java内存模型-重排序
数据依赖性
如果两个操作访问同一个变量,且这两个操作中有一个为写操作,此时这两个操作之间就存在数据依赖性。数据依赖分下列三种类型:
| 名称 | 代码示例 | 说明 |
| 写后读 | a = 1;b = a; | 写一个变量之后,再读这个位置。 |
| 写后写 | a = 1;a = 2; | 写一个变量之后,再写这个变量。 |
| 读后写 | a = b;b = 1; | 读一个变量之后,再写这个变量。 |
上面三种情况,只要重排序两个操作的执行顺序,程序的执行结果将会被改变。
前面提到过,编译器和处理器可能会对操作做重排序。编译器和处理器在重排序时,会遵守数据依赖性,编译器和处理器不会改变存在数据依赖关系的两个操作的执行顺序。
注意,这里所说的数据依赖性仅针对单个处理器中执行的指令序列和单个线程中执行的操作,不同处理器之间和不同线程之间的数据依赖性不被编译器和处理器考虑。
as-if-serial 语义
as-if-serial 语义的意思指:不管怎么重排序(编译器和处理器为了提高并行度),(单线程)程序的执行结果不能被改变。编译器,runtime 和处理器都必须遵守 as-if-serial 语义。
为了遵守 as-if-serial 语义,编译器和处理器不会对存在数据依赖关系的操作做重排序,因为这种重排序会改变执行结果。但是,如果操作之间不存在数据依赖关系,这些操作可能被编译器和处理器重排序。为了具体说明,请看下面计算圆面积的代码示例:
double pi = 3.14; //A
double r = 1.0; //B
double area = pi * r * r; //C
上面三个操作的数据依赖关系如下图所示:

如上图所示,A 和 C 之间存在数据依赖关系,同时 B 和 C 之间也存在数据依赖关系。因此在最终执行的指令序列中,C 不能被重排序到 A 和 B 的前面(C 排到 A 和 B 的前面,程序的结果将会被改变)。但 A 和 B 之间没有数据依赖关系,编译器和处理器可以重排序 A 和 B 之间的执行顺序。下图是该程序的两种执行顺序:

as-if-serial 语义把单线程程序保护了起来,遵守 as-if-serial 语义的编译器,runtime 和处理器共同为编写单线程程序的程序员创建了一个幻觉:单线程程序是按程序的顺序来执行的。as-if-serial 语义使单线程程序员无需担心重排序会干扰他们,也无需担心内存可见性问题。
程序顺序规则
根据 happens- before 的程序顺序规则,上面计算圆的面积的示例代码存在三个 happens- before 关系:
A happens- before B;
B happens- before C;
- A happens- before C;
这里的第3个 happens- before 关系,是根据 happens- before 的传递性推导出来的。
这里 A happens- before B,但实际执行时 B 却可以排在 A 之前执行(看上面的重排序后的执行顺序)。在第一章提到过,如果 A happens- before B,JMM 并不要求 A 一定要在 B 之前执行。JMM 仅仅要求前一个操作(执行的结果)对后一个操作可见,且前一个操作按顺序排在第二个操作之前。这里操作 A 的执行结果不需要对操作 B 可见;而且重排序操作 A 和操作 B 后的执行结果,与操作 A 和操作 B 按 happens- before 顺序执行的结果一致。在这种情况下,JMM 会认为这种重排序并不非法(not illegal),JMM 允许这种重排序。
在计算机中,软件技术和硬件技术有一个共同的目标:在不改变程序执行结果的前提下,尽可能的开发并行度。编译器和处理器遵从这一目标,从 happens- before 的定义我们可以看出,JMM 同样遵从这一目标。
重排序对多线程的影响
现在让我们来看看,重排序是否会改变多线程程序的执行结果。请看下面的示例代码:
class ReorderExample {
int a = 0;
boolean flag = false;
public void writer() {
a = 1; //
flag = true; //
}
Public void reader() {
if (flag) { //
int i = a * a; //
……
}
}
}
flag 变量是个标记,用来标识变量 a 是否已被写入。这里假设有两个线程 A 和 B,A 首先执行writer() 方法,随后 B 线程接着执行 reader() 方法。线程B在执行操作4时,能否看到线程 A 在操作1对共享变量 a 的写入?
答案是:不一定能看到。
由于操作1和操作2没有数据依赖关系,编译器和处理器可以对这两个操作重排序;同样,操作3和操作4没有数据依赖关系,编译器和处理器也可以对这两个操作重排序。让我们先来看看,当操作1和操作2重排序时,可能会产生什么效果?请看下面的程序执行时序图:

如上图所示,操作1和操作2做了重排序。程序执行时,线程A首先写标记变量 flag,随后线程 B 读这个变量。由于条件判断为真,线程 B 将读取变量a。此时,变量 a 还根本没有被线程 A 写入,在这里多线程程序的语义被重排序破坏了!
※注:本文统一用红色的虚箭线表示错误的读操作,用绿色的虚箭线表示正确的读操作。
下面再让我们看看,当操作3和操作4重排序时会产生什么效果(借助这个重排序,可以顺便说明控制依赖性)。下面是操作3和操作4重排序后,程序的执行时序图:

