Python中的文本（一）

本文主要记录和总结本人在阅读《Python标准库》一书，文本这一章节的学习和理解。

事实上在Python中，使用文本这种一些方法是特别经常使用的一件事。在一般的情况下，都会使用String这种一个类，应该算是Python中最基础的一个标准类了。

1.1 函数



string类中的capwords()和maketrans()。

capwords()的作用是将一个字符串中的全部单词的首字母大写。

maketrans()函数将创建转换表，能够translate()方法将一组字符改动成还有一组字符。这样的做法比重复调用replace()更为高效。

string中有一个叫模板的功能。

相同是用来做字符的拼接的。

高级的模板能够改动string.Template的默认语法，为此须要调整它在模板中查找变量名所使用的正則表達式。

#############################################################
#test about matetrans()
leet = string.maketrans('asdfghjk', '12345678')
print s.translate(leet)
print s

#############################################################
#test about Template()
values = {'var':'foo'}

t=string.Template("""
Variable        : $var
Escape          : $$
Variable in text: ${var}iable
""")

print 'TEMPLATE:', t.substitute(values)

s="""
Variable        : %(var)ss

Escape          : %%
Variable in text: %(var)sssssiable
"""

print 'INTERPOLATION:', s%values

1.2 textwrap()——格式化文本段落



作用：通过调整换行符在段落中出现的位置来格式化文本。



1.3 re-正則表達式



作用：使用形式化模式搜索和改动文本。

regular expression。

1.3.1 re中搜索文本中的模式。

import re

print '-'*30
#about regular expression search()

pattern = 'this'
text='Does this text match the pattern?'

match = re.search(pattern, text)

s=match.start()
e=match.end()

print 'Dound "%s" \nin "%s" \nfrom %d to %d ("%s")' % \
       (match.re.pattern,match.string,s,e,text[s:e])

#start()和end()方法能够给出字符串中对应的索引。

1.3.2 编译正則表達式



re包括一些模块级的函数。用于处理作为文本字符串的正則表達式。对于频繁使用的表达式，编译这些表达式会更加的高效。

compile()函数会把一个表达式字符串转换成为一个RegexObject。

print '-'*30
#about the Compile()
regexes=[re.compile(p)
         for p in ['this','that']
         ]
text='Does this text match the pattern?'

print 'Text: %r\n' % text

for regex in regexes:
    print 'seeking "%s" ->' % regex.pattern

    if regex.search(text):
        print 'match!'
    else:
        print 'no match!'
  

模块级函数会维护已编译表达式的一个缓存。可是这个缓存的大小是有限的。直接使用已编译的表达式能够避免缓存查找开销。使用已编译表达式的还有一个优点是，把编译的过程进行了提前。在某种程度上优化了程序执行过程中的效率。



1.3.3 多重匹配



search()在前面中，是用来查找文本字符串中的单个实例。

findall()函数会返回输入中与模式匹配的，而不重叠的全部子串。

print '-'*30
#about the findall()
text = 'bbbbbababbababbabbbaba'
pattern = 'ba'

for match in re.findall(pattern, text):
    print match

print '-'*30
#about the finditer()
#finditer会返回一个迭代器，能够生成match实例。而不像findall()是直接返回的字符串。

text='aaaadaaaaadadadada'

pattern='da'

for match in re.finditer(pattern,text):
    s=match.start()
    e=match.end()
    print 'Found "%s" at %d:%d' % (text[s:e],s,e)
   

1.3.4 模式语法



Python的正則表達式的模式语法。



1.3.5 限制搜索



假设提前已经知道仅仅须要搜索整个输入的一个子集，能够告诉re先知搜索范围，从而进一步约束正則表達式。

print '-'*30
#一种iterall()的不太高效的实现方式。

text='this is some text -- with punctuation.'

pattern=re.compile(r'\b\w*is\w*\b')

print 'text:', text

pos=0
while True:
    match=pattern.search(text,pos)
    print match
    if not match:
        break
    s=match.start()
    e=match.end()
    print s,e
    print '%d: %d = "%s"' % (s,e-1,text[s:e])
    pos=e