转载请注明出处:http://blog.csdn.net/zhoubin1992/article/details/46440389


近期梳理,翻出了当年高级算法课程做的题目。禁忌搜索算法解决3SAT问题。

吐槽:数学符号怎样在编辑器里打出来啊,为了保留符号,我直接截图了。

1 SAT问题描写叙述

定理4.4.1:

赋值v为使CNF可满足的充要条件是f(x1,x2,…,xm)达到最小值0。

2  禁忌搜索算法

禁忌搜索算法是在局部搜索的过程中引进了贪心选择机制。并利用禁忌表改动邻域,通过构造的候选邻域来控制解得选择和接受过程。

在搜索的过程中,禁忌搜索算法从上一步计算解的候选邻域里选择一个最好的解,即使这个解比上一步得到的解还差,也接受它,同一时候改动禁忌表,以避免该解在禁忌期限内再次被选择。

思路分析例如以下:

1 初始赋值

随机初始化变元值

2 候选邻域的构造:

对于当前的赋值X,从每个非零子句中选出一个变元,全部选出的变元构成一个子变元集SVS。从SVS里选择一个变元,改变它的值,其它的变元值保持不变,得到的解为X的一个邻解。

全部邻解的集合,就构成了候选邻域。降低搜索空间。提高了搜索效率。

3 禁忌表:

禁忌表记录着在近期L次迭代内扰动过得变元,这些变元在当前迭代范围内禁忌扰动。

禁忌表用数组iteration_age[i],i=1,2,…m来表示。iteration_age[i]的值为变元xi被扰动时的迭代序数

变元xi是不是被禁忌:

iteration_age[i]+L>=iteration

禁忌搜索算法解决3SAT问题的伪代码:

算法伪代码:
initcnf();initialiteration_age[] //初始化CNF,禁忌表
iteration = 1;flips = 1 //迭代次数和扰动次数初始化
while(v_cnf(variable)!=0&&iteration< itera_max) //停止准则
SVS[] //从每个非零子句中选出一个变元
flag = 1;i = 0
while(i<|SVS|&&flag==1)do
for j i+1 to |SVS| do
if((candidate(j)-v_cnf(variable))<(candidate(s)-v_cnf(variable))) //从SVS选择f'最小的变元 选择策略
then swap SVS[i] andSVS[j]
if(iteration_age[SVS[i]]+L>=iteration) //假设变元禁忌 if(candidate(i)-v_cnf(variable)<0) //吸引准则
candidate(i) isflipped //接受该变元的扰动
modify iteration_age[] //改动禁忌表
flag=0 flips++
else
i++
else
candidate(i) isflipped //接受该变元的扰动
modify iteration_age[] //改动禁忌表
flag=0 flips++
iteration++;

C++实现代码:

