spark-shell 作用:

调用spark-submit脚本,如下参数 --classorg.apache.spark.repl.Main --name "Spark shell" "$@",如下:

具体流程是:

#1 捕获终端信号,执行退出方法,恢复一些操作

#2 保存终端配置,当cygwin时关闭回显,之后再恢复

#3 执行spark-submit,调用repl.Main

#先检测系统是否属于cygwin,即是否为windows系统

#-------uname在Centos中是Liunx,使用uname -r 可以查看内核版本; 使用uname -a 可以查看所有的信息

cygwin=false

case"`uname`" in 

  CYGWIN*) cygwin=true;;

esac

#-------post设置shell的模式为POSIX标准模式,不同的模式对于一些命令和操作不一样。

set-o posix

#如果没有设置SPARK_HOME,shell会将当前脚本的上一级目录做为spark_home

# -z表示当串长度为0时,条件为真。  而$()和`` 都表示在shell中执行命令同时将结果返回

if [-z "${SPARK_HOME}" ]; then

  export SPARK_HOME="$(cd "`dirname"$0"`"/..; pwd)"

fi

#这段的意思是因为scala默认不会使用java classpath,因此这里需要手动设置一下,让scala使用java。

SPARK_SUBMIT_OPTS="$SPARK_SUBMIT_OPTS-Dscala.usejavacp=true"

function main() {


if $cygwin; then


stty -icanon min 1 -echo > /dev/null2>&1


exportSPARK_SUBMIT_OPTS="$SPARK_SUBMIT_OPTS -Djline.terminal=unix"


"${SPARK_HOME}"/bin/spark-submit--class org.apache.spark.repl.Main --name "Spark shell""$@"


stty icanon echo > /dev/null 2>&1


else


#如果不是cygwin系统,执行spark_home/bin/spark-submit的脚本,指定--class是org.apache.spark.repl.Main


#spark_shell 后面通常会跟着--master spark://host:7077


export SPARK_SUBMIT_OPTS


"${SPARK_HOME}"/bin/spark-submit--class org.apache.spark.repl.Main --name "Spark shell""$@"


fi


}

exit_status=127

saved_stty=""



#restore stty settings (echo in particular)

functionrestoreSttySettings() {


stty $saved_stty


saved_stty=""


}

functiononExit() {


if [[ "$saved_stty" != ""]]; then


restoreSttySettings


fi

exit $exit_status

}



# toreenable echo if we are interrupted before completing.


#这句是说,捕获INT信号,INT表示中断线程或进程,就会回调执行onExit方法。onExit中判断是否恢复终端设置。


trap onExit INT


#save terminal settings http://www.cnblogs.com/xing901022/p/6415289.html


######改变终端的显示,比如说关闭一些按键,开启一些特殊字符的输入等等。


#----stty-g 表示将当前终端的回显保存起来(stty -g,--save 表示以stty可读的方式打印当前所有设置)


saved_stty=$(stty-g 2>/dev/null)

#clear on error so we don't later try to restore them

#-----如果stty -g执行错误,需要将saved_stty设置成空串

if[[ ! $? ]]; then

saved_stty=""

fi



#######此处会将spark-shell后面的所有参数,都给main方法


main"$@"


######################################################


#运行test.sh 1 2 3后

# "$*"的意思为"1 2 3"(一起被引号包住)

# "$@"为"1""2" "3"(分别被包住,好处就是传给main方法就不用再做切分了)

# $#:表示脚本参数个数


######################################################


#record the exit status lest it be overwritten:


#then reenable echo and propagate the code.


exit_status=$?


onExit

本文转自:https://blog.csdn.net/luyllyl/article/details/79554580

spark-shell解析的更多相关文章

  1. Spark shell的原理

    Spark shell是一个特别适合快速开发Spark原型程序的工具,可以帮助我们熟悉Scala语言.即使你对Scala不熟悉,仍然可以使用这个工具.Spark shell使得用户可以和Spark集群 ...

  2. Spark:使用Spark Shell的两个示例

    Spark:使用Spark Shell的两个示例 Python 行数统计 ** 注意: **使用的是Hadoop的HDFS作为持久层,需要先配置Hadoop 命令行代码 # pyspark >& ...

  3. Spark源码分析之Spark Shell(上)

    终于开始看Spark源码了,先从最常用的spark-shell脚本开始吧.不要觉得一个启动脚本有什么东东,其实里面还是有很多知识点的.另外,从启动脚本入手,是寻找代码入口最简单的方法,很多开源框架,其 ...

  4. Spark源码分析之Spark Shell(下)

    继上次的Spark-shell脚本源码分析,还剩下后面半段.由于上次涉及了不少shell的基本内容,因此就把trap和stty放在这篇来讲述. 上篇回顾:Spark源码分析之Spark Shell(上 ...

