取自网络https://github.com/spratt/SkipList

AbstractSortedSet.java

package skiplist_m;
/******************************************************************************
* AbstractSortedSet *
* *
* Extends AbstractSet and implements SortedSet, and contains stub methods *
* *
* View README file for information about this project. *
* View LICENSE file for license information. *
******************************************************************************/ import java.util.*; abstract class AbstractSortedSet<E>
extends AbstractSet<E>
implements SortedSet<E> { public E first() {
return null;
} public E last() {
return null;
} public Iterator<E> iterator() {
return null;
} public SortedSet<E> headSet(E toElement) {
return null;
} public SortedSet<E> tailSet(E fromElement) {
return null;
} public SortedSet<E> subSet(E fromElement, E toElement) {
return null;
} public Comparator<? super E> comparator() {
return null; // uses natural ordering
}
}

SkipList.java

package skiplist_m;
/******************************************************************************
* Skiplist *
* *
* View README file for information about this project. *
* View LICENSE file for license information. *
******************************************************************************/ import java.util.Iterator; public class SkipList<E extends Comparable<E>> extends AbstractSortedSet<E> {
private SkipListNode<E> head;
private int maxLevel;
private int size; private static final double PROBABILITY = 0.5; public SkipList() {
size = 0;
maxLevel = 0;
// a SkipListNode with value null marks the beginning
head = new SkipListNode<E>(null);
// null marks the end
head.nextNodes.add(null);
} public SkipListNode getHead() {
return head;
} // Adds e to the skiplist.
// Returns false if already in skiplist, true otherwise.
public boolean add(E e) {
if(contains(e)) return false;
size++;
// random number from 0 to maxLevel+1 (inclusive)
int level = 0;
while (Math.random() < PROBABILITY)
level++;
while(level > maxLevel) { // should only happen once
head.nextNodes.add(null);
maxLevel++;
}
SkipListNode newNode = new SkipListNode<E>(e);
SkipListNode current = head;
do {
current = findNext(e,current,level);
newNode.nextNodes.add(0,current.nextNodes.get(level));
current.nextNodes.set(level,newNode);
} while (level-- > 0);
return true;
} // Returns the skiplist node with greatest value <= e
private SkipListNode find(E e) {
return find(e,head,maxLevel);
} // Returns the skiplist node with greatest value <= e
// Starts at node start and level
private SkipListNode find(E e, SkipListNode current, int level) {
do {
current = findNext(e,current,level);
} while(level-- > 0);
return current;
} // Returns the node at a given level with highest value less than e
private SkipListNode findNext(E e, SkipListNode current, int level) {
SkipListNode next = (SkipListNode)current.nextNodes.get(level);
while(next != null) {
E value = (E)next.getValue();
if(lessThan(e,value)) // e < value
break;
current = next;
next = (SkipListNode)current.nextNodes.get(level);
}
return current;
} public int size() {
return size;
} public boolean contains(Object o) {
E e = (E)o;
SkipListNode node = find(e);
return node != null &&
node.getValue() != null &&
equalTo((E)node.getValue(),e);
} public Iterator<E> iterator() {
return new SkipListIterator(this);
} /******************************************************************************
* Utility Functions *
******************************************************************************/ private boolean lessThan(E a, E b) {
return a.compareTo(b) < 0;
} private boolean equalTo(E a, E b) {
return a.compareTo(b) == 0;
} private boolean greaterThan(E a, E b) {
return a.compareTo(b) > 0;
} /******************************************************************************
* Testing *
******************************************************************************/ public static void main(String[] args) {
SkipList testList = new SkipList<Integer>();
System.out.println(testList);
testList.add(4);
System.out.println(testList);
testList.add(1);
System.out.println(testList);
testList.add(2);
System.out.println(testList);
testList = new SkipList<String>();
System.out.println(testList);
testList.add("hello");
System.out.println(testList);
testList.add("beautiful");
System.out.println(testList);
testList.add("world");
System.out.println(testList);
} public String toString() {
String s = "SkipList: ";
for(Object o : this)
s += o + ", ";
return s.substring(0,s.length()-2);
}
}

SkipListIterator.java

package skiplist_m;
/******************************************************************************
* SkipListIterator *
* *
* View README file for information about this project. *
* View LICENSE file for license information. *
******************************************************************************/ import java.util.*; public class SkipListIterator<E extends Comparable<E>> implements Iterator<E> {
SkipList<E> list;
SkipListNode<E> current; public SkipListIterator(SkipList<E> list) {
this.list = list;
this.current = list.getHead();
} public boolean hasNext() {
return current.nextNodes.get(0) != null;
} public E next() {
current = (SkipListNode<E>)current.nextNodes.get(0);
return (E)current.getValue();
} public void remove() throws UnsupportedOperationException {
throw new UnsupportedOperationException();
}
}

SkipListNode.java

package skiplist_m;
/******************************************************************************
* SkipListNode *
* *
* View README file for information about this project. *
* View LICENSE file for license information. *
******************************************************************************/ import java.util.*; public class SkipListNode<E> {
private E value;
public List<SkipListNode<E> > nextNodes; public E getValue() {
return value;
} public SkipListNode(E value) {
this.value = value;
nextNodes = new ArrayList<SkipListNode<E> >();
} public int level() {
return nextNodes.size()-1;
} public String toString() {
return "SLN: " + value;
}
}

SkipList跳跃表(Java实现)的更多相关文章

  1. 小白也能看懂的Redis教学基础篇——朋友面试被Skiplist跳跃表拦住了

    各位看官大大们,双节快乐 !!! 这是本系列博客的第二篇,主要讲的是Redis基础数据结构中ZSet(有序集合)底层实现之一的Skiplist跳跃表. 不知道那些是Redis基础数据结构的看官们,可以 ...

