Python控制函数运行时间
在某个Flask项目在做后端接口时需要设置超时响应,因为接口中使用爬虫请求了多个网站,响应时间时长时短。
我需要设置一个最大响应时间,时间内如果接口爬虫没跑完,直接返回请求超时。
从网上了解到有两种方法,废话不多说直接上代码。
方法1:使用线程控制
import requests, datetime, time
import threading class MyThread(threading.Thread):
def __init__(self, target, args=()):
"""
why: 因为threading类没有返回值,因此在此处重新定义MyThread类,使线程拥有返回值
此方法来源 https://www.cnblogs.com/hujq1029/p/7219163.html?utm_source=itdadao&utm_medium=referral
"""
super(MyThread, self).__init__()
self.func = target
self.args = args def run(self):
# 接受返回值
self.result = self.func(*self.args) def get_result(self):
# 线程不结束,返回值为None
try:
return self.result
except Exception:
return None # 为了限制真实请求时间或函数执行时间的装饰器
def limit_decor(limit_time):
"""
:param limit_time: 设置最大允许执行时长,单位:秒
:return: 未超时返回被装饰函数返回值,超时则返回 None
""" def functions(func):
# 执行操作
def run(*params):
thre_func = MyThread(target=func, args=params)
# 主线程结束(超出时长),则线程方法结束
thre_func.setDaemon(True)
thre_func.start()
# 计算分段沉睡次数
sleep_num = int(limit_time // 1)
sleep_nums = round(limit_time % 1, 1)
# 多次短暂沉睡并尝试获取返回值
for i in range(sleep_num):
time.sleep(1)
infor = thre_func.get_result()
if infor:
return infor
time.sleep(sleep_nums)
# 最终返回值(不论线程是否已结束)
if thre_func.get_result():
return thre_func.get_result()
else:
return"请求超时" #超时返回 可以自定义 return run return functions #接口函数
def a1():
print("开始请求接口") #这里把逻辑封装成一个函数,使用线程调用
a_theadiing = MyThread(target=a2)
a_theadiing.start()
a_theadiing.join() #返回结果
a = a_theadiing.get_result() print("请求完成")
return a
@limit_decor(3) #超时设置为3s 2s逻辑未执行完毕返回接口超时
def a2():
print("开始执行")
time.sleep(2)
print("执行完成")
a=2
return a # 程序入口 未超时返回a的值 超时返回请求超时
if __name__ == '__main__':
a = a1() #调用接口(这里把函数a1看做一个接口)
print(a)
超时设置3s,线程调用函数运行2s,这里返回a的值2。
方法2:使用信号模块signal(只能在unix系统使用)
signal负责在Python程序内部处理信号,典型的操作包括预设信号处理函数,暂停并等待信号,以及定时发出SIGALRM等。
要注意,signal包主要是针对UNIX平台(比如Linux, MAC OS),而Windows内核中由于对信号机制的支持不充分,所以在Windows上的Python不能发挥信号系统的功能。
信号是进程之间通讯的方式,是一种软件中断。一个进程一旦接收到信号就会打断原来的程序执行流程来处理信号。
def set_timeout(num):
def wrap(func):
def handle(signum, frame): # 收到信号 SIGALRM 后的回调函数,第一个参数是信号的数字,第二个参数是the interrupted stack frame.
raise RuntimeError def to_do(*args):
try:
signal.signal(signal.SIGALRM, handle) # 设置信号和回调函数
signal.alarm(num) # 设置 num 秒的闹钟
print('start alarm signal.')
r = func(*args)
print('close alarm signal.')
signal.alarm(0) # 关闭闹钟
return r
except RuntimeError as e:
return "超时啦"
return to_do return wrap @set_timeout(2) # 限时 2 秒超时
def connect(): # 要执行的函数
time.sleep(3) # 函数执行时间,写大于2的值,可测试超时
return "完成" if __name__ == '__main__':
a = connect()
Python控制函数运行时间的更多相关文章
- 分析python程序运行时间的几种方法
最早见过手写的,类似于下面这种: 1 import datetime 2 3 def time_1(): 4 begin = datetime.datetime.now() 5 sum = 0 6 f ...
