力扣40. 组合总和 II

1、C
void back(int* candidates, int candidatesSize, int target,int start,int *path,int *pathSize,int **result,int** returnColumnSizes,int *visited,int* returnSize,int *sum){
if(*sum == target){
result[*returnSize] = (int *)malloc(sizeof(int)*(*pathSize));
memcpy(result[*returnSize],path,sizeof(int)*(*pathSize));
(*returnColumnSizes)[*returnSize] = *pathSize;
(*returnSize)++;
return;
}
for(int i=start;i<candidatesSize; i++){
if((*sum)+candidates[i]>target){break;}
if(i>0&&candidates[i-1]==candidates[i]&&visited[i-1]==0){
continue;
}
path[*pathSize] = candidates[i];
(*pathSize)++;
(*sum) += candidates[i];
visited[i] = 1;
back(candidates,candidatesSize,target,i+1,path,pathSize,result,returnColumnSizes,visited,returnSize,sum);
visited[i] = 0;
(*sum) -= candidates[i];
(*pathSize)--;
}
}
void QuickSort1(int* a, int left, int right)
{
if (left >= right)
{
return;
}
int begin = left, end = right;
//三数取中
//int midIndex = GetThreeMid(a,begin,end);
//Swap(&a[begin],&a[midIndex]);
int pivot = begin;
int key = a[begin]; while (begin < end)
{
//右边找小的,如果不是小于key,继续
while (begin < end && a[end] >= key)
{
end--;
}
//找到比key小的,把它放在坑里,换新坑
a[pivot] = a[end];
pivot = end;
//左边找大的,如果不是大于key,继续
while (begin < end && a[begin] <= key)
{
begin++;
}
//找到比key大的,把它放在坑里,换新坑
a[pivot] = a[begin];
pivot = begin;
}
a[pivot] = key;//bengin 与 end 相遇,相遇的位置一定是一个坑
QuickSort1(a, left, pivot - 1);
QuickSort1(a, pivot + 1, right);
}
int** combinationSum2(int* candidates, int candidatesSize, int target, int* returnSize, int** returnColumnSizes){ *returnSize = 0;
int *path = (int *)malloc(sizeof(int)*candidatesSize);
int *pathSize = (int *)calloc(1,sizeof(int));
int **result = (int **)malloc(sizeof(int *)*100001);
*returnColumnSizes = (int *)malloc(sizeof(int *)*100001);
int *visited = (int *)calloc(candidatesSize,sizeof(int));
int *sum = (int *)calloc(1,sizeof(int));
QuickSort1(candidates,0,candidatesSize-1);
back(candidates,candidatesSize,target,0,path,pathSize,result,returnColumnSizes,visited,returnSize,sum);
return result;
}
2、C++
class Solution {
public:
vector<vector<int>> result;
vector<int> path;
void back(vector<int>& candidates, int target,int start,int sum,vector<bool> &visited){
if(sum==target){
result.push_back(path);
return;
}
for(int i=start;i<candidates.size();i++){
if(sum+candidates[i]>target){break;}
if(i>0&&candidates[i-1]==candidates[i]&&visited[i-1]==false){continue;}
path.push_back(candidates[i]);
sum += candidates[i];
visited[i] = true;
back(candidates,target,i+1,sum,visited);
visited[i] = false;
sum -= candidates[i];
path.pop_back();
}
}
vector<vector<int>> combinationSum2(vector<int>& candidates, int target) {
sort(candidates.begin(),candidates.end());
vector<bool> visited(candidates.size(),false);
back(candidates,target,0,0,visited);
return result;
}
};
3、JAVA
class Solution {
List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
LinkedList<Integer> path = new LinkedList<>();
public void back(int[] candidates, int target,int start,int sum,boolean[] visited){
if(sum==target){
result.add(new ArrayList(path));
return;
}
for(int i=start;i<candidates.length;i++){
if(sum+candidates[i]>target){break;}
if(i>0&&candidates[i-1]==candidates[i]&&visited[i-1]==false){continue;}
path.addLast(candidates[i]);
visited[i] = true;
sum += candidates[i];
back(candidates,target,i+1,sum,visited);
sum -= candidates[i];
visited[i] = false;
path.removeLast();
}
}
public List<List<Integer>> combinationSum2(int[] candidates, int target) {
Arrays.sort(candidates);
boolean[] visited = new boolean[candidates.length];
Arrays.fill(visited,false);
back(candidates,target,0,0,visited);
return result;
}
}
4、Python

class Solution(object):
def __init__(self):
self.result = []
self.path = []
self.visited = []
def combinationSum2(self, candidates, target):
"""
:type candidates: List[int]
:type target: int
:rtype: List[List[int]]
"""
candidates.sort()
self.visited = [False]*len(candidates)
self.back(candidates,target,0,0)
return self.result def back(self,candidates,target,start,sum):
if sum == target:
self.result.append(self.path[:]);
return
for i in range(start,len(candidates)):
if sum + candidates[i]>target:
break
if i>0 and candidates[i-1]==candidates[i] and self.visited[i-1]==False:
continue
self.path.append(candidates[i])
sum += candidates[i]
self.visited[i] = True
self.back(candidates,target,i+1,sum)
self.visited[i] = False
sum -= candidates[i]
self.path.pop()
 

四种语言刷算法之 组合总和 II的更多相关文章

  1. php四种基础排序算法的运行时间比较

    /** * php四种基础排序算法的运行时间比较 * @authors Jesse (jesse152@163.com) * @date 2016-08-11 07:12:14 */ //冒泡排序法 ...