  2. redis skiplist (跳跃表)

    redis skiplist (跳跃表) 概述 redis skiplist 是有序的, 按照分值大小排序 节点中存储多个指向其他节点的指针 结构 zskiplist 结构 // 跳跃表 typede ...

  3. 浅析SkipList跳跃表原理及代码实现

    本文将总结一种数据结构:跳跃表.前半部分跳跃表性质和操作的介绍直接摘自<让算法的效率跳起来--浅谈“跳跃表”的相关操作及其应用>上海市华东师范大学第二附属中学 魏冉.之后将附上跳跃表的源代 ...

  4. 【转】浅析SkipList跳跃表原理及代码实现

    SkipList在Leveldb以及lucence中都广为使用,是比较高效的数据结构.由于它的代码以及原理实现的简单性,更为人们所接受.首先看看SkipList的定义,为什么叫跳跃表? "S ...

  5. 【Redis】skiplist跳跃表

    有序集合Sorted Set zadd zadd用于向集合中添加元素并且可以设置分值,比如添加三门编程语言,分值分别为1.2.3: 127.0.0.1:6379> zadd language 1 ...

  6. SkipList 跳跃表

    引子 考虑一个有序表:14->->34->->50->->66->72 从该有序表中搜索元素 < 23, 43, 59 > ,需要比较的次数分别为 ...

  7. 算法: skiplist 跳跃表代码实现和原理

    SkipList在leveldb以及lucence中都广为使用,是比较高效的数据结构.由于它的代码以及原理实现的简单性,更为人们所接受. 所有操作均从上向下逐层查找,越上层一次next操作跨度越大.其 ...

  8. 5分钟了解Redis的内部实现跳跃表(skiplist)

    跳跃表简介 跳跃表(skiplist)是一个有序的数据结构,它通过在每个节点维护不同层次指向后续节点的指针,以达到快速访问指定节点的目的.跳跃表在查找指定节点时,平均时间复杂度为,最坏时间复杂度为O( ...

  9. 跳跃表Skip List的原理和实现

    >>二分查找和AVL树查找 二分查找要求元素可以随机访问,所以决定了需要把元素存储在连续内存.这样查找确实很快,但是插入和删除元素的时候,为了保证元素的有序性,就需要大量的移动元素了.如果 ...

随机推荐

  1. poj 3281 Dining 拆点 最大流

    题目链接 题意 有\(N\)头牛,\(F\)个食物和\(D\)个饮料.每头牛都有自己偏好的食物和饮料列表. 问该如何分配食物和饮料,使得尽量多的牛能够既获得自己喜欢的食物又获得自己喜欢的饮料. 建图 ...

  2. Spy++使用方法

    原文转自 http://jingyan.baidu.com/article/3a2f7c2e76584a26aed61174.html 1.Spy++ 是Visual Studio 自带的工具(菜单& ...

  3. 转 网络编程学习笔记一:Socket编程

    题外话 前几天和朋友聊天,朋友问我怎么最近不写博客了,一个是因为最近在忙着公司使用的一些控件的开发,浏览器兼容性搞死人:但主要是因为这段时间一直在看html5的东西,看到web socket时觉得很有 ...

  4. 关于Xcode6 的自定义模板位置

    自定义模板放置位置: Xode6 -> 打开App 后, /Contents/Developer/Platforms/iPhoneOS.platform/Developer/Library/Xc ...

  5. springBoot 定时器

    程序入口类中加入注解 @EnableScheduling 配置定时任务为并行 @Slf4j @Configuration public class ScheduledConfig implements ...

  6. 使用企业微信的API给指定用户发送消息

    上个月比较忙,等不忙了继续写点基础教程(五一还在高铁上写项目在).因为公司的原因,自己学习了点JavaWeb的知识,重新写了一个简单的后台管理,用于记录用户注册信息的.其中有这样的一个要求,就是在用户 ...

  7. koa2 从入门到进阶之路 (二)

    之前的文章我们已经能够在本地启动一个简单的项目,本章我们来看一下 koa 路由,get 传值,动态路由. 一.Koa 路由 路由(Routing)是由一个 URI(或者叫路径)和一个特定的 HTTP ...

  8. 洛谷——P2626 斐波那契数列(升级版)

    P2626 斐波那契数列(升级版) 题目背景 大家都知道,斐波那契数列是满足如下性质的一个数列: • f(1) = 1 • f(2) = 1 • f(n) = f(n-1) + f(n-2) (n ≥ ...

  9. centos 7 mysql 离线安装教程

    1. 解压下载的zip包,会发现有以下几个rpm包: MySQL-client-advanced-5.6.22-1.el7.x86_64.rpm MySQL-devel-advanced-5.6.22 ...

  10. 如何部署和运行Scut服务器及游戏:Windows篇

    概述 Scut游戏引擎是一个永久免费的全脚本游戏服务器框架,采用MVC框架设计,简化数据库设计和编码工作:降低对开发人员的开发难度:同时提供了丰富的类库和API接口. 一.    安装环境 必须安装的 ...