C++ GPU && CPU

　　　　　　　　

 #include <amp.h>

 #include <iostream>

 #include <winbase.h>    //操作系统的底层文件

   using namespace concurrency;

   using namespace std;

 void main () {

       int a [] = { ,, , ,, , ,, , };

       array_view<int >av( ,a );  //GPU计算结构，av存储到GPU显存，根据数组初始化

       // restrict 定向到GPU

       // 直接操作AV,(index<1>)操作每一个元素

       parallel_for_each(av .extent, [=](index< >idx )restrict (amp) {av [idx] += ; });

       for ( int i = ; i < ; i++) {

            std::cout << av[i ] << endl;

       }

       cin.get ();

 }

对于GPU和CPU的各自优势：

   GPu优势在于多点计算效率高，并发计算

   CPU的优势在于单点计算效率高

 

 #include <amp.h>
 #include <algorithm>
 #include <iostream>
 #include <functional>

 using namespace   concurrency;
 using namespace std;

   template < typename T >
   class my {
   public :
     //重载()函数
       void  operator () (const T & a ) const {
             std::cout << a << end ;
       }
   };

 int main () {
       int str [] = { 'a','b' ,'c', 'd','e' ,'f', 'g','h' ,'i', 'j','k' ,'l' };

       array_view<int > ss ( , str );
       parallel_for_each(ss .extent, [=](index< >idx )restrict (amp) {
            ss[idx ] += ;
       }
       );
       for ( unsigned int i =  ; i < ; i++) {
            std::cout << static_cast <char>( ss[i ]);
       }
       cin.get ();
       return  ;
 }