hbase 安装（集群模式）

环境：jdk 1.8 + hadoop2.7.6+zookeeper3.4.9+centos7

一.安装zookeeper（集群模式）

0.安装机器

ip                          hostname

192.168.100.9      ns1

192.168.100.10    dn1

1.下载zookeeper

2.zookeeper tar包一栋至 ns1的 /usr/local,解压

tar -zxvf zookeeper-3.4..tar.gz

3.修改zk配置文件

cd /usr/local/zookeeper-3.4./conf

cp zoo_sample.cfg zoo.cfg

修改配置文件zoo.cfg（所有节点的配置文件相同）

#tickTime这个时间是作为zookeeper服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳的时间间隔,也就是说每个tickTime时间就会发送一个心跳
tickTime=
#initLimit这个配置项是用来配置zookeeper接受客户端（这里所说的客户端不是用户连接zookeeper服务器的客户端,而是zookeeper服务器集群中连接到leader的follower 服务器）初始化连接时最长能忍受多少个心跳时间间隔数
initLimit=
#syncLimit这个配置项标识leader与follower之间发送消息,请求和应答时间长度,最长不能超过多少个tickTime的时间长度,总的时间长度就是5*=10秒
syncLimit=
#dataDir顾名思义就是zookeeper保存日志的目录
dataLogDir=/usr/local/zookeeper-3.4./logs
#dataDir顾名思义就是zookeeper保存数据的目录
dataDir=/usr/local/zookeeper-3.4./data
#clientPort这个端口就是客户端连接Zookeeper服务器的端口,Zookeeper会监听这个端口接受客户端的访问请求；
clientPort=
#这个参数指定了需要保留的文件数目
autopurge.snapRetainCount=
#3.4.0及之后版本，ZK提供了自动清理事务日志和快照文件的功能，这个参数指定了清理频率，单位是小时，需要配置一个1或更大的整数，默认是0，表示不开启自动清理功能。(No Java system property) New in 3.4.
autopurge.purgeInterval=
#server.A=B:C:D中的A是一个数字,表示这个是第几号服务器,B是这个服务器的IP地址，C第一个端口用来集群成员的信息交换,表示这个服务器与集群中的leader服务器交换信息的端口，D是在leader挂掉时专门用来进行选举leader所用的端口。
server.= 192.168.100.9::
server.= 192.168.100.10::

新建配置中的log data目录

4.配置myid

除了修改zoo.cfg配置文件外,zookeeper集群模式下还要配置一个myid文件,这个文件需要放在dataDir目录下。

这个文件里面有一个数据就是A的值（该A就是zoo.cfg文件中server.A=B:C:D中的A）,在zoo.cfg文件中配置的dataDir路径中创建myid文件。

#在192.168.1.148服务器上面创建myid文件，并设置值为1，同时与zoo.cfg文件里面的server.1保持一致，如下

echo "" > /usr/local/zookeeper-3.4./data/myid

在 dn1 上执行如下命令

echo "" > /usr/local/zookeeper-3.4./data/myid

5.添加环境变量

在两个节点的 /etc/profile中添加如下语句

export ZOOKEEPER_HOME=/usr/local/zookeeper-3.4.
export PATH=${ZOOKEEPER_HOME}/bin:${PATH}

刷新环境变量

source /etc/profile

6.每个节点都启动zk 进行测试

sh /usr/local/zookeeper-3.4./bin/zkServer.sh start 

查看状态：

sh /usr/local/zookeeper-3.4./bin/zkServer.sh status

二 hbase 安装

1.下载hbase

2.解压到/user/local

tar -zxvf hbase-2.1.-bin.tar.gz

3.配置

cd /usr/local/hbase-2.1.0/conf

hbase-site.xml 修改如下

<configuration>
<!--此处的bx为以前搭建hdfs集群时，使用的那个集群代号-->
<property>
    <name>hbase.rootdir</name>
    <value>hdfs://ns1:9000/hbase</value>
</property>
<!--指定集群的几台zookeeper主机名-->
<property>
  <name>hbase.zookeeper.quorum</name>
  <value>ns1,dn1</value>
</property>
<!--设置使用zookeeper集群，true为使用-->
<property>
  <name>hbase.cluster.distributed</name>
  <value>true</value>
</property>

<property>
    <name>hbase.tmp.dir</name>
    <value>/usr/local/hbase-2.1./tmp</value>
</property>
<!--ui端口，可通过ns1:60010访问web-->
<property>
 <name>hbase.master.info.port</name>
 <value>60010</value>
</property>
</configuration>

hbase-env.sh 修改如下

#设置补充hbase 自带的zk
export HBASE_MANAGES_ZK=false
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk

regionservers 添加节点

ns1
dn1

赋值hadoop core-site.xml ,hdfs-site.xml 到 /usr/local/hbase-2.1.0/conf

4.启动

ns1 上执行

sh /usr/local/hbase-2.1./bin/start-hbase.sh

5,查看状态

ns1 查看

[hadoop@ns1 bin]$ jps
 HRegionServer
 SecondaryNameNode
 JobHistoryServer
 HistoryServer
 DataNode
 Worker
 Jps
38408 HMaster  #hbase master
 QuorumPeerMain
 NameNode
 Master
 NodeManager

dn1 查看

[hadoop@dn1 local]$ jps
26754 HRegionServer  #regionserver 已启动
 Worker
 Jps
 QuorumPeerMain
 DataNode
 NodeManager