label转onehot的很多，但是onehot转label的有点难找，所以就只能自己实现以下，用的topk函数，不知道有没有更好的实现

one_hot = torch.tensor([[0,0,1],[0,1,0],[0,1,0]])

print(one_hot)

label = torch.topk(one_hot, 1)[1].squeeze(1)

print(label)

tensor([[0, 0, 1],
[0, 1, 0],
[0, 1, 0]])
tensor([2, 1, 1])

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