// TS3SAT.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。

//
/*********************************
-----------------------------------
禁忌搜索算法解决3SAT问题(C++代码实现)
-----------------------------------
Author:牧之丶 Date:2014年
Email:bzhou84@163.com
**********************************/
#include "stdafx.h"
#include "stdafx.h"
#include <string>
#include <time.h>
#include <fstream>
#include <iostream>
#include <iterator>
using namespace std; const int n=129; //子句个数
const int l=3;
const int m=30; //变元个数
const int L=20; //禁忌表长度
const int N=1000;
int clause[n+5][l+5]; //下标数组
int sign[l*n+1]; //CNF变元符号
int variable[m+1]; //变元数组
//int neighbour[n]; //邻域
int SVS[N]; //子变元集
int vclause[n+5]; //子句的值
int itera_max = 500000;
int iteration_age[m]; //禁忌表
int t;
//int v; //f(x)目标函数 void initcnf() //CNF初始赋值
{
printf("\n");
ifstream in("1.txt");
for(int i =0;i<n+5;i++)
{
for(int j=0;j<=3;j++)
{
clause[i][j]=1;
}
}
for (int i = 1; i <= n; i++)
{
in >> clause[i][1] >> clause[i][2] >> clause[i][3] >> t;
}
//下标变元随机赋值
/*for(int i=0;i<n;i++)
{
for(int j=0;j<l;j++)
{
clause[i][j]=rand()%m+1; //1到m
}
}*/
//各变元符号 0为反 1为正
for(int i=1; i<=n; i++)
for(int j=1; j <= l; j++)
{
//sign[i] == clause[i][j]/abs(clause[i][j]);
if(clause[i][j]/abs(clause[i][j]) == 1)
sign[i]=1;
else
sign[i]=0;
} for(int i=1;i<=m;i++)
{
iteration_age[i]=0;
}
for(int i=0;i<=N;i++)
{
SVS[i]=0;
}
} int v_cnf(int var[]) //f(x)的值
{
int v=0;
for(int i=1;i<=n;i++)
{
vclause[i]=1;
}
for(int i=1;i<=n;i++)
{
for(int j=1;j<=l;j++)
{
vclause[i] *= (sign[3*(i-1)+j]^var[abs(clause[i][j])]); //各个子句的值
}
v+=vclause[i];
}
return v;
} int candidate(int a) //邻解
{ int var1[m+1];
//memcpy(var1,variable,m+1);
for (int t = 0; t < m+1; t++)
var1[t] = variable[t];
int v=0;
//v=v_cnf();
var1[SVS[a]]=1-var1[SVS[a]];
v=v_cnf(var1);
return v;
}
void tssat() //禁忌搜索
{ srand(double(time(NULL)));
for(int i=1;i<=m;i++) //变元赋值
{
variable[i]=rand()%2; //0到1
}
printf("变元初始赋值为:");
for(int i=1;i<=m;i++)
{
printf("%d ",variable[i]);
}
initcnf();
int iteration=1;
int flips=1;
int c=v_cnf(variable);
printf("初始f(X)=%d ",c);
printf("\n"); while(v_cnf(variable)!=0&&iteration < itera_max)
{ int a=0;
for(int i=0;i<n;i++) //从每个非零子句中选出一个变元
{
if(vclause[i]==1)
{ int svs=abs(clause[i][rand()%l]);
SVS[a]=svs; //选出变元的下标
int pos = 1;
for(int i=0;i<a;i++)
{
if(SVS[a]==SVS[i])
{
pos = 0;
break;
}
}
if (pos == 1)
{
a++;
}
} int flag=1;
int s=0;
while(s<a&&flag==1)
{
for(int j=s+1;j<a;j++)
{
if((candidate(j)-v_cnf(variable))<(candidate(s)-v_cnf(variable))) //选择f'最小的变元
{
/*int temp=candidate(i);
candidate(i)=candidate(j);
candidate(j)=temp;*/
int temp=SVS[s];
SVS[s]=SVS[j];
SVS[j]=temp;
}
}
if(iteration_age[SVS[s]]+L>=iteration) //变元是否禁忌
{
if(candidate(s)-v_cnf(variable)<0) //吸引准则
{
variable[SVS[s]]=1-variable[SVS[s]];
iteration_age[SVS[s]]=iteration;
flag=0;
flips++;
}
else
{ //flag=0;
s++;
}
}
else
{
variable[SVS[s]]=1-variable[SVS[s]];
iteration_age[SVS[s]]=iteration;
flips++;
flag=0;
}
}
iteration++;
}
printf("扰动次数为:%d ",flips);
printf("\n");
printf("变元终于取值为:");
for(int i=0;i<m;i++)
{
printf("%d ",variable[i]);
}
printf("\n");
int v=v_cnf(variable);
printf("终于f(X)=%d\n ",v);
}
} int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{ time_t start,end;
start = clock();
tssat();
end = clock(); printf("\n");
printf("执行时间为:%f\n",double(end - start)/(CLOCKS_PER_SEC));
system("pause");
return 0;
return 0;
}

測试全部给出的例子,执行20次可得结果例如以下:

CNF(l=3)

平均时间

成功/失败次数

N        m

TS

TS

30       129

0.8200

20/0

40       172

0.9500

20/0

50       215

0.1500

20/0

100      430

0.2600

20/0

測试用例(1.txt):http://download.csdn.net/detail/zhoubin1992/8794893

參考文献

[1]  张德富.算法设计与分析(高级教程)[M].国防工业出版社。2007.

【高级算法】禁忌搜索算法解决3SAT问题(C++实现)的更多相关文章

  1. 【高级算法】遗传算法解决3SAT问题(C++实现)

    转载请注明出处:http://blog.csdn.net/zhoubin1992/article/details/46910079 1 SAT问题描写叙述 命题逻辑中合取范式 (CNF) 的可满足性问 ...

