CPU密集型（CPU-bound）

CPU密集型也叫计算密集型，指的是系统的硬盘、内存性能相对CPU要好很多，此时，系统运作大部分的状况是CPU Loading 100%，CPU要读/写I/O(硬盘/内存)，

I/O在很短的时间就可以完成，而CPU还有许多运算要处理，CPU Loading很高。

IO密集型（I/O bound）

IO密集型指的是系统的CPU性能相对硬盘、内存要好很多，此时，系统运作，大部分的状况是CPU在等I/O (硬盘/内存) 的读/写操作，此时CPU Loading并不高

I/O bound的程序一般在达到性能极限时，CPU占用率仍然较低。这可能是因为任务本身需要大量I/O操作，而pipeline做得不是很好，没有充分利用处理器能力

参照：

https://blog.csdn.net/youanyyou/article/details/78990156

CPU密集型、IO密集型的更多相关文章

  1. Python并发编程05 /死锁现象、递归锁、信号量、GIL锁、计算密集型/IO密集型效率验证、进程池/线程池

    Python并发编程05 /死锁现象.递归锁.信号量.GIL锁.计算密集型/IO密集型效率验证.进程池/线程池 目录 Python并发编程05 /死锁现象.递归锁.信号量.GIL锁.计算密集型/IO密 ...

  2. 并发编程~~~多线程~~~计算密集型 / IO密集型的效率, 多线程实现socket通信

    一 验证计算密集型 / IO密集型的效率 IO密集型: IO密集型: 单个进程的多线程的并发效率高. 计算密集型: 计算密集型: 多进程的并发并行效率高. 二 多线程实现socket通信 服务器端: ...

  3. cpu，io密集型计算概念

    I/O密集型 (CPU-bound) I/O bound 指的是系统的CPU效能相对硬盘/内存的效能要好很多,此时,系统运作,大部分的状况是 CPU 在等 I/O (硬盘/内存) 的读/写,此时 CP ...

  4. Python进阶----GIL锁,验证Cpython效率(单核,多核(计算密集型,IO密集型)),线程池,进程池

    day35 一丶GIL锁 什么是GIL锁:    存在Cpython解释器,全名:全局解释器锁.(解释器级别的锁) ​   GIL是一把互斥锁,将并发运行变成串行. ​   在同一个进程下开启的多个线 ...

  5. CPU密集型 VS IO密集型

    CPU密集型 CPU密集型也叫计算密集型,指的是系统的硬盘.内存性能相对CPU要好很多,此时,系统运作大部分的状况是CPU Loading 100%,CPU要读/写I/O(硬盘/内存),I/O在很短的 ...

  6. Python GIL、CPU密集型、IO密集型

    Python GIL(Global Interpreter Lock(全局解释器锁)) 1:进程里面多个线程,线程 共享A=10 2:Python解释器,A改完值之后会传回进程容器,为了防止A和B同时 ...

  7. CPU密集型和IO密集型（判断最大核心线程的最大线程数）

    CPU密集型和IO密集型(判断最大核心线程的最大线程数) CPU密集型 1.CPU密集型获取电脑CPU的最大核数,几核,最大线程数就是几Runtime.getRuntime().availablePr ...

  8. 计算&IO密集型任务的 优化

    问题原因: 最近由于工作实际需求,需要对某个计算单元的计算方法进行重构.原因是由于这个计算单元的计算耗时较长,单个计算耗时大约在1s-2s之间,而新的需求下,要求在20s内对大约1500个计算单元计算 ...

  9. Java多线程（二）关于多线程的CPU密集型和IO密集型这件事

    点我跳过黑哥的卑鄙广告行为,进入正文. Java多线程系列更新中~ 正式篇: Java多线程(一) 什么是线程 Java多线程(二)关于多线程的CPU密集型和IO密集型这件事 Java多线程(三)如何 ...

  10. 什么是CPU密集型、IO密集型？

    CPU密集型(CPU-bound) CPU密集型也叫计算密集型,指的是系统的硬盘.内存性能相对CPU要好很多,此时,系统运作大部分的状况是CPU Loading 100%,CPU要读/写I/O(硬盘/ ...

随机推荐

  1. hive中使用spark执行引擎的常用参数

    set hive.execution.engine=spark;set hive.exec.parallel=true;set hive.exec.parallel.thread.number=8;s ...

  2. Stepwise regression 学习笔记

    之前在 SPSS 中的回归分析算法中发现,在它里面实现的算法有 Enter 和 Stepwise 两种.Enter 很容易理解,就是将所有选定的自变量一起放入模型中,直接去计算包含所有自变量的整个模型 ...

  3. java应用本地缓存

            在java应用中,对于访问频率比较高,又不怎么变化的数据,常用的解决方案是把这些数据加入缓存.相比DB,缓存的读取效率快好不少.java应用缓存一般分两种,一是进程内缓存,就是使用ja ...

  4. JS BOM基础 全局对象 window location history screen navigator

    全局变量声明的两种方式:1,window.变量名=值;2,var 变量名=值; 全局函数声明的两种方式:1,window.函数名=function(){}2,function 函数名=function ...

  5. 深入理解Java输入输出流

    Java.io包的File类,File类用于目录和文件的创建.删除.遍历等操作,但不能用于文件的读写. Java 对文件的写入和读取涉及到流的概念,写入为输出流,读取为输入流.如何理解流的概念呢?可以 ...

  6. Ubuntu 14.04 tar 打包系统安装到新机器

    制作Ubuntu14.04 的u启动盘,重启电脑进入要克隆的系统,打包整个根目录 su cd / tar -cvpzf /media/cdrom/backup.tar.gz / --exclude=/ ...

  7. java 生成随机数 自定义

    public static void main(String[] args) { int max=10000; int min=1000; Random random = new Random(); ...

  8. Linux下 Java 读取文件路径

    一般文件路径在windows中用 \ 表示,但是在其他系统平台下比如linux中就不是 \ 所以java给我们提供了一个与平台无关的表示路径的常量 File.separator在windows中则表示 ...

  9. storm java环境变量设置

    storm启动时会加载conf/storm-env.sh文件 编辑 conf/storm-env.sh 添加export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_111

  10. nginx 配置 nodejs 反向代理

    upstream my_nodejs_upstream { server ; keepalive ; } server { listen ; server_name www.my-website.co ...