mysql 实现oracle start with connect by递归

在Oracle 中我们知道有一个 Hierarchical Queries 通过CONNECT BY 我们可以方便的查了所有当前节点下的所有子节点。但很遗憾，在MySQL的目前版本中还没有对应的功能。

在MySQL中如果是有限的层次，比如我们事先如果可以确定这个树的最大深度是4, 那么所有节点为根的树的深度均不会超过4，则我们可以直接通过left join 来实现。

但很多时候我们无法控制树的深度。这时就需要在MySQL中用存储过程来实现或在你的程序中来实现这个递归。本文讨论一下几种实现的方法。

样例数据：

mysql> create
table treeNodes
   
-> (
   
->  id int primary key,
   
->  nodename varchar(20),
   
->  pid int
   
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.09 sec)
mysql> select * from treenodes;
+----+----------+------+
| id | nodename | pid  |
+----+----------+------+
|  1 |
A       
|    0 |
|  2 |
B       
|    1 |
|  3 |
C       
|    1 |
|  4 |
D       
|    2 |
|  5 |
E       
|    2 |
|  6 |
F       
|    3 |
|  7 |
G       
|    6 |
|  8 |
H       
|    0 |
|  9 |
I       
|    8 |
| 10 |
J       
|    8 |
| 11 |
K       
|    8 |
| 12 |
L       
|    9 |
| 13 |
M       
|    9 |
| 14 |
N       
|   12 |
| 15 |
O       
|   12 |
| 16 |
P       
|   15 |
| 17 |
Q       
|   15 |
+----+----------+------+
17 rows in set (0.00 sec)

树形图如下

1:A
  +-- 2:B
 
|    +--
4:D
 
|    +--
5:E
  +-- 3:C
      
+-- 6:F
           
+-- 7:G
 8:H
  +-- 9:I
 
|    +--
12:L
 
|   
|   
+--14:N
 
|   
|   
+--15:O
 
|   
|       
+--16:P
 
|   
|       
+--17:Q
 
|    +--
13:M
  +-- 10:J
  +--
11:K

方法一：利用函数来得到所有子节点号。

创建一个function getChildLst,
得到一个由所有子节点号组成的字符串.

mysql> delimiter
//
mysql>
mysql> CREATE FUNCTION `getChildLst`(rootId
INT)
    -> RETURNS
varchar(1000)
    -> BEGIN
   
->   DECLARE sTemp
VARCHAR(1000);
   
->   DECLARE
sTempChd VARCHAR(1000);
    ->
   
->   SET sTemp =
'$';
   
->   SET sTempChd
=cast(rootId as CHAR);
    ->
   
->   WHILE
sTempChd is not null DO
   
-> 
   SET sTemp =
concat(sTemp,',',sTempChd);
   
-> 
   SELECT
group_concat(id) INTO sTempChd FROM treeNodes where
FIND_IN_SET(pid,sTempChd)>0;
   
->   END
WHILE;
   
->   RETURN
sTemp;
    -> END
    -> //
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql>
mysql> delimiter ;

使用我们直接利用find_in_set函数配合这个getChildlst来查找

mysql> select
getChildLst(1);
+-----------------+
| getChildLst(1)  |
+-----------------+
| $,1,2,3,4,5,6,7 |
+-----------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select * from treeNodes
    -> where
FIND_IN_SET(id, getChildLst(1));
+----+----------+------+
| id | nodename | pid  |
+----+----------+------+
|  1 | A 
  
   | 
  0 |
|  2 | B 
  
   | 
  1 |
|  3 | C 
  
   | 
  1 |
|  4 | D 
  
   | 
  2 |
|  5 | E 
  
   | 
  2 |
|  6 | F 
  
   | 
  3 |
|  7 | G 
  
   | 
  6 |
+----+----------+------+
7 rows in set (0.01 sec)

mysql> select * from treeNodes
    -> where
FIND_IN_SET(id, getChildLst(3));
+----+----------+------+
| id | nodename | pid  |
+----+----------+------+
|  3 | C 
  
   | 
  1 |
|  6 | F 
  
   | 
  3 |
|  7 | G 
  
   | 
  6 |
+----+----------+------+
3 rows in set (0.01 sec)

优点: 简单，方便，没有递归调用层次深度的限制
(max_sp_recursion_depth,最大255) ；

缺点：长度受限，虽然可以扩大 RETURNS
varchar(1000)，但总是有最大限制的。

MySQL目前版本( 5.1.33-community)中还不支持function 的递归调用。

方法二：利用临时表和过程递归

创建存储过程如下。createChildLst 为递归过程，showChildLst为调用入口过程，准备临时表及初始化。

mysql> delimiter
//
mysql>
mysql> # 入口过程
mysql> CREATE PROCEDURE showChildLst (IN rootId
INT)
    -> BEGIN
   
->  CREATE TEMPORARY TABLE IF NOT
EXISTS tmpLst
   
->   (sno int
primary key auto_increment,id int,depth int);
   
