https://splunkbase.splunk.com/app/3559/

详细参考:

https://www.slideshare.net/Splunk/using-machine-learning-and-analytics-to-hunt-for-security-threats-webinar?from_action=save

Core Platform Search is a powerful and highly flexible interface built with ML

https://www.slideshare.net/Splunk/machine-learning-analytics-in-splunk-68541097?from_action=save

从该材料里看,可以直接体现ML在SPL语句里。

Packaged ML : Adaptive Thresholds and Anomaly
Detection

Assistants: Guide model building, testing,
& deploying for common objectives
Showcases: Interactive examples for typical
IT, security, business, IoT use cases
Algorithms: 25+ standard algorithms available
prepackaged with the toolkit
SPL ML Commands: New commands to
fit, test and operationalize models
Python for Scientific Computing Library: 300+
open source algorithms available for use

内含一个回归的流程:

spl里输入一个xxx.csv,然后直接选择一些字段用于回归。出模型,然后看模型在验证数据上的准确率。和阿里云做的没啥区别啊。

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