ELK(ElasticSearch, Logstash, Log4j)系统日志搭建

• 1.elk平台介绍
• Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎，它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。
• Logstash是一个完全开源的工具，他可以对你的日志进行收集、过滤，并将其存储供以后使用（如，搜索）。
• Kibana 也是一个开源和免费的工具，它Kibana可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面，可以帮助您汇总、分析和搜索重要数据日志。因为kibana需要node.js的支持，麻烦所以本文暂时不介绍其使用，有兴趣可以自己去搭建一个。

　　2.ELK平台搭建

　　　　系统环境：window7 ，jdk1.7 ,logstash 2.3.4，es 2.3.5 

　　　　备注：logstash要求jdk1.7以上。

　　2.1 es搭建

　　　　2.1.1 es下载地址：https://www.elastic.co/downloads/ 选中自己的版本，我选择的是window版本的

　　　　2.1.2 解压压文件：elasticsearch-2.3.5

　　　　2.1.3 安装插件：Head

　　　　　　>cd d:/elasticsearch-2.3.5/bin

　　　　　　>d:

　　　　　　>plugin install mobz/elasticsearch-head

　　　　　　进入到/elasticsearch-2.3.5/plugin有一个head的目录结构，正面已经安装完成。

　　　　2.1.4 配置文件

　　　　　　d:/elasticsearch-2.3.5/config/elasticsearch.yml

　　　　　　修改配置文件：　

cluster.name=es_cluster  ####集群名称

###### 节点名称　　　　
node.name=node0
###### 数据存储路径
path.data=/elasticsearch/data
###### 日志文件存储路径
path.logs=/elasticsearch/logs

#当前hostname或IP，我这里是
network.host=127.0.0.1
# 端口
network.port=9200

　　　　2.1.5 启动es:

　　　　　　>cd d:/elasticsearch-2.3.5/bin

　　　　　　>d:

　　　　　　>elasticsearch

　　　　　　访问：127.0.0.1:9200 出现下图，正面已经配置成功

　　　　　　

　　2.2 logstash搭建

　　　　logstash是一个日志收集器，主要三部分组成，input,filter,output.本介绍中，我们的input是log4j日志文件，而output是通过es来存储输出文件。

　　　　2.2.1. 下载地址见2.1.1

　　　　2.2.2. 加压logstash-2.3.4

　　　　2.2.3. 配置文件修改

　　　　　　>cd d:/logstash-2.3.4/bin ###添加配置文件config/log4j.conf

a> 通过log4j发送日志方式
input {
  log4j {
    mode => "server"
    host => "127.0.0.1"
    port =>
  }
}
filter {
  #Only matched data are send to output.
}
output {
  # For detail config for elasticsearch as output,
  # See: https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/plugins-outputs-elasticsearch.html
  elasticsearch {
    action => "index"          #The operation on ES
    hosts  => "127.0.0.1:9200"   #ElasticSearch host, can be array.
    index  => "AppLog"         #The index to write data to.
  }
}

b>通过file文件方式发送

　　input {
　　　　file {
　　　　　　path => "D:/data/file.txt"
　　　　　　start_position => beginning
　　　　　　ignore_older => 0
　　　　}
　　}

c>mq方式发送日志
　　 zeromq {
      address => ["tcp://127.0.0.1:8889"]
  　　 mode => "client"
      type => "zmq-input"
      topic => "weblog"
      topology => "pubsub"
      codec => "json"
    }
  }

d>jdbc发送日志
　　安装插件：/plugin install logstash-input-jdbc
　　input { 
　　　　jdbc { 
　　　　　　# mysql jdbc connection string to our backup databse 后面的test对应mysql中的test数据库 
　　　　　　jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://192.168.1.1:3306/test" 
　　　　　　
　　　　　　# the user we wish to excute our statement as 
　　　　　　jdbc_user => "root" 
　　　　　　jdbc_password => "******" 
　　　　　　
　　　　　　# the path to our downloaded jdbc driver 
　　　　　　jdbc_driver_library => "/elasticsearch-jdbc-2.3.2.0/lib/mysql-connector-java-5.1.38.jar" 
　　　　　　
　　　　　　# the name of the driver class for 
　　　　　　mysql jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver" 
　　　　　　jdbc_paging_enabled => "true" 
　　　　　　jdbc_page_size => "50000" 

　　　　　　#以下对应着要执行的sql的绝对路径。 
　　　　　　statement_filepath => "/usr/local/logstash/bin/logstash_jdbc_test/jdbc.sql" 
　　　　　　
　　　　　　#定时字段 各字段含义（由左至右）分、时、天、月、年，全部为*默认含义为每分钟都更新（测试结果，不同的话请留言指出） 
　　　　　　schedule => "* * * * *" 

　　　　　　#设定ES索引类型 
　　　　　　type => "cc_type" 
　　　　} }
　　
　　e>redis插件使用
　　input { 
　　　　redis { 
　　　　　　batch_count => 1 
　　　　　　
　　　　　　#返回的事件数量，此属性仅在list模式下起作用。 
　　　　　　data_type => "list" 
　　　　　　
　　　　　　#logstash redis插件工作方式 
　　　　　　key => "logstash-test-list"  #监听的键值 
　　　　　　host => "127.0.0.1"  　#redis地址 
　　　　　　port => 6379  #redis端口号 　
　　　　　　password => "123qwe"  #如果有安全认证，此项为密码 
　　　　　　db => 0 #redis数据库的编号 
　　　　　　threads => 1 #启用线程数量 
　　　　} }

　

　　　　2.3.4. 启动

　　　　　　logstash两种启动方式，1.logstash -e "" 2.logstash -f [配置文件]基于配置文件启动方式

　　　　　　>logstash -f config/log4j.conf　　　

　　　　　　

　　2.3 log4j配置：不多介绍

log4j.logger.com.demo.elk=DEBUG, socket

# appender socket
log4j.appender.socket=org.apache.log4j.net.SocketAppender
log4j.appender.socket.Port=4567 #logstash input参数与此端口保持一致
log4j.appender.socket.RemoteHost=127.0.0.1 
log4j.appender.socket.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.socket.layout.ConversionPattern=%d [%-5p] [%l] %m%n
log4j.appender.socket.ReconnectionDelay=10000

　　

　　2.4 es java api简单使用

　　　　2.4.1. pom依赖

　　　　

<!-- es -->
        <dependency>
            <groupId>org.elasticsearch</groupId>
            <artifactId>elasticsearch</artifactId>
            <version>2.3.5</version>
        </dependency>

　　　　2.4.2. java代码

　　　　

public static void main(String[] args) throws Exception {
        // applog-对应配置中的index types是类型  size是返回的数据总数 默认不设置时为10条数据
        SearchRequestBuilder search = client.prepareSearch("AppLog").setTypes("logs").setSize(100);
        showResult(search);

        client.close();
    }

    /***
    *获取search请求的结果，并输出打印结果信息
    * @param search
    * @throws Exception
    */
    public static void showResult(SearchRequestBuilder search) throws Exception {
        SearchResponse r = search.get();// 得到查询结果
        for (SearchHit hits : r.getHits()) {
            String data=hits.getSource().get("message").toString();
            //if(data.startsWith("{")){
                System.out.println(data);
            //}
        }
        long hits = r.getHits().getTotalHits();// 读取命中数量
        System.out.println(hits);
    }