->  DELETE FROM
tmpLst;
    ->
   
->  CALL
createChildLst(rootId,0);
    ->
   
->  select
tmpLst.*,treeNodes.* from tmpLst,treeNodes where
tmpLst.id=treeNodes.id order by tmpLst.sno;
    -> END;
    -> //
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql>
mysql> # 递归过程
mysql> CREATE
PROCEDURE createChildLst (IN rootId INT,IN nDepth INT)
    -> BEGIN
   
->  DECLARE done
INT DEFAULT 0;
   
->  DECLARE b
INT;
   
->  DECLARE cur1
CURSOR FOR SELECT id FROM treeNodes where pid=rootId;
   
->  DECLARE
CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET done = 1;
    ->
   
->  insert into
tmpLst values (null,rootId,nDepth);

->
   
->  OPEN
cur1;
    ->
   
->  FETCH cur1
INTO b;
   
->  WHILE done=0
DO
   
-> 
  
     CALL
createChildLst(b,nDepth+1);
   
-> 
  
     FETCH cur1
INTO b;
   
->  END
WHILE;
    ->
   
->  CLOSE
cur1;
    -> END;
    -> //
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> delimiter ;

调用时传入结点

mysql> call
showChildLst(1);
+-----+------+-------+----+----------+------+
| sno | id   | depth | id |
nodename | pid  |
+-----+------+-------+----+----------+------+
|   4
|    1
|    
0 |  1 |
A       
|    0 |
|   5
|    2
|    
1 |  2 |
B       
|    1 |
|   6
|    4
|    
2 |  4 |
D       
|    2 |
|   7
|    5
|    
2 |  5 |
E       
|    2 |
|   8
|    3
|    
1 |  3 |
C       
|    1 |
|   9
|    6
|    
2 |  6 |
F       
|    3 |
|  10
|    7
|    
3 |  7 |
G       
|    6 |
+-----+------+-------+----+----------+------+

7 rows in set
(0.13 sec)

Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.14 sec)

mysql>
mysql> call showChildLst(3);
+-----+------+-------+----+----------+------+
| sno | id   | depth | id |
nodename | pid  |
+-----+------+-------+----+----------+------+
|   1
|    3
|    
0 |  3 |
C       
|    1 |
|   2
|    6
|    
1 |  6 |
F       
|    3 |
|   3
|    7
|    
2 |  7 |
G       
|    6 |
+-----+------+-------+----+----------+------+

3 rows in set
(0.11 sec)

Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.11 sec)

depth
为深度，这样可以在程序进行一些显示上的格式化处理。类似于oracle中的 level 伪列。sno
仅供排序控制。这样你还可以通过临时表tmpLst与数据库中其它表进行联接查询。

MySQL中你可以利用系统参数 max_sp_recursion_depth 来控制递归调用的层数上限。如下例设为12.

mysql> set
max_sp_recursion_depth=12;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

优点 : 可以更灵活处理，及层数的显示。并且可以按照树的遍历顺序得到结果。

缺点 : 递归有255的限制。

方法三：利用中间表和过程

(本方法由yongyupost2000提供样子改编)

创建存储过程如下。由于MySQL中不允许在同一语句中对临时表多次引用，只以使用普通表tmpLst来实现了。当然你的程序中负责在用完后清除这个表。

delimiter
//

drop PROCEDURE IF
EXISTS  showTreeNodes_yongyupost2000//

CREATE PROCEDURE
showTreeNodes_yongyupost2000 (IN rootid INT)
BEGIN
 DECLARE Level int ;
 drop TABLE IF EXISTS tmpLst;
 CREATE TABLE tmpLst (
  id int,
  nLevel int,
  sCort varchar(8000)
 );
 
 Set Level=0 ;
 INSERT into tmpLst SELECT id,Level,ID FROM
treeNodes WHERE PID=rootid;
 WHILE ROW_COUNT()>0 DO
  SET Level=Level+1 ;
  INSERT into tmpLst
   SELECT
A.ID,Level,concat(B.sCort,A.ID) FROM treeNodes A,tmpLst B
    WHERE 
A.PID=B.ID AND B.nLevel=Level-1  ;
 END WHILE;
 
END;
//

delimiter
;

CALL
showTreeNodes_yongyupost2000(0);

执行完后会产生一个tmpLst表，nLevel 为节点深度，sCort 为排序字段。
使用方法

SELECT concat(SPACE(B.nLevel*2),'+--',A.nodename)
FROM treeNodes A,tmpLst B
WHERE A.ID=B.ID
ORDER BY B.sCort;

+--------------------------------------------+
| concat(SPACE(B.nLevel*2),'+--',A.nodename) |
+--------------------------------------------+
|
+--A                                      
|
|  
+--B                                    
|
|    
+--D                                  
|
|    
+--E                                  
|
|  
+--C                                    
|
|    
+--F                                  
|
|      
+--G                                
|
|
+--H                                      
|
|  
+--J                                    
|
|  
+--K                                    
|
|  
+--I                                    
|
|    
+--L                                  
|
|      
+--N                                
|
|      
+--O                                
|
|        
+--P                              
|
|        
+--Q                              
|
|    
+--M                                  
|
+--------------------------------------------+
17 rows in set (0.00 sec)