  2. php四种基础排序算法的运行时间比较!

    /** * php四种基础排序算法的运行时间比较 * @authors Jesse (jesse152@163.com) * @date 2016-08-11 07:12:14 */ //冒泡排序法 ...

  3. SQL的四种语言和数据库范式

    1. SQL的四种语言 DDL(Data Definition Language)数据库定义语言 CREATE ALTER DROP TRUNCATE COMMENT RENAME DML(Data ...

  4. PHP四种基本排序算法

    PHP的四种基本排序算法为:冒泡排序.插入排序.选择排序和快速排序. 下面是我整理出来的算法代码: 1. 冒泡排序: 思路:对数组进行多轮冒泡,每一轮对数组中的元素两两比较,调整位置,冒出一个最大的数 ...

  5. 组合总和 II

    组合总和 II 题目介绍 给定一个候选人编号的集合 candidates 和一个目标数 target ,找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合. candidates ...

  6. Leetcode之回溯法专题-40. 组合总和 II(Combination Sum II)

    Leetcode之回溯法专题-40. 组合总和 II(Combination Sum II) 给定一个数组 candidates 和一个目标数 target ,找出 candidates 中所有可以使 ...

  7. Java实现 LeetCode 40 组合总和 II(二)

    40. 组合总和 II 给定一个数组 candidates 和一个目标数 target ,找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合. candidates 中的每个数字在 ...

  8. 40. 组合总和 II + 递归 + 回溯 + 记录路径

    40. 组合总和 II LeetCode_40 题目描述 题解分析 此题和 39. 组合总和 + 递归 + 回溯 + 存储路径很像,只不过题目修改了一下. 题解的关键是首先将候选数组进行排序,然后记录 ...

  9. 每个Java程序员都必须知道的四种负载均衡算法

    前言 一般来说,我们在设计系统的时候,为了系统的高扩展性,会尽可能的创建无状态的系统,这样我们就可以采用集群的方式部署,最终很方便的根据需要动态增减服务器数量.但是,要使系统具有更好的可扩展性,除了无 ...

  10. LeetCode 中级 - 组合总和II(105)

    给定一个数组 candidates 和一个目标数 target ,找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合. candidates 中的每个数字在每个组合中只能使用一次. ...

随机推荐

  1. 计算存储分离在京东云消息中间件JCQ上的应用

    作者:田寄远 JCQ 全名 JD Cloud Message Queue,是京东云自研.具有 CloudNative 特性的分布式消息中间件. JCQ 设计初衷即为适应云特性的消息中间件:具有高可用. ...

  2. c++随笔测试(Corner of cpp)

    在c++17下,程序的输出是什么?(有可能编译出错,有可能输出未知,有可能是未定义行为) 点击查看代码 #include<iostream> void foo(unsigned int) ...

  3. 大数据 - ADS 数据可视化实现

    之前数据分层处理,最后把轻度聚合的结果保存到 ClickHouse 中,主要的目的就是提供即时的数据查询.统计.分析服务.这些统计服务一般会用两种形式展现,一种是为专业的数据分析人员的 BI 工具,一 ...

  4. JAVA中使用最广泛的本地缓存?Ehcache的自信从何而来3 —— 本地缓存变身分布式集群缓存,打破本地缓存天花板

    大家好,又见面了. 本文是笔者作为掘金技术社区签约作者的身份输出的缓存专栏系列内容,将会通过系列专题,讲清楚缓存的方方面面.如果感兴趣,欢迎关注以获取后续更新. 上一篇文章中,我们知晓了如何在项目中通 ...

  5. [Java]内存回收机制框架图

    具体解释下面这篇博客总结的已经非常好了,我就不复制了: http://www.cnblogs.com/cielosun/p/6674431.html#12-%E5%8F%AF%E8%BE%BE%E6% ...

  6. sikulix___自动化办公___重复性_机械性_的电脑操作___python脚本___Java运行环境下德jar包完成自动化测试相关___截图编程控制键盘鼠标

    sikulix___自动化办公___重复性_机械性_的电脑操作___python脚本___Java运行环境下德jar包完成自动化测试相关___截图编程控制键盘鼠标 应用场景: 公司内的大佬更改了xml ...

  7. SQL29 计算用户的平均次日留存率

    SQL29 计算用户的平均次日留存率 困难 通过率:48.58% 时间限制:1秒 空间限制:256M 描述 题目:现在运营想要查看用户在某天刷题后第二天还会再来刷题的平均概率.请你取出相应数据. 示例 ...

  8. MySQL 插入数据 数据重复 从另一个表导入数据

    当使用MySQL插入数据时,我们可以根据需求选择合适的插入语句. 一.方法分类 二.具体方法 使用场景 作用 语句 注意 常规插入 忽略字段名 insert into 表名 values (值1, 值 ...

  9. angular8表格文件上传并渲染到页面(上传文本与表格,表格有两种写法--之二)

    import { Component, OnInit , ViewChild, OnDestroy, AfterViewInit } from '@angular/core'; import { ST ...

  10. CentOS即将停止维护,拥抱阿里“龙蜥“(Anolis OS),VMware安装Anolis OS与介绍

    一.前言 大家在自己电脑来进行服务器的一些操作时,基本都是使用CentOS 7或者是CentOS 8,但是2021年底CentOS 8宣布停止了维护:CentOS 7 在2024年6月30日也会停止维 ...