队列的基本应用 - 广度优先遍历

1)树 : 层序遍历;

2)图:无权图的最短路径。

使用队列来实现二叉树的层序遍历,需要多关注一个层数的信息

/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
vector<vector<int>> levelOrder(TreeNode* root) {
vector<vector<int> > res; //存储最终输出的二维列表
if(root == NULL)
return res;
queue< pair<TreeNode*, int> > q; //将当前结点与它在第几层成对
q.push(make_pair(root, ));
while(!q.empty()){
TreeNode* node = q.front().first;
int level = q.front().second;
q.pop(); if(level == res.size()) //若相等则说明res中还不存在这一层,因为level从0开始计数,res从1开始
//这个结点在一个新的层中,在res中新加一层
res.push_back(vector<int>()); res[level].push_back(node->val); if(node->left)
q.push(make_pair(node->left, level+));
if(node->right)
q.push(make_pair(node->right, level+));
}
return res;
}
};

解法二:<推荐> 比解法一通用,更方便。

/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
vector<vector<int>> levelOrder(TreeNode* root) {
if(!root)
return {};
vector<vector<int>> res;
queue<TreeNode* > q{{root}};
while(!q.empty()){
vector<int> oneLevel;
for(int i = q.size(); i>; i--){
//因为q的大小是会变的,所以i要从q.size()开始从大往小减
TreeNode* t = q.front();
q.pop();
oneLevel.push_back(t->val);
if(t->left) q.push(t->left);
if(t->right) q.push(t->right);
}
res.push_back(oneLevel);
}
return res;
}
};

/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
vector<vector<int>> levelOrderBottom(TreeNode* root) {
if(!root)
return {};
vector<vector<int>> res;
queue<TreeNode* > q{{root}};
while(!q.empty()){
vector<int> oneLevel;
for(int i = q.size(); i>; i--){
TreeNode* t = q.front();
q.pop();
oneLevel.push_back(t->val);
if(t->left) q.push(t->left);
if(t->right) q.push(t->right);
}
res.insert(res.begin(), oneLevel); //倒序插入
}
return res;
}
};

之形的意思是:第0行是从左到右遍历,第1行是从右到左遍历,以此类推,交叉往返的之字形的层序遍历。

这里需要注意的一点是:不能将某一层的左子树和右子树逆序插入,这样会导致下一层的顺序出错。而是应该在奇数层时将各个结点反向插入

/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
vector<vector<int>> zigzagLevelOrder(TreeNode* root) {
vector<vector<int> > res;
if(!root)
return {};
queue<TreeNode* > q{{root}};
int j = ; //层数从0开始计数
while(!q.empty()){
vector<int> oneLevel;
for(int i=q.size(); i>; i--){
TreeNode* t = q.front();
q.pop(); if(j% == ){
oneLevel.push_back(t->val); //偶数层正向插入
}
else{
oneLevel.insert(oneLevel.begin(), t->val); //奇数层时反向插入
}
if(t->left) q.push(t->left);
if(t->right) q.push(t->right);
}
j++;
res.push_back(oneLevel);
}
return res;
}
};

即打印出二叉树每一行最右边的一个结点。使用队列来实现,遍历每层的结点时,把下一层的结点都存入队列中,则每当开始新一层结点的遍历之前,先把新一层最后一个结点值存到res中。

/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
vector<int> rightSideView(TreeNode* root) {
vector<int> res;
if(!root) return {};
queue<TreeNode*> q{{root}};
while(!q.empty()){
res.push_back(q.back()->val); //将每层的最后一个结点保存到res中
for(int i=q.size(); i>; i--){
TreeNode* t = q.front();
q.pop();
if(t->left) q.push(t->left);
if(t->right) q.push(t->right);
}
} return res;
}
};

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