PS 图像调整算法——黑白
这个算法是参考自 阿发伯 的博客:
黑白调整
Photoshop CS的图像黑白调整功能,是通过对红、黄、绿、青、蓝和洋红等6种颜色的比例调节来完成的。能更精细地将彩色图片转换为高质量的黑白照片。
Photoshop CS图像黑白调整功能的计算公式为:
gray= (max - mid) * ratio_max + (mid - min) * ratio_max_mid + min
公式中:gray为像素灰度值,max、mid和min分别为图像像素R、G、B分量颜色的最大值、中间值和最小值,ratio_max为max所代表的分量颜色(单色)比率,ratio_max_mid则为max与mid两种分量颜色所形成的复色比率。
默认的单色及复色比率为:
Color_Ratio(1)=0.4; %%%% Red
Color_Ratio(2)=0.6; %%%% Yellow
Color_Ratio(3)=0.4; %%%% Green
Color_Ratio(4)=0.6; %%%% Cyan
Color_Ratio(5)=0.2; %%%% Blue
Color_Ratio(6)=0.8; %%%% Magenta
Program:
%%%%% 程序实现图像的黑白调整功能
clc;
clear all;
close all;
Image=imread('9.jpg');
Image=double(Image);
R=Image(:,:,1);
G=Image(:,:,2);
B=Image(:,:,3);
[row, col] = size(R);
Gray_img(1:row,1:col)=0;
Sum_rgb=R+G+B;
%%%% 各种颜色的默认比率
Color_Ratio(1:6)=0;
Color_Ratio(1)=0.4; %%%% Red
Color_Ratio(2)=0.6; %%%% Yellow
Color_Ratio(3)=0.4; %%%% Green
Color_Ratio(4)=0.6; %%%% Cyan
Color_Ratio(5)=0.2; %%%% Blue
Color_Ratio(6)=0.8; %%%% Magenta
for i=1:row
for j=1:col
r=R(i,j);
g=G(i,j);
b=B(i,j);
Max_value=max(r,max(g,b));
Min_value=min(r,min(g,b));
Mid_value=Sum_rgb(i,j)-Max_value-Min_value;
if(Min_value==r)
Index=0;
elseif(Min_value==g)
Index=2;
else
Index=4;
end
ratio_max_mid=Color_Ratio(mod(Index+3,6)+1);
if(Max_value==r)
Index=1;
elseif(Max_value==g)
Index=3;
else
Index=5;
end
ratio_max=Color_Ratio(Index);
Temp=(Max_value-Mid_value)*ratio_max+(Mid_value-Min_value)...
*ratio_max_mid+Min_value;
Gray_img(i,j)=(Max_value-Mid_value)*ratio_max+(Mid_value-Min_value)...
*ratio_max_mid+Min_value;
end
end
imshow(Image/255);
figure, imshow(Gray_img/255);
原图:
黑白
PS 图像调整算法——黑白的更多相关文章
- PS 图像调整算法——阈值
PS里面这个算法,先将图像转成灰度图像,然后根据给定的阈值,大于该阈值的像素赋值为1,小于该阈值的赋值为0. if x>T, x=1; if x<T, x=0; 原图: 效果图:阈值为 1 ...
- PS 图像调整算法——自动色阶 (Auto Levels)
PS 给出的定义: Enhance Per Channel Contrast:Maximizes the tonal range in each channel to produce a more d ...
- PS 图像调整算法——饱和度调整
算法参考自 阿发伯 的博客. http://blog.csdn.net/maozefa 饱和度调整 图像的饱和度调整有很多方法,最简单的就是判断每个象素的R.G.B值是否大于或小于128,大于加上调整 ...
- PS 图像调整算法——自动对比度 (Auto Contrast)
PS 给出的定义: Enhance Monochromatic Contrast: Clips all channels identically. This preserves the overall ...