  5. shell解析命令行的过程以及eval命令

    本文说明的是一条linux命令在执行时大致要经过哪些过程?以及这些过程的大致顺序. 1.1 shell解析命令行 shell读取和执行命令时的大致操作过程如下图: 以执行以下命令为例: echo -e ...

  6. [Spark内核] 第36课:TaskScheduler内幕天机解密:Spark shell案例运行日志详解、TaskScheduler和SchedulerBackend、FIFO与FAIR、Task运行时本地性算法详解等

    本課主題 通过 Spark-shell 窥探程序运行时的状况 TaskScheduler 与 SchedulerBackend 之间的关系 FIFO 与 FAIR 两种调度模式彻底解密 Task 数据 ...

  7. 使用shell解析脚本依赖关系,并自动补数

    将脚本依赖关系放到表中 使用shell解析脚本依赖关系,递归的计算各个脚本. #!/bin/bash # dm 补数 basepath=$(cd ``; pwd) cd $basepath sourc ...

  8. 【原创 Hadoop&Spark 动手实践 5】Spark 基础入门,集群搭建以及Spark Shell

    Spark 基础入门,集群搭建以及Spark Shell 主要借助Spark基础的PPT,再加上实际的动手操作来加强概念的理解和实践. Spark 安装部署 理论已经了解的差不多了,接下来是实际动手实 ...

  9. [Spark Core] Spark Shell 实现 Word Count

    0. 说明 在 Spark Shell 实现 Word Count RDD (Resilient Distributed dataset), 弹性分布式数据集. 示意图 1. 实现 1.1 分步实现 ...

  10. 【大数据】Spark内核解析

    1. Spark 内核概述 Spark内核泛指Spark的核心运行机制,包括Spark核心组件的运行机制.Spark任务调度机制.Spark内存管理机制.Spark核心功能的运行原理等,熟练掌握Spa ...

随机推荐

  1. Knowledge Point 20180303 详解main函数

    学习Java的朋友想来都是从HelloWorld学起的,那么想来都对main函数不陌生了,但是main函数究竟是怎么回事呢?main函数中的参数是做什么的呢?main函数为什么能作为程序的入口呢?可不 ...

  2. Layered Architecture 分层架构

    分层的价值在于每一层都只代表程序中的某一特定方面.这种限制使每个方面的设计都更具有内聚性,更容易解释. 大多数成功的架构使用的都是包括下面这四个概念层的某个版本

  3. 竞赛题解 - Broken Tree(CF-758E)

    Broken Tree(CF-758E) - 竞赛题解 贪心复习~(好像暴露了什么算法--) 标签:贪心 / DFS / Codeforces 『题意』 给出一棵以1为根的树,每条边有两个值:p-强度 ...

  4. 使用WIn10自带的Linux子系统

    最近一直有安装虚拟机的想法,今天刚刚知道win10有自带的Linux子系统,就准备试一下: 首先要保证自己的电脑处于开发者选项: 然后就要在控制面板的程序和功能页面点击“启用或者关闭WIndows功能 ...

  5. Spring Cloud 微服务入门(二)--Spring Cloud 架构

    Spring Cloud整体核心架构:Rest服务,在Spring Cloud配置过程中,都是遵循Rest风格规范,在Rest处理中,必不可少两个对象端:服务的提供者(provider)和服务消费者( ...

  6. node的安装和配置

    一 . 直接安装node 1. http://nodejs.cn/download/ 根据自己的电脑选择适合的安装包 2.安装 , 无脑下一步 , 可以选择安装路径 , 但是一定要记住 . 3.命令行 ...

  7. JS实现继承 JavaScript

    JS实现继承 JavaScript 定义一个父类: // 定义一个动物类 function Animal (name) { // 属性 this.name = name || 'Animal'; // ...

  8. MySQL---正确使用索引、limit分页、执行计划、慢日志查询

    正确使用索引 数据库表中添加索引后确实会让查询速度起飞,但前提必须是正确的使用索引来查询,如果以错误的方式使用,则即使建立索引也会不奏效.即使建立索引,索引也不会生效: - like '%xx' se ...

  9. tornado用户指引(三)------tornado协程使用和原理(二)

    Python3.5  async和await async和await是python3.5引入的2个新的关键字(用这两个关键字编写的函数也称之为"原生协程"). 从tornado4. ...

  10. [转]关于sdk更新Android SDK Tools 25.3.1版本后使用sdk manager闪退

    昨天这两个manager还工作正常,今天更新了一下,发现不可用了,运行avd manager和sdk manager没反应,搜了好多文章,然后看到了下这篇文章<关于sdk更新Android SD ...