在zookeeper集群的基础上,搭建伪solrCloud集群
伪集群的搭建:将solrCloud搭建到同一台机器上。
准备工作
1 将在window中部署的单机版solr上传到服务器(虚拟机)中
这一次放到 mkdir /usr/local/solr-cloud 文件夹内并解压

2 复制4份tomcat实例 复制4份solrhome
cp -r apache-tomcat-7.0.47 /usr/local/solr-cloud/tomcat-1
cp -r apache-tomcat-7.0.47 /usr/local/solr-cloud/tomcat-2
cp -r apache-tomcat-7.0.47 /usr/local/solr-cloud/tomcat-3
cp -r apache-tomcat-7.0.47 /usr/local/solr-cloud/tomcat-4
cp -r solrhome /usr/local/solrhomes/solrhome-1
cp -r solrhome /usr/local/solrhomes/solrhome-2
cp -r solrhome /usr/local/solrhomes/solrhome-3
cp -r solrhome /usr/local/solrhomes/solrhome-4
3 修改每个solr的web.xml,关联它自己的solrhome
vi /usr/local/solr-cloud/tomcat-1/webapps/solr/WEB-INF/web.xml
修改为:/usr/local/solrhomes/solrhome-1 vi /usr/local/solr-cloud/tomcat-2/webapps/solr/WEB-INF/web.xml
修改为:/usr/local/solrhomes/solrhome-2 vi /usr/local/solr-cloud/tomcat-3/webapps/solr/WEB-INF/web.xml
修改为:/usr/local/solrhomes/solrhome-3 vi /usr/local/solr-cloud/tomcat-4/webapps/solr/WEB-INF/web.xml
修改为:/usr/local/solrhomes/solrhome-4
4 修改4个tomcat的端口(端口不能冲突)
原本文件内的端口 8085 8080 8009 vi /usr/local/solr-cloud/tomcat-1/conf/server.xml
修改三个端口:8185 8180 8109 vi /usr/local/solr-cloud/tomcat-2/conf/server.xml
修改三个端口:8285 8280 8209 vi /usr/local/solr-cloud/tomcat-3/conf/server.xml
修改三个端口:8385 8380 8309 vi /usr/local/solr-cloud/tomcat-4/conf/server.xml
修改三个端口:8485 8480 8409
配置集群
1 修改每个tomcat的catalina.sh文件,让tomcat启动时找到zookeeper集群
192.168.127.135:2181,192.168.127.135:2182,192.168.127.135:2183 是 zookeeper伪集群的搭建 zookeeper集群的地址
vi /usr/local/solr-cloud/tomcat-1/bin/catalina.sh
在约236行添加如下内容:
JAVA_OPTS="-DzkHost=192.168.127.135:2181,192.168.127.135:2182,192.168.127.135:2183" vi /usr/local/solr-cloud/tomcat-2/bin/catalina.sh
添加如下内容:
JAVA_OPTS="-DzkHost=192.168.127.135:2181,192.168.127.135:2182,192.168.127.135:2183" vi /usr/local/solr-cloud/tomcat-3/bin/catalina.sh
添加如下内容:
JAVA_OPTS="-DzkHost=192.168.127.135:2181,192.168.127.135:2182,192.168.127.135:2183" vi /usr/local/solr-cloud/tomcat-4/bin/catalina.sh
添加如下内容:
JAVA_OPTS="-DzkHost=192.168.127.135:2181,192.168.127.135:2182,192.168.127.135:2183"
2 SolrCloud的配置,让solrhome知道自己对应的ip和端口号
修改solrhome-1
vi /usr/local/solrhomes/solrhome-1/solr.xml
<str name="host">192.168.127.135</str>
<int name="hostPort">8180</int> 修改solrhome-2
vi /usr/local/solrhomes/solrhome-2/solr.xml
<str name="host">192.168.127.135</str>
<int name="hostPort">8280</int> 修改solrhome-3
vi /usr/local/solrhomes/solrhome-3/solr.xml
<str name="host">192.168.127.135</str>
<int name="hostPort">8380</int> 修改solrhome-4
vi /usr/local/solrhomes/solrhome-4/solr.xml
<str name="host">192.168.127.135</str>
<int name="hostPort">8480</int> 修改的ip是当前机器的ip
3 上传solrhome下的配置文件,让zookeeper集群统一管理配置文件
上传solr的安装包 因为要使用安装包里的zkcli.sh脚本文件来上传slorhome的配置文件
cd /usr/local/solr-cloud/
rz 上传solr的tar.gz的安装包
tar -zxvf solr-4.10.3.tgz.tgz 解压solr的安装包
cd /usr/local/solr-cloud/solr-4.10.3/example/scripts/cloud-scripts/ 使用脚本执行上传solr的配置文件 执行如下的上传脚本:
./zkcli.sh -zkhost 192.168.127.135:2181,192.168.127.135:2182,192.168.127.135:2183 -cmd upconfig -confdir /usr/local/solrhomes/solrhome-1/collection1/conf -confname myconf 参数解释: -zkhost指定zookeeper地址列表, -cmd指定命令, upconfig上传配置的命令, -confdir配置文件所在目录, -confname配置名称
启动集群
首先需要赋予执行的权限:
chmod 755 -R /usr/local/solr-cloud/tomcat-1/
cd /usr/local/solr-cloud/tomcat-1/bin/
./startup.sh chmod 755 -R /usr/local/solr-cloud/tomcat-2/
cd /usr/local/solr-cloud/tomcat-2/bin/
./startup.sh chmod 755 -R /usr/local/solr-cloud/tomcat-3/
cd /usr/local/solr-cloud/tomcat-3/bin/
./startup.sh chmod 755 -R /usr/local/solr-cloud/tomcat-4/
cd /usr/local/solr-cloud/tomcat-4/bin/
./startup.sh
PS:
tomcat日志:进入tomcat logs文件夹执行 tail -f catalina.out 即可查看日志(克隆一个会话)
solr日志: 把安装包的log4j放到classes中 启动的时候即可查看日志

在zookeeper集群的基础上,搭建伪solrCloud集群的更多相关文章
- 沉淀,再出发——在Hadoop集群的基础上搭建Spark
在Hadoop集群的基础上搭建Spark 一.环境准备 在搭建Spark环境之前必须搭建Hadoop平台,尽管以前的一些博客上说在单机的环境下使用本地FS不用搭建Hadoop集群,可是在新版spark ...
