二叉树概念:

  1. 二叉树是每个节点的度均不超过2的有序树,因此二叉树中每个节点的孩子只能是0,1或者2个,并且每个孩子都有左右之分。
  2. 位于左边的孩子称为左孩子,位于右边的孩子成为右孩子;以左孩子为根节点的子树称其为左子树,右孩子为根节点的子树成为右子树。
  3. 二叉树可以使用顺序表(数组)来存储其节点,并且节点的存储位置即为数组的下标索引。

遍历:将二叉树中的节点信息由非线性排列变为某种意义上的线性排列,即遍历操作是非线性结构线性化。

结构如图所示:

三种遍历方式:

  1.前序遍历

    基本思想:首先访问根节点,然后前序遍历其左子树,最后前序遍历右子树。注意:遍历左右子树,依旧使用前序遍历

  2.中序遍历

    基本思想:首先中序遍历根节点的左子树,然后访问根节点,最后中序遍历其右子树。注意:遍历左右子树,依旧使用中序遍历

  3.后序遍历

    基本思想:首先后续遍历根节点的左子树,然后后序遍历根节点的右子树,最后访问其根节点。注意:遍历左右子树,依旧使用后序遍历

基于Java代码来实现上述三种遍历方式:

import java.util.List;

public class ArrayBinaryTree<T> {

    //一颗二叉树
private T[] arr;
//数据不能为空(数据为空,遍历无意义)
public ArrayBinaryTree(T[] arr){
if(arr == null || arr.length == 0){
throw new IllegalArgumentException("arr must not null");
}
this.arr = arr;
}
//前序遍历
public void preOrder(int index, List<T> result){
result.add(arr[index]);
if(2 * index +1 < arr.length){
preOrder(2 * index +1,result);
}
if(2 * index + 2 < arr.length){
preOrder(2 * index + 2,result);
}
}
//中序遍历
public void infixOrder(int index,List<T> result){
if(2 * index +1 <arr.length){
infixOrder(2 * index + 1,result);
}
result.add(arr[index]);
if(2 * index + 2 < arr.length){
infixOrder(2 * index + 2,result);
}
}
//后序遍历
public void postOrder(int index,List<T> result){
if(2 * index +1<arr.length){
postOrder(2 * index + 1,result);
}
if(2 * index + 2 < arr.length){
postOrder(2 * index +2,result);
}
result.add(arr[index]);
}
}

单元测试:

import java.util.ArrayList;

public class ArrayBinaryTreeTest {
public static void main(String[] args){
Integer[] arr = {1,2,4,3,5,6};
ArrayList<Integer> result = new ArrayList<>(arr.length);
ArrayBinaryTree<Integer> arrayBinaryTree = new ArrayBinaryTree<>(arr);
arrayBinaryTree.preOrder(0,result);
System.out.println(result); String[] arr1 = {"A","B","C","D","E","F","G","H","I","J"};
ArrayList<String> result_str = new ArrayList<>(arr1.length);
ArrayBinaryTree<String> arrayBinaryTree1 = new ArrayBinaryTree<>(arr1);
arrayBinaryTree1.postOrder(0,result_str);
System.out.println(result_str);
}
}

这里测试了前序遍历和后序遍历,中序遍历可自行测试!结果都正确!!!

测试结果:

至此,关于二叉树的前中后三种遍历方法及其代码实现介绍完毕!!!!!!

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