  2. 原创:TSP问题解决方案-----禁忌搜索算法C实现

    本文着重于算法的实现,对于理论部分可自行查看有关资料可以简略参考该博文:http://blog.csdn.net/u013007900/article/details/50379135 本文代码部分基 ...

  3. 【高级算法】模拟退火算法解决3SAT问题(C++实现)

    转载请注明出处:http://blog.csdn.net/zhoubin1992/article/details/46453761 ---------------------------------- ...

  4. 【算法】禁忌搜索算法(Tabu Search,TS)超详细通俗解析附C++代码实例

    01 什么是禁忌搜索算法? 1.1 先从爬山算法说起 爬山算法从当前的节点开始,和周围的邻居节点的值进行比较. 如果当前节点是最大的,那么返回当前节点,作为最大值 (既山峰最高点):反之就用最高的邻居 ...

  5. FreeCodeCamp 高级算法(个人向)

    freecodecamp 高级算法地址戳这里. freecodecamp的初级和中级算法,基本给个思路就能完成,而高级算法稍微麻烦了一点,所以我会把自己的解答思路写清楚,如果有错误或者更好的解法,欢迎 ...

  6. js 高级算法 - 动态规划

    主要是看了<数据结构与算法>有所感悟,虽然这本书被挺多人诟病的,说这有漏洞那有漏洞,但并不妨碍我们从中学习知识. 其实像在我们前端的开发中,用到的高级算法并不多,大部分情况if语句,for ...

  7. 禁忌搜索算法TSA 旅行商问题TSP python

    import math import random import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot ...

  8. C++实现禁忌搜索解决TSP问题

    C++实现禁忌搜索解决TSP问题 使用的搜索方法是Tabu Search(禁忌搜索) 程序设计 1) 文件读入坐标点计算距离矩阵/读入距离矩阵 for(int i = 0; i < CityNu ...

  9. 【优化算法】变邻域搜索算法解决0-1背包问题(Knapsack Problem)代码实例 已

    01 前言 经过小编这几天冒着挂科的风险,日日修炼,终于赶在考试周中又给大家更新了一篇干货文章.关于用变邻域搜索解决0-1背包问题的代码.怎样,大家有没有很感动? 02 什么是0-1背包问题? 0-1 ...

随机推荐

  1. [POJ 2536] Gopher ||

    [题目链接] http://poj.org/problem?id=2536 [算法] 匈牙利算法解二分图最大匹配 [代码] #include <algorithm> #include &l ...

  2. 2-2 第二天 利用 QQ 浏览器代理调试端口

    在没有域名服务器的情况下微信代理的方案 echo "api_key: N3DYn5356kYDvcd67fRxoecKxQV7fTE0" > ~/.ultrahook gem ...

  3. git常见冲突及解决办法

    1.内容冲突 产生冲突的原因:两个用户修改了同一个文件的同一块区域,git会报告内容冲突.我们常见的都是这种. 解决冲突的办法:编辑冲突文件,修改冲突. 例如:冲突文件test.c test.c发生冲 ...

  4. (Go)10.流程控制示例

    package main import ( "math/rand" "fmt" ) func main() { //var n int n := rand.In ...

  5. git 设定全局ignore

    创建: 2017/08/08   位置: $HOME/.config/git/ignore git/ignore 要自建 内容  https://github.com/github/gitignore ...

  6. codevs2800送外卖(floyd+状压dp)

    2800 送外卖  时间限制: 2 s  空间限制: 256000 KB  题目等级 : 钻石 Diamond     题目描述 Description 有一个送外卖的,他手上有n份订单,他要把n份东 ...

  7. layui富文本编译器添加图片

    1.创建富文本编辑器 <form class="layui-form" method="post" id="myForm" encty ...

  8. [转]RDLC 动态列

    本文转自:http://blog.csdn.net/luochengbang/article/details/9964551 很久没有写博客了,关于动态列,国内很少资料有介绍动态列的,所想写点心得给哥 ...

  9. Python-控制流

    if #!/usr/bin/python number=23 guess=int(input('Enter an interger:')) #input返回的结果是string类型,需要用int()转 ...

  10. Jsp页面报错状态码含义

    原来,全部在HttpServletResponse接口的字段里 状态码 (),表示一个请求已经被接受处理,但还没有完成.  状态码 (),表明HTTP服务器从一个服务器收到了一个无效的响应,当其作为一 ...