链接(硬链接就是把这个文件复制一份的意思) 硬链接hard建好了, ...

  9. FZU - 1688 Binary land

    题目链接  Problem 1688 Binary land Accept: 72    Submit: 171Time Limit: 1000 mSec    Memory Limit : 3276 ...

  10. Linux命令(十)打包压缩、软件安装