- Python计算程序运行时间
方法1 import datetime starttime = datetime.datetime.now() #long running endtime = datetime.datetime.no ...
- 计算Python代码运行时间长度方法
在代码中有时要计算某部分代码运行时间,便于分析. import time start = time.clock() run_function() end = time.clock() print st ...
- Python测试函数运行时间
import time import datetime # 测试函数运行时间 def cal_time(fn): """计算性能的修饰器""" ...
- Python 计算程序运行时间
import time def start_sleep(): time.sleep(3) if __name__ == '__main__': #The start time st ...
- 计算python脚本的运行时间
首先说一下我遇到的坑,生产上遇到的问题,我调度Python脚本执行并监控这个进程,python脚本运行时间远远大于python脚本中自己统计的程序执行时间. 监控python脚本执行的时间是36个小时 ...
- python测量函数运行时间长度
python测试函数运行时间长度的方法如下 import time def measure_time(): def wraps(func): def mesure(*args,**kwargs): s ...
- Python丨Python 性能分析大全
虽然运行速度慢是 Python 与生俱来的特点,大多数时候我们用 Python 就意味着放弃对性能的追求.但是,就算是用纯 Python 完成同一个任务,老手写出来的代码可能会比菜鸟写的代码块几倍,甚 ...
- python学习笔记之二
1.python计算运行时间 方法1 import datetime starttime = datetime.datetime.now() #long running endtime = datet ...
随机推荐
- Linux下手动安装JDK
一.删除自带的JDK 查询系统自带JDK rpm -qa | grep java rpm -qa | grep jdk 删除查询出来的文件名 rpm -e --nodeps 文件名 命令执行成功后重新 ...
- POJ-3261-Milk Patterns-二分+哈希
Milk Patterns 题意: 在一串数字中,求至少连续k次的最大子序列长度: 思路: 二分加哈希: #include <cstdio> #include <iostream&g ...
- CodeForces - 697D - Puzzles DFS
传送门:D - Puzzles 题意:在一个图中,从1开始dfs,求每一个点到达的期望: 思路:(下面是队长写的) 首先求的是到每一个点的步数的期望. 记fa( u ) = v, son( v )表示 ...
- atcoder E - Jigsaw(思维)
题目链接:http://agc017.contest.atcoder.jp/tasks/agc017_e 题解:这题很巧妙运用了cnt[i]抽象的表示了上下互补的状态,最后上面突出的一定要处理完.下面 ...
- 牛客第五场多校 A gpa 分数规划(模板)
链接:https://www.nowcoder.com/acm/contest/143/A来源:牛客网 Kanade selected n courses in the university. The ...
- Atcoder E - RGB Sequence(dp)
题目链接:http://arc074.contest.atcoder.jp/tasks/arc074_c 题意:一共有3种颜色,红色,绿色,蓝色.给出m个要求l,r,x表示在区间[l,r]内要有x种不 ...
- CF1005D Polycarp and Div 3 思维
Polycarp and Div 3 time limit per test 3 seconds memory limit per test 256 megabytes input standard ...
- Erlang 不同版本内容
OTP 22.0 Erlang/OTP 22是一个新的主要版本,具有新的特性和改进,同时也具有不兼容性. 要更深入地了解OTP 22发行版的亮点,您可以阅读我们的博客: http://blog.erl ...
- Seaborn数据可视化入门
在本节学习中,我们使用Seaborn作为数据可视化的入门工具 Seaborn的官方网址如下:http://seaborn.pydata.org 一:definition Seaborn is a Py ...
- Python网络爬虫实战(一)快速入门
本系列从零开始阐述如何编写Python网络爬虫,以及网络爬虫中容易遇到的问题,比如具有反爬,加密的网站,还有爬虫拿不到数据,以及登录验证等问题,会伴随大量网站的爬虫实战来进行. 我们编写网络爬虫最主要 ...