创建Python数据分析的Docker镜像+Docker自定义镜像commit,Dockerfile方式解析+pull,push,rmi操作
实例解析Docker如何通过commit,Dockerfile两种方式自定义Dcoker镜像,对自定义镜像的pull,push,rmi等常用操作,通过实例创建一个Python数据分析开发环境的Docker镜像.1.通过commit操作在一个已有的镜像上做更改而保存为新的镜像.2.实例解析Dockerfile自定义镜像原理过程和命令规则.3.实例解析对自定义镜像做pull,push,rmi等常用操作.
0.0.查看本地已有的镜像
wxl@wxl-pc:~$ docker images
其实,本地已经包含两个镜像(根据自己获取的镜像稍有不同),它们的字段描述是
- REPOSITORY:来自于哪个库,如hello-world
- TAG:版本号,如lastest,16.04等。如果在docker run image 中未指定镜像版本则默认是latest。
- IMAGE ID:每个镜像都有对应的ID
- CREATED,SIZE分别是镜像创建时间,镜像大小
这些镜像来源是从Docker Hub上获取下来的,所以,根据REPOSITORY的名称可以在网页上搜索到该镜像。如查hello-world镜像
The tags for each image, for example 14.04.
The image ID of each image.
0.1.提前下载镜像
除了docker run命令会下载本地不存在的镜像外,docker pull(类似于git pull,git push)可以单纯的下载镜像而不运行。
这样预下载后,在使用该镜像的时候可以马上使用,再也不用因为网络原因而等待很久了。下载一个本地没有的镜像,如centos
wxl@wxl-pc:~$ docker pull centos
0.2.可以通过两种方式来创建自己的Docker镜像实例
- commit方式,更新已有的镜像并将更新的结果提交。
- Dcokerfile方式,使用 Dockerfile
命令去创建镜像
1.commit方式,对已有的镜像的自定义并将结果提交为一个新的镜像
docker commit命令可以快速通过一个已经存在的镜像做更改,创建一个的副本镜像.
1.0.注意:如果网络条件不好,可以跳过步骤1.1,反正是在原有的容器上做更改提交为一个新的镜像,也可以不做更改提交为新的镜像
#进入已有的镜像centos中
wxl@wxl-pc:~$ docker run -t -i centos /bin/bash
1.1.创建一个定义的python数据分析环境的Docker镜像
在提前pull的镜像中做更改,如centos中搭建python数据分析环境,为python2安装setuptool和pip工具,从而安装numpy,pandas等第三方包(科学栈).
#安装wget拉取所需要的包
[root@0c28c802c5e6 pip-8.1.2]# yum install wget
#通过wget下载setuptool和pip
[root@0c28c802c5e6 lib]# wget https://pypi.python.org/packages/1f/7a/6b239a65d452b04ad8068193ae313b386e6fc745b92cd4584fccebecebf0/setuptools-25.1.6.tar.gz#md5=fa165d9e7f9b68378076fa0aa3df8abd
[root@0c28c802c5e6 lib]# wget https://pypi.python.org/packages/e7/a8/7556133689add8d1a54c0b14aeff0acb03c64707ce100ecd53934da1aa13/pip-8.1.2.tar.gz#md5=87083c0b9867963b29f7aba3613e8f4a
#在当前如/下分别对下载的setuptool和pip解压
[root@0c28c802c5e6 lib]# tar -zxf setuptools-25.1.6.tar.gz
[root@0c28c802c5e6 lib]# tar -zxf pip-8.1.2.tar.gz
#进入对应的路径安装setuptool
[root@0c28c802c5e6 lib]# cd setuptools-25.1.6
[root@0c28c802c5e6 setuptools-25.1.6]# ./setup.py install
#安装pip
[root@0c28c802c5e6 lib]# cd pip-8.1.2
[root@0c28c802c5e6 pip-8.1.2]# python setup.py install
#安装Numpy
[root@0c28c802c5e6 pip-8.1.2]# pip install numpy
#完成
通过pip list
查看numpy及其他第三方包
[root@0c28c802c5e6 pip-8.1.2]# pip list
1.2.在完成你想要做的改变后,可以通过以下命令提交一个更改后的镜像副本副本.
注意参数,-m
是对修改内容的描述,而-a
则是作者署名.反斜杠后边的是一个id,如[root@0c28c802c5e6 pip-8.1.2]#
这表示操作的镜像容器的id是0c28c802c5e6
,如果,在通过wxl@wxl-pc:~$ docker run -t -i centos /bin/bash
都会的到不同的容器id.
所以要填写你在shell里做了半天更改的那个容器id如6d548e7a5285
wxl@wxl-pc:~$ docker commit -m "Added python setuptool pip numpy" -a "wangxiaolei" 0c28c802c5e6 mycentos:mydev
通过docker images
命令看到已经创建了自己的的mycentos镜像
2.dockerfile方式,自定义一个新的镜像
docker build可以从头开始创建一个新的镜像,优点是创建的镜像有利于团队分享
2.1.首先创建一个镜像文件夹和dockerfile
wxl@wxl-pc:~/Docker$ mkdir wxlimage
wxl@wxl-pc:~/Docker$ cd wxlimage
wxl@wxl-pc:~/Docker/wxlimage$ touch Dockerfile
2.2.在Dockerfile中写入创建镜像自定义命令,这是一个自定义的过程,
wxl@wxl-pc:~/Docker/wxlimage$ vim Dockerfile
注意命令是需要大写的,后面跟参数,写入如下内容
FROM ubuntu:14.04
MAINTAINER wangxiaolei <email@email.com>
RUN echo "my images ,Dockerfile" && mkdir test
其中,FROM
是镜像的版本信息,MAINTAINER
是作者信息RUN
是在镜像内部执行的命令,如更新源并安装vim
2.3.执行docker build命令
通过docker build一个自定义的镜像,特别注意 命令后变动.
“点”在当前文件下执行build命令时代表Dockerfile命令.如果在文件夹外部,需要讲点替换成带有正确路径的Dockerfile(目的是找到Dockerfile文件并读取文件内容).
wxl@wxl-pc:~/Docker/wxlimage$ docker build -t new/wxlimage:v1 .
2.4.从新创建的镜像中运行容器
wxl@wxl-pc:~/Docker/wxlimage$ docker run -t -i new/wxlimage:v1 /bin/bash
#退出
exit
2.5.给新做的镜像打一个新的标签
wxl@wxl-pc:~/Docker/wxlimage$ docker tag 6f2021485011 new/wxlimage:v2
3.pull,push,rmi
3.1.digests是对docker镜像的摘要描述,只要镜像不改变,摘要是可以预知的,可以通过digests对镜像做Pull和push操作
wxl@wxl-pc:~/Docker/wxlimage$ docker images --digests | head
wxl@wxl-pc:~/Docker/wxlimage$ docker pull ubuntu@sha256:9274d908eb6d9a3784e93290fcc49f3c5618db9e1b0174ee27f9fc75aa3c0fb0
除了在pull和push可以使用digest外,还可以在镜像的create
,run
,rmi
或者build镜像时Dockerfile中的FROM
作为参考标示进行对应操作.
3.2.push一个镜像到docker hub
wxl@wxl-pc:~/Docker/wxlimage$ docker push mycentos
3.3.删除本地镜像
删除一个本地镜像
wxl@wxl-pc:~/Docker/wxlimage$ docker rmi new/wxlimage:v2
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