Python学习之迭代器和生成器

那么首先什么是迭代器和生成器呢？

迭代器即迭代的工具，那么什么又是迭代呢？所谓迭代：迭代是一个重复的过程，每次重读即一次迭代，并且每次迭代的结果都是下一次迭代的初始值。例：

l=[1,2,3]
count=0
while count < len(l):
    print(l[count])
    count+=1

重点：

　　一、可迭代对象

　　　　可迭代对象值得是内置有__iter__方法的对象，例：

'hello'.__iter__
(1,2,3).__iter__
[1,2,3].__iter__

　　二、迭代器对象

可迭代对象执行__iter__()的到结果就是迭代器对象，迭代器对象既内置__iter__又__next__方法的对象。迭代器的使用，例：

dic={'a':1,'b':2,'c':3}
iter_dic=dic.__iter__() 

print(iter_dic.__next__()) #等同于next(iter_dic)
print(iter_dic.__next__()) #等同于next(iter_dic)
print(iter_dic.__next__()) #等同于next(iter_dic)
print(iter_dic.__next__()) #抛出异常StopIteration，或者说结束标志

　　三、生成器

所谓生成器：在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。例：

def func():
    print('====>first')
    yield 1
    print('====>second')
    yield 2
    print('====>third')
    yield 3
    print('====>end')
g=func()
print(g)