Python操作——Memcached
Memcached是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于Web应用以减轻数据库的负载。
它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态、数据库驱动网站的速度。
Memcached基于一个存储键/值对的hashmap。
其守护进程(daemon)是用C写的,但是客户端可以用任何语言来编写,并通过memcached协议与守护进程通信。
1.Memcached安装和使用
Memcached安装:
wget http://memcached.org/latest
tar -zxvf memcached-1.x.x.tar.gz
cd memcached-1.x.x
./configure && make && make test && sudo make install PS:依赖libevent
yum install libevent-devel
apt-get install libevent-dev
启动Memcached:
memcached -d -m 10 -u root -l 10.211.55.4 -p 12000 -c 256 -P /tmp/memcached.pid 参数说明:
-d 是启动一个守护进程
-m 是分配给Memcache使用的内存数量,单位是MB
-u 是运行Memcache的用户
-l 是监听的服务器IP地址
-p 是设置Memcache监听的端口,最好是1024以上的端口
-c 选项是最大运行的并发连接数,默认是1024,按照你服务器的负载量来设定
-P 是设置保存Memcache的pid文件
Memcached命令:
存储命令: set/add/replace/append/prepend/cas
获取命令: get/gets
其他命令: delete/stats..
2.Python操作Memcached
安装API:
python操作Memcached使用Python-memcached模块
下载安装:https://pypi.python.org/pypi/python-memcached
简单操作:
import memcache mc = memcache.Client(['10.211.55.4:12000'], debug=True)
mc.set("foo", "bar")
ret = mc.get('foo')
print ret
Ps:debug = True 表示运行出现错误时,实现错误信息,上线后移除该参数。
天生支持集群:
python-memcached模块原生支持集群操作,其原理是在内存维护一个主机列表,且集群中主机的权重值和主机在列表中重复出现的次数成正比
主机 权重
1.1.1.1 1
1.1.1.2 2
1.1.1.3 1 那么在内存中主机列表为:
host_list = ["1.1.1.1", "1.1.1.2", "1.1.1.2", "1.1.1.3", ]
如果用户要在内存中创建一个键值对(如:k1="v1"),那么要执行的步骤如下:
- 根据算法将k1转换成一个数字
- 将数字和主机列表长度求余数,得到一个值N(0<=N<=列表长度)
- 在主机列表中根据第2部得到的值为索引获取主机,例如:host_list[N]
- 连接将第3步中获取的主机,将k1="v1"放置在服务器的内存中
代码实现如下:
mc = memcache.Client([('1.1.1.1:12000', 1), ('1.1.1.2:12000', 2), ('1.1.1.3:12000', 1)], debug=True)
mc.set('k1', 'v1')
3.基本操作
(1)add
添加一条键值对,如果已经存在的key,重复执行add操作异常
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import memcache mc = memcache.Client(['10.211.55.4:12000'], debug=True)
mc.add('k1', 'v1')
# mc.add('k1', 'v2') # 报错,对已经存在的key重复添加,失败!!!
(2)replace
修改某个key的值,如果key不存在,则异常
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import memcache mc = memcache.Client(['10.211.55.4:12000'], debug=True)
# 如果memcache中存在kkkk,则替换成功,否则一场
mc.replace('kkkk','')
(3)set和set_multi
set:设置一个键值对,如果key不存在,则创建,如果key存在,则修改
set_multi:设置多个键值对,如果key不存在,则创建,如果key存在,则修改
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import memcache mc = memcache.Client(['10.211.55.4:12000'], debug=True) mc.set('key0', 'wupeiqi') mc.set_multi({'key1': 'val1', 'key2': 'val2'})
(4)delete和delete_multi
delete:删除一个键值对
delete_multi:删除多个键值对
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import memcache mc = memcache.Client(['10.211.55.4:12000'], debug=True) mc.delete('key0')
mc.delete_multi(['key1', 'key2'])
(5)get和get_multi
get:获取一个键值对
get_multi:获取多个键值对
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import memcache mc = memcache.Client(['10.211.55.4:12000'], debug=True) val = mc.get('key0')
item_dict = mc.get_multi(["key1", "key2", "key3"])
(6)append和prepend
append:修改key的值,在该值的后面追加内容
prepend:修改key的值,在该值的前面插入内容
(7)decr和incr
incr:自增,将某一个值增加N(N默认为1)
decr:自减,将某一个值减少N(N默认为1)
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import memcache mc = memcache.Client(['10.211.55.4:12000'], debug=True)
mc.set('k1', '') mc.incr('k1')
# k1 = 778 mc.incr('k1', 10)
# k1 = 788 mc.decr('k1')
# k1 = 787 mc.decr('k1', 10)
# k1 = 777
(8)gets和cas
如商城商品剩余个数,假设改值保存在memcache中,product_count = 900
A用户刷新页面从memcache中读取到product_count = 900
B用户刷新页面从memcache中读取到product_count = 900
如果A、B用户均购买商品
A用户修改商品剩余个数 product_count=899
B用户修改商品剩余个数 product_count=899
如此一来缓存内的数据便不在正确,两个用户购买商品后,商品剩余还是 899
如果使用python的set和get来操作以上过程,那么程序就会如上述所示情况!
如果想要避免此情况的发生,只要使用 gets 和 cas 即可,如:
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import memcache
mc = memcache.Client(['10.211.55.4:12000'], debug=True, cache_cas=True) v = mc.gets('product_count')
# ...
# 如果有人在gets之后和cas之前修改了product_count,那么,下面的设置将会执行失败,剖出异常,从而避免非正常数据的产生
mc.cas('product_count', "")
Ps:本质上每次执行gets时,会从memcache中获取一个自增的数字,通过cas去修改gets的值时,
会携带之前获取的自增值和memcache中的自增值进行比较,如果相等,则可以提交,
如果不相等,那表示在gets和cas执行之间,又有其他人执行了gets(获取了缓冲的指定值), 如此一来有可能出现非正常数据,则不允许修改。
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