ML:梯度下降（Gradient Descent）
现在我们有了假设函数和评价假设准确性的方法，现在我们需要确定假设函数中的参数了，这就是梯度下降（gradient descent）的用武之地。
梯度下降算法
不断重复以下步骤，直到收敛（repeat until convergence）:
其中，j=0,1表示特征索引值
对线性回归使用梯度下降法
另外，此处课程设置了线性代数的复习讲解，线性代数对ML非常重要，建议复习一下。
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