Coreseek:区段查询及增量索引取代实时索引
1.区段查询
索引系统须要通过主查询来获取所有的文档信息,一种简单的实现是将整个表的数据读入内存,可是这可能导致整个表被锁定并使得其它操作被阻止(比如:在MyISAM格式上的INSERT操作),同一时候,将浪费大量内存用于存储查询结果,诸如此类的问题吧。 为了避免出现这样的情况,CoreSeek/Sphinx支持一种被称为 区段查询的技术. 首先。CoreSeek/Sphinx从数据库中取出文档ID的最小值和最大值。将由最大值和最小值定义自然数区间分成若干份。一次获取数据,建立索引。现举比例如以下:
sql_query_range = SELECT MIN(id),MAX(id) FROM documents
sql_range_step = 1000
sql_query = SELECT * FROM documents WHERE id>=$start AND id<=$end
仅仅要在配置文件中面写三条语句就可以
from后面要跟的是你数据库里面的表名,如这里的表就是document
2.增量索引取代实时索引
有这么一种常见的情况:整个数据集很大,以至于难于常常性的重建索引,可是每次新增的记录却相当地少。一个典型的样例是:一个论坛有1000000个已经归档的帖子,但每天仅仅有1000个新帖子。
在这样的情况下能够用所谓的“主索引+增量索引”(main+delta)模式来实现“近实时”的索引更新。
这样的方法的基本思路是设置两个数据源和两个索引,对非常少更新或根本不更新的数据建立主索引,而对新增文档建立增量索引。在上述样例中。那1000000个已经归档的帖子放在主索引中。而每天新增的1000个帖子则放在增量索引中。增量索引更新的频率能够非常快。而文档能够在出现几分种内就能够被检索到。
确定详细某一文档的分属那个索引的分类工作能够自己主动完毕。一个可选的方案是,建立一个计数表,记录将文档集分成两部分的那个文档ID。而每次又一次构建主索引时。这个表都会被更新。
分辨要在mysql里建表,然后改动配置文件
# in MySQL
CREATE TABLE sph_counter
(
counter_id INTEGER PRIMARY KEY NOT NULL,
max_doc_id INTEGER NOT NULL
); # in sphinx.conf
source main
{
# ...
sql_query_pre = SET NAMES utf8
sql_query_pre = REPLACE INTO sph_counter SELECT 1, MAX(id) FROM documents
sql_query = SELECT id, title, body FROM documents \
WHERE id<span style="color:#ff0000;"><=</span>( SELECT max_doc_id FROM sph_counter WHERE counter_id=1 )
} source delta : main
{
sql_query_pre = SET NAMES utf8
sql_query = SELECT id, title, body FROM documents \
WHERE id<span style="color:#ff0000;">></span>( SELECT max_doc_id FROM sph_counter WHERE counter_id=1 )
} index main
{
source = main
path = /path/to/main
# ... all the other settings
} # note how all other settings are copied from main,
# but source and path are overridden (they MUST be)
index delta : main
{
source = delta
path = /path/to/delta
}
写好之后,还要写两个批处理文件。一个做增量索引。一个合并索引。
增量索引:g:/service/coreseek/bin/indexer -c g:/service/coreseek/etc/csft_mysql.conf --rotate main_delta
合并索引:g:/service/coreseek/bin/indexer -c g:/service/coreseek/etc/csft_mysql.conf --merge main main_delta --rotate
写好之后,再将两者放入到任务计划里,差点儿相同5分钟做一次增量索引。每天1点半时候做一次主索引
Coreseek:区段查询及增量索引取代实时索引的更多相关文章
- Coreseek:部门查询和增量索引代替实时索引
1.行业调查 索引系统需要通过主查询来获取所有的文档信息,一个简单的实现是整个表的数据到内存,但是这可能会导致整个表被锁定,并且使其它操作被阻止(例如:在MyISAM格款式上INSERT操作).同时, ...
- sphinx (coreseek)——3、区段查询 与 增量索引实例
首先本文测试数据100多万的域名的wwwtitle 信息 检索数据: 首先建立临时表格: CREATE TABLE `sph_counter` ( `index_id` ) NOT NULL, `m ...