- PS 图像调整算法— —渐变映射
这个调整简单来说就是先建立一张lookup table, 然后以图像的灰度值作为索引,映射得到相应的颜色值.图像的灰度值是由图像本身决定的,但是lookup table 却可以各种各样,所以不同的lo ...
- PS 图像调整算法——色调分离
色调分离的原理就是将R, G, B每个通道 0-255 的色调区间进行强制划分到给定的区间里去,所以色调会合并,最终的图像看起来颜色就是一块一块的. clc; clear all; close all ...
- PS 图像调整算法——亮度调整
这个算法是参考自 阿发伯 的博客,在此对 阿发伯 表示感谢, http://blog.csdn.net/maozefa 亮度调整 非线性亮度调整: 对于R,G,B三个通道,每个通道增加相同的增量. 线 ...
- PS 图像调整算法——反相
这个顾名思义,对图像做减法. Image_new=1-Image_old; 原图: 反相:
- Python: PS 图像调整--饱和度调整
本文用 Python 实现 PS 图像调整中的饱和度调整算法,具体的算法原理和效果可以参考之前的博客: http://blog.csdn.net/matrix_space/article/detail ...
随机推荐
- Spark内存管理-UnifiedMemoryManager和StaticMemoryManager
在Spark-1.6.0中,引入了一个新的参数spark.memory.userLegacyMode(默认值为false),表示不使用Spark-1.6.0之前的内存管理机制,而是使用1.6.0中引入 ...
- [ExtJS5学习笔记]第十八节 Extjs5的panel的dockeditems属性配置toolbar
本文地址:http://blog.csdn.net/sushengmiyan/article/details/39156321 官方例子:http://docs.sencha.com/extjs/5. ...
- Android项目开发填坑记-9patchPng报错
如果阅读体验不佳,请使用–> Github版 背景 之前写了一篇文章Android必知必会–NinePatch图片制作详细介绍了Android 9Patch图片的制作和一些Demo展示,这次说明 ...
- 探索Antlr(Antlr 3.0更新版)
版权声明:转载时请以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及本声明 http://www.blogbus.com/dreamhead-logs/10756716.html <探索Antlr> ...
- UNIX网络编程——带外数据小结
TCP没有真正的带外数据,不过提供紧急模式和紧急指针.一旦发送端进入紧急模式,紧急指针就出现在发送到对端的分节中的TCP首部中.连接的对端收取该指针是在告知接收进程发送端已经进入紧急模式,而且该指针指 ...
- Cocos2D iOS之旅:如何写一个敲地鼠游戏(十一):完善游戏逻辑
大熊猫猪·侯佩原创或翻译作品.欢迎转载,转载请注明出处. 如果觉得写的不好请告诉我,如果觉得不错请多多支持点赞.谢谢! hopy ;) 免责申明:本博客提供的所有翻译文章原稿均来自互联网,仅供学习交流 ...
- (九十四)集成PKRevealController实现左右抽屉视图
使用PKRevealController可以实现类似于QQ等软件的左右抽屉视图,拖出的视图分为leftView和rightView,分别取自View的左半部分和右半部分,因此,根据不同的需求,可以选择 ...
- 【一天一道LeetCode】#115. Distinct Subsequences
一天一道LeetCode 本系列文章已全部上传至我的github,地址:ZeeCoder's Github 欢迎大家关注我的新浪微博,我的新浪微博 欢迎转载,转载请注明出处 (一)题目 Given a ...
- 【翻译】使用Sencha Ext JS 6打造通用应用程序
原文:Using Sencha Ext JS 6 to Build Universal Apps {.aligncenter} 在Sencha和整个Ext JS团队的支持下,我很高兴能跟大家分享一下有 ...
- 推荐一本不错的书《Sencha Ext JS 5 Bootcamp in a Book》
原文:https://www.createspace.com/5425618 看了一下该书目录,感觉不错,Ext JS 5的重点内容都提及了,确实是一本学习Ext JS 5的好书,唯一遗憾的地方就是太 ...