在程序中,操作3和操作4存在控制依赖关系。当代码中存在控制依赖性时,会影响指令序列执行的并行度。为此,编译器和处理器会采用猜测(Speculation)执行来克服控制相关性对并行度的影响。以处理器的猜测执行为例,执行线程 B 的处理器可以提前读取并计算 a*a,然后把计算结果临时保存到一个名为重排序缓冲(reorder buffer ROB)的硬件缓存中。当接下来操作3的条件判断为真时,就把该计算结果写入变量i中。
从图中我们可以看出,猜测执行实质上对操作3和4做了重排序。重排序在这里破坏了多线程程序的语义!
在单线程程序中,对存在控制依赖的操作重排序,不会改变执行结果(这也是 as-if-serial 语义允许对存在控制依赖的操作做重排序的原因);但在多线程程序中,对存在控制依赖的操作重排序,可能会改变程序的执行结果。
java内存模型-重排序的更多相关文章
- java内存模型——重排序
线程安全问题概括来说表现为三个方面:原子性,可见性和有序性. 在多核处理器的环境下:编译器可能改变两个操作的先后顺序:处理器可能不是完全依照程序的目标代码所指定的顺序执行命令:一个处理器执行的多个操作 ...
- Java内存访问重排序笔记
>>关于重排序 重排序通常是编译器或运行时环境为了优化程序性能而采取的对指令进行重新排序执行的一种手段. 重排序分为两类:编译期重排序和运行期重排序,分别对应编译时和运行时环境. > ...
- Java 并发系列之三:java 内存模型(JMM)
1. 并发编程的挑战 2. 并发编程需要解决的两大问题 3. 线程通信机制 4. 内存模型 5. volatile 6. synchronized 7. CAS 8. 锁的内存语义 9. DCL 双重 ...
- 【java多线程系列】java内存模型与指令重排序
在多线程编程中,需要处理两个最核心的问题,线程之间如何通信及线程之间如何同步,线程之间通信指的是线程之间通过何种机制交换信息,同步指的是如何控制不同线程之间操作发生的相对顺序.很多读者可能会说这还不简 ...
- Java内存模型(三)原子性、内存可见性、重排序、顺序一致性、volatile、锁、final
一.原子性 原子性操作指相应的操作是单一不可分割的操作.例如,对int变量count执行count++d操作就不是原子性操作.因为count++实际上可以分解为3个操作:(1)读取变量co ...
- java高并发核心要点|系列4|CPU内存指令重排序(Memory Reordering)
今天,我们来学习另一个重要的概念. CPU内存指令重排序(Memory Reordering) 什么叫重排序? 重排序的背景 我们知道现代CPU的主频越来越高,与cache的交互次数也越来越多.当CP ...
- JVM学习(3)——总结Java内存模型
俗话说,自己写的代码,6个月后也是别人的代码……复习!复习!复习!涉及到的知识点总结如下: 为什么学习Java的内存模式 缓存一致性问题 什么是内存模型 JMM(Java Memory Model)简 ...
- 浅析java内存模型--JMM(Java Memory Model)
在并发编程中,多个线程之间采取什么机制进行通信(信息交换),什么机制进行数据的同步? 在Java语言中,采用的是共享内存模型来实现多线程之间的信息交换和数据同步的. 线程之间通过共享程序公共的状态,通 ...
- 《深入理解Java内存模型》读书总结
概要 文章是<深入理解Java内容模型>读书笔记,该书总共包括了3部分的知识. 第1部分,基本概念 包括"并发.同步.主内存.本地内存.重排序.内存屏障.happens befo ...
随机推荐
- 在 xampp 环境下安装 laravel
网上搜了很多教程,很多都是采用命令行安装的.但是对于web前端来说,根本就不知道在干吗! 于是,打算写一篇文章,来教后面的人如何在 XAMPP 环境下安装 laravel. 初步认识 XAMPP(Ap ...
- CSS3 transform 属性详解(skew, rotate, translate, scale)
写这篇文章是因为在一个前端QQ群里,网友 "小豆豆" (应他要求要出现他的网名......) ,问skew的角度怎么算,因为他看了很多文章还是不能理解skew的原理.于是,我觉得有 ...
- SQL Pass北京举办第10次线下活动,欢迎报名
活动主题: 探讨真实世界中的复制(第二季)与Windows Azure SQL Database内幕 地点:北京微软(中国)有限公司[望京利星行],三层308室 时间:2013年 9 月28日 13: ...
- structs2之多文件上传
//首先是Action部分import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; i ...
- python--基础学习(四)自然字符串、重复字符串、子字符串
python系列均基于python3.4环境 1.自然字符串和重复字符串 代码示例: str1=r'hello \npython' str2='hello \npython' str3="h ...
- [C] C语言中的布尔值
C不具备显示的布尔类型,所以使用整数来代替,规则是:零是假,任何非零值皆为真. 反过来说,如果逻辑表达式为真其值一定为真,若逻辑表达式为假其值一定为零.
- Java开发中的高频Collections用法总结与Java平台实现源代码查看方式
一生二,二生三,三生万物,基础永远是一个计算机人的立身之本,相信看到这篇文章的人一般都知道数据结构这门课程,要不也不会找到我的这篇文章.数据结构这门课程的分析奠定了工程师对各种平台中的容器类,集合类的 ...
- Sandcastle帮助文档生成器使用介绍
一.软件介绍 Sandcastle是一个管理类库的文档编译器,是用于编译发布组件(Assembly)信息的一个工具,这个工具通过反射和Xslt技术,可以从dll文件及其xml注释(命令行编 ...
- angularjs input上传图片前获取图片的Size
首先我们需要一个指令来追踪input的change.ngChage不适用input[file]. app.directive("fileread", [function () { ...
- IStream 接口
IStream 接口 https://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/apps/aa380034 IStream接口允许您读取和写入 stream ...