题目

给定一个整数数组 A,返回其中元素之和可被 K 整除的(连续、非空)子数组的数目。

示例:

输入:A = [4,5,0,-2,-3,1], K = 5

输出:7

解释:

有 7 个子数组满足其元素之和可被 K = 5 整除:

[4, 5, 0, -2, -3, 1], [5], [5, 0], [5, 0, -2, -3], [0], [0, -2, -3], [-2, -3]

前缀和+HashMap

常规思路是:首先求得前缀和数组,然后检查每一个子数组的和是否能被K整除。这样做的时间复杂度是O(n^2),会超时,需要继续优化。优化的思路是不用检查每个子数组,而是能快速找到和能被K整除的数组。可以使用HashMap,前缀和sum[i]除以K的余数为key,该余数出现的次数为value,如果有两个余数相同的前缀和,那么它们对应的区间和就能被K整除。遍历数组,依次将对应的entry加入HashMap,记当前位置的前缀和除以K的余数为r,则前面有多少个对应前缀和余数同为r的位置,则符合条件的子数组就新增几个。

需要注意的是两个前缀和相减对应的区间不能从下标0开始,如果当前位置的sum[i]刚好就能被K整除,则符合条件的子数组个数加1。

class Solution {
public int subarraysDivByK(int[] A, int K) {
int count=0,n=A.length,s=0;
int[] sum=new int[n];
for(int i=0;i<n;++i){
s+=A[i];
sum[i]=s;
}
int r=0;//r为余数
//key为sum[i]除以K的余数,value为该余数出现的次数
HashMap<Integer,Integer> map=new HashMap<>();
for(int i=0;i<n;++i){
r=(sum[i]%K+K)%K;//防止余数为负数
if(r==0) count+=1;//如果sum[i]可以被K整除,count加1 if(map.containsKey(r)){
count+=map.get(r);
map.put(r,map.get(r)+1);
}
else map.put(r,1);
}
return count;
}
}

原题链接:https://leetcode-cn.com/problems/subarray-sums-divisible-by-k

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