【Python图像特征的音乐序列生成】关于数据集的分享和样例数据
数据集还在制作中,样例数据如下:
我将一条数据作为一行,X是ID,O代表了情感向量,S是速度,是一个很关键的参数,K是调式,M是节拍,L是基本拍。后面是ABC格式的序列,通过embedding化这些音符和和弦,还有分隔符标记,可以进行音乐序列生成。其实这个有点像是文本生成的类型,但是又加了一些先验条件,谁都说不好训练出来会不会很好听。
在网络结构的构建中,我可能会使用到“困惑度”这个概念,来进行损失函数loss的构造。
今天干的大多是体力活,接下来我可能会讲解一下我写LSTM代码的一些思路。
【Python图像特征的音乐序列生成】关于数据集的分享和样例数据的更多相关文章
- 【Python图像特征的音乐序列生成】数据集制作的一些tricks
关于数据集的制作,我决定去掉很多不必要的东西,比如和弦,于是我选择了melody部分的旋律. 有了midi文件,我现在要abc序列,所以我要通过midi2abc转换一下文件. 批处理程序效果如下: 文 ...
- 【Python图像特征的音乐序列生成】使用Python生成简单的MIDI文件
这个全新的Python音乐创作系列,将会不定期更新.写作这个系列的初衷,是为了做一个项目<基于图像特征的音乐序列生成模型>,实时地提取照片特征,进行神经网络处理,生成一段音乐. 千里之行, ...
- 【Python图像特征的音乐序列生成】图像特征在旋律生成中有什么用
jishude 首先援引一个资料网页:http://www.cosmosshadow.com/ml/%E5%BA%94%E7%94%A8/2016/03/01/%E9%9F%B3%E4%B9%90%E ...
- 【Python图像特征的音乐序列生成】关于mingus一个bug的修复,兼改进情感模型
mingus在输出midi文件的时候,使用这样的函数: from mingus.containers import NoteContainer from mingus.midi import midi ...
- 【Python图像特征的音乐序列生成】关于音乐生成的思路转变
在前几天的讨论会上,有师兄指出原来的方法实在是很难训练,所以我改进了音乐生成的思路. 首先,我用LSTM生成的一定是一段音乐的序列化表达,那么我就可以用成型的一些数据集去训练LSTM.为了避免生成的音 ...
- 【Python图像特征的音乐序列生成】第一阶段的任务分配
从即日起到7月20号,项目成员进行了第一次任务分配. 赵同学A.岳同学.周同学,负责了图像数据的情感数据集制作,他们根据自己的经验,对图像进行了情绪提取. 赵同学B全权负责向量映射这一块的网络搭建. ...
- 【Python图像特征的音乐序列生成】关于小样本的一些思考
我之前就注意到,深度学习和音乐结合,尤其是从乐理出发进行结合(而不是纯粹的进行音乐生成),是一个尚未被深度挖掘的全新领域.可想而知,这个方向符合我要求的数据肯定是要自己搜集了. 自己搜集的数据,在量上 ...
- 【Python图像特征的音乐序列生成】思路的转变
关于生成网络这边,可能会做一个深度的受限玻尔兹曼机,这样可以保证生成的音乐不会太相似. 情绪识别网络和生成网络的耦合,中间变量可能直接就是一个one-hot向量,用来标注指定的情绪,不做成坐标那种难以 ...
- 【Python图像特征的音乐序列生成】如何生成旋律(大纲),以及整个项目的全部流程
今天连看三篇论文,不是很细致地看,也没有具体去实现,只是大概明白了一些新思路.这三篇论文,一篇概述了Decoder-Encoder模型,一篇延伸这个模型,首次提出了Attention机制,最后一篇详细 ...
随机推荐
- 《Java多线程编程核心技术》读后感(五)
下面验证上面三条结论 验证第一条结论: package Second; public class MyObject { } package Second; public class Service { ...
- 打包python文件为exe文件(PyInstaller工具使用方法)
最近做的新浪微博爬虫程序,打算打包成.exe软件以方便使用,网上找到一个很好的打包工具pyinstaller,这里记录一下打包的方法. 一.下载pyinstaller 我使用的版本为PyInstall ...
- [Makefile] Makefile 及其工作原理
转自:https://www.linuxidc.com/Linux/2018-09/154071.htm 当你需要在一些源文件改变后运行或更新一个任务时,通常会用到 make 工具.make 工具需要 ...
- 2018上海大都会 J-Beautiful Numbers(数位dp-模未知)
J-Beautiful Numbers 链接:https://www.nowcoder.com/acm/contest/163/J 来源:牛客网 时间限制:C/C++ 8秒,其他语言16秒 空间限制: ...
- DP专题
最全DP总结 https://blog.csdn.net/cc_again/article/details/25866971 ACM题集 https://blog.csdn.net/liuqiyao_ ...
- 性能压测,SQL查询异常
早上测试对性能压测,发现取sequence服务大量超时报错,查询线上的监控SQL: 大量这个查询,我在DeviceID和Isdelete上建有复合索引,应该很快,而且我测试了一下,取值,执行效率很高, ...
- Guid.NewGuid().ToString()的几种格式 (转)
1.Guid.NewGuid().ToString("N") 结果为: 38bddf48f43c48588e0d78761eaa1ce6 2.Guid.NewGuid() ...
- 反向传播(BP)算法理解以及Python实现
全文参考<机器学习>-周志华中的5.3节-误差逆传播算法:整体思路一致,叙述方式有所不同: 使用如上图所示的三层网络来讲述反向传播算法: 首先需要明确一些概念, 假设数据集\(X=\{x^ ...
- echarts3.0 实例容器不实时更新页面的问题
var instanceId = document.getElementById(option.echartId).getAttribute('_echarts3_instance_'); if (i ...
- MyBatis二级缓存配置
正如大多数持久层框架一样,MyBatis 同样提供了一级缓存和二级缓存的支持 Mybatis二级缓存是SessionFactory,如果两次查询基于同一个SessionFactory,那么就从二级缓存 ...