- 在zookeeper集群的基础上,搭建solrCloud
1 将在window中部署的单机版solr上传到node-01中 cd /export/software/ rz 选择资料中的solr.zip进行上传(此zip就是 solr的简单部署:在tomca ...
- 在 Ubuntu 上搭建 Hadoop 分布式集群 Eclipse 开发环境
一直在忙Android FrameWork,终于闲了一点,利用空余时间研究了一下Hadoop,并且在自己和同事的电脑上搭建了分布式集群,现在更新一下blog,分享自己的成果. 一 .环境 1.操作系统 ...
- hadoop搭建伪分布式集群(centos7+hadoop-3.1.0/2.7.7)
目录: Hadoop三种安装模式 搭建伪分布式集群准备条件 第一部分 安装前部署 1.查看虚拟机版本2.查看IP地址3.修改主机名为hadoop4.修改 /etc/hosts5.关闭防火墙6.关闭SE ...
- hadoop(二)搭建伪分布式集群
前言 前面只是大概介绍了一下Hadoop,现在就开始搭建集群了.我们下尝试一下搭建一个最简单的集群.之后为什么要这样搭建会慢慢的分享,先要看一下效果吧! 一.Hadoop的三种运行模式(启动模式) 1 ...
- 超详细!CentOS 7 + Hadoop3.0.0 搭建伪分布式集群
超详细!CentOS 7 + Hadoop3.0.0 搭建伪分布式集群 ps:本文的步骤已自实现过一遍,在正文部分避开了旧版教程在新版使用导致出错的内容,因此版本一致的情况下照搬执行基本不会有大错误. ...
- odoo10.0在odoo12.0环境的基础上搭建环境
在前边的文章中,讲述了如何搭建12.0的环境,现由业务的需要需要在此基础上搭建基于python2.7的10.0版本. 第一步,安装python2.7 sudo apt- 第二步,安装python-de ...
- centos7搭建伪分布式集群
centos7搭建伪分布式集群 需要 centos7虚拟机一台: jdk-linux安装包一个 hadoop-2.x安装包1个(推荐2.7.x) 一.设置虚拟机网络为静态IP(最好设成静态,为之后编程 ...
- MongoDB在单机上搭建分片副本集群(windows),版本二
配置可以参考前面一篇 https://www.cnblogs.com/a-horse-mosaic/p/9284010.html 副本集是一组服务器,其中有一个主服务器(primary),用于处理客户 ...
随机推荐
- PEP
用python , PEP难以绕过. PEP是什么? Python Enhancement Proposals , 它集合了python的改进提案. 它不是版本递进的, 有些PEP是应该去读一 ...
- nodejs之assert
assert断言在nodejs中的用法: 1.引入assert模块 2.语法 assert('条件', '条件不成立时显示信息'); 例如:assert.js文件 const assert = req ...
- openresty 几个插件使用
1. jwt opm get SkyLothar/lua-resty-jwt 2. cookie opm get p0pr0ck5/lua-resty-cookie 3. http ...
- F4NNIU 版本的标准电阻列表(2018-09-29 更新)
F4NNIU 版本的标准电阻列表(2018-09-29 更新) 值代码 电阻值 格式化值 单位 公差代码 公差 格式化值数字 描述 0RJ 0 0 R J 5% J0000 0R 5% (0RJ) 1 ...
- Oracle instant client及pl sql developer的使用
Oracle instant client的使用 最近重装了操作系统,使用的是Windows7 x64的版本,不准备安装Oracle,于是从官网上看到了Instant Client. 兴冲冲下 ...
- Python中dir()与help()的使用
python内置了很多内置函数.类方法属性及各种模块.当我们想要当我们想要了解某种类型有哪些属性方法以及每种方法该怎么使用时,我们可以使用dir()函数和help()函数在python ide交互式模 ...
- mac下的virtualbox启动失败处理
不知从哪个版本开始,mac下的virtualbox建立vm以后,启动就提示什么驱动没有加载,google后,解决如下 sudo /Library/Application\ Support/Virtua ...
- Java Language Changes for Java SE 9
Java9引入了module模块的概念,是类与接口和数据资源的一种封装,并可以声明与其他模块的依赖关系.这里总结一下Java9带来的新特性. 更简练的try-with-resources语句 fina ...
- idea 类注释,方法注释设置
类头注释:打开file->setting->Editor->Filr and Code Templates->Includes->File Header 直接在右边的文件 ...
- MySQL Join算法与调优白皮书(三)
Batched Key Access Join Index Nested-Loop Join虽好,但是通过辅助索引进行链接后需要回表,这里需要大量的随机I/O操作.若能优化随机I/O,那么就能极大的提 ...