- sphinx续5-主索引增量索引和实时索引
原文件地址:http://blog.itpub.net/29806344/viewspace-1400942/ 在数据库数据非常庞大的时候,而且实时有新的数据插入,如果我们不更新索引,新的数据就sea ...
- Sphinx 全量索引加实时索引
source mysql { type = mysql sql_host = 10.10.3.181 sql_user = root sql_pass = dsideal sql_db = dside ...
- sphinx(coreseek)——1、增量索引
首先介绍一下 CoreSeek/Sphinx的发布包 indexer: 用于创建全文索引; search: 一个简单的命令行(CLI) 的测试程序,用于测试全文索引; search ...
- sphinx (coreseek)——2、区段查询实例
首先需要知道区段查询的定义: 索引系统需要通过主查询来获取全部的文档信息,一种简单的实现是将整个表的数据读入内存,但是这可能导致整个表被锁定并使得其他操作被阻止(例如:在MyISAM格式上的INSER ...
- sphinx增量索引和主索引来实现索引的实时更新
项目中文章的信息内容因为持续有新增,而文章总量的基数又比较大,所以做搜索的时候,用了主索引+增量索引这种方式来实现索引的实时更新. 实现原理: 1. 新建一张表,记录一下上一次已经创建好索引的最后一条 ...
- Sphinx实时索引
数据库中的数据很大,然后我有些新的数据后来加入到数据库中,也希望能够检索到,全部重新建立索引很消耗资源,这样需要用到“主索引+增量索引”的思路来解决,这个模式实现的基本原理是设置两个数据源和两个索引. ...
- sphinx实时索引和高亮显示
sphinx实时索引和高亮显示 时间 2014-06-25 14:50:58 linux技术分享 -欧阳博客 原文 http://www.wantlearn.net/825 主题 Sphinx数据 ...
随机推荐
- 第一天开始使用Oracle
上半年虽然已经学习了Oracle,但是基本上实验课都没怎么实践过,感觉自己之前过得太水了! 在我的印象里,Oracle 的难度相当于工程师的建设一个亚洲最大的医院一样,也如医生的99%失败率的手术: ...
- python ORM - sqlalchemy 操作使用
python操作数据库 使用 ORM - sqlalchemy,pymsql 安装: pip install pymsq pip install sqlalchemy 一. '''连接数据库''' ...
- 构建基于TCP的应用层通信模型
各层的关系如下图,表述的是两个应用或CS间通信的过程: 通常使用TCP构建应用时,需要考虑传输层的通信协议,以便应用层能够正确识别消息请求.比如,一个请求的内容很长(如传文件),那肯定要分多次发送 ...
- 观察者模式和java委托
观察者模式与java委托 所谓观察者模式,指的某个状态信息的改变,会影响其他一系列的操作,这时就可以将这些操作抽象化,同时创建一个类统一的管理和执行这些操作.把这些抽象出来的操作称为观察者类,而管理这 ...
- RGW 系统吞吐量(TPS)、用户并发量、性能测试概念和公式
一.系统吞度量要素: 一个系统的吞度量(承压能力)与request对CPU的消耗.外部接口.IO等等紧密关联. 单个reqeust 对CPU消耗越高,外部系统接口.IO影响速度越慢,系统吞吐能力越 ...
- Mariadb 10.2中的json使用及应用场景思考
-- 创建示例表DROP TABLE IF EXISTS `t_base_user`;CREATE TABLE `t_base_user` ( `USER_ID` char(36) CHARACT ...
- 十 使用dict和set
dict Python内置了字典:dict的支持,dict全称dictionary,在其他语言中也称为map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度. 举个例子,假设要根据同学的名字 ...
- docker 解决network has active endpoints
解决方式 使用 docker network disconnect -f {network} {endpoint-name},其中的 {endpoint-name} 可以使用命令 docker net ...
- java 接口请求返回通用json
public class BaseResponseBody { // 不能添加属性 仅做泛型使用 } public class ResponseBase<T extends BaseRespon ...
- HDU5883 The Best Path(欧拉回路 | 通路下求XOR的最大值)
本文链接:http://www.cnblogs.com/Ash-ly/p/5932748.html 题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=588 ...