高并发下的耗时操作

官方文档中说DeferredResult和Callable都是为了异步生成返回值提供基本的支持。简单来说就是一个请求进来,如果你使用了DeferredResult或者Callable,在没有得到返回数据之前,DispatcherServlet和所有Filter就会退出Servlet容器线程,但响应保持打开状态,一旦返回数据有了,这个DispatcherServlet就会被再次调用并且处理,以异步产生的方式,向请求端返回值。

这么做的好处就是请求不会长时间占用服务连接池,提高服务器的吞吐量。

高并发下,就是请求在一个时间点比较多时,很多写的请求打过来时,你的服务器承受很大的压力,当你的一个请求处理时间长时,这些请求将会把你的服务器线程耗尽,即你的主线程池里的线程将不会再有空闲状态的,再打过来的请求,将会是502了。

请求流程图

http1        http2                http3
thread1 thread2 thread3

解决方案

使用DeferredResult来实现异步的操作,当一个请求打过来时,先把它放到一个队列时,然后在后台有一个订阅者,有相关主题的消息发过来时,这个订阅者就去消费它,这一步可以是分布式的,比如一个秒杀场景,当N多的请求打过来时,有一些请求命中后,它们进行写操作,这时写操作压力很大,1个请求可以要处理3秒,对于高并发场景这是不能容许的,因为你这样占用的服务器线程资源太长了,很快你的服务器就没有可用的线程资源了,这时就可以用到DeferredResult这处理。

代码实现

建立订单的接口,只负责简单的校验和事件的发布

   /**
* 异步建立高并发的订单.
*
* @return
*/
@GetMapping("/create-order")
public DeferredResult<Object> createOrder() {
DeferredResult<Object> deferredResult = new DeferredResult<>((long) 3000, "error order");
logger.info("发布建立订单的事件");
applicationEventPublisher.publishEvent(deferredResult);
return deferredResult;
}

异步的订单处理核心逻辑,也是耗时的操作

@Component
@EnableAsync
public class OrderListener { static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(OrderListener.class); /**
* 事实上它是一个订单队列的消费者,在后台写订单,本例使用简单的事件监听器实现异步处理的功能.
*
* @return
*/
@EventListener
@Async
public String processOrder(DeferredResult<Object> deferredResult) throws InterruptedException {
logger.info("处理订单并返回到对应的Http上下文");
String order = UUID.randomUUID().toString();
Thread.sleep(2000);//假设处理数据需要5秒,前端需要阻塞5秒,但http主线程已经释放了,比较适合IO密集型场合
//当设置之后,create-order将成功响应
deferredResult.setResult(order);
return order;
}
}

测试结果

当请求/create-order后,服务器在处理2秒后,返回结果,而spring后台真正做的是,线程1在事件发布后,它成为空闲状态,其它请求可以复用它,当processOrder后台处理结果后,spring又会用线程池中拿一个新的线程处理剩下的逻辑!

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