一、简介

二、画出每个轮廓的每个点

 #include "opencv2/opencv.hpp"
using namespace cv; void main()
{
Mat src=imread("E://22.jpg");
Mat temp=src.clone();
//转灰度图,二值化
cvtColor(src,src,CV_BGR2GRAY);
threshold(src,src,,,THRESH_BINARY);
imshow("thres",src);
//查找并绘制轮廓
vector<vector<Point>>contours;
vector<Vec4i>hierarcy;
findContours(src,contours,hierarcy,CV_RETR_TREE,CV_LINK_RUNS);
/*drawContours(temp,contours,-1,Scalar(0,255,0),2,8); 绘制并显示所有轮廓
imshow("contours",temp);*/ //绘制轮廓的每一个点
for(int i=; i<contours.size(); i++){
for(int j=; j<contours[i].size(); j++){
circle(temp,Point(contours[i][j].x,contours[i][j].y),,Scalar(,,),,);
}
}
imshow("contours",temp);
waitKey();
}

轮廓太密集了,稍微改改参数

     for(int j=; j<contours[i].size(); j+=){
circle(temp,Point(contours[i][j].x,contours[i][j].y),,Scalar(,,),,);
}

稍微改改,有另一种效果(动态射线)

 for(int i=; i<contours.size(); i++){
for(int j=; j<contours[i].size(); j+=){
circle(temp,Point(contours[i][j].x,contours[i][j].y),,Scalar(,,),,);
line(temp,Point(,),Point(contours[i][j].x,contours[i][j].y), Scalar(, , ), , );
waitKey();
imshow("contours", temp);
}
}

改改又是一种效果

三、孔洞填充

 #include "opencv2/opencv.hpp"
using namespace cv; void main()
{
Mat src=imread("E://33.jpg");
Mat temp=src.clone();
//转灰度图,二值化
cvtColor(src,src,CV_BGR2GRAY);
threshold(src,src,,,THRESH_BINARY);
imshow("thres",src);
//查找并绘制轮廓
vector<vector<Point>>contours;
vector<Vec4i>hierarcy;
findContours(src,contours,hierarcy,CV_RETR_EXTERNAL,CV_CHAIN_APPROX_NONE); ///孔洞填充
findContours(src, contours, hierarcy, CV_RETR_EXTERNAL, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE); //查找轮廓
drawContours(temp, contours, -, Scalar(, , ), -, ); //绘制轮廓
imshow("contours",temp);
waitKey();
}

稍微改改

opencv学习之路(23)、轮廓查找与绘制(二)——访问轮廓每个点的更多相关文章

  1. opencv学习之路(28)、轮廓查找与绘制(七)——位置关系及轮廓匹配

    一.点与轮廓的距离及位置关系 #include "opencv2/opencv.hpp" #include <iostream> using namespace std ...

  2. opencv学习之路(22)、轮廓查找与绘制(一)

    一.简介 图2 二.代码 #include"opencv2/opencv.hpp" #include<iostream> using namespace std; us ...

  3. opencv学习之路(26)、轮廓查找与绘制(五)——最小外接矩形

    一.简介 二.轮廓最小外接矩形的绘制 #include "opencv2/opencv.hpp" using namespace cv; void main() { //轮廓最小外 ...

  4. opencv学习之路(37)、运动物体检测(二)

    一.运动物体轮廓椭圆拟合及中心 #include "opencv2/opencv.hpp" #include<iostream> using namespace std ...

  5. opencv学习之路(27)、轮廓查找与绘制(六)——外接圆、椭圆拟合、逼近多边形曲线、计算轮廓面积及长度、提取不规则轮廓

    一.最小外接圆 #include "opencv2/opencv.hpp" #include<iostream> using namespace std; using ...

  6. opencv学习之路(25)、轮廓查找与绘制(四)——正外接矩形

    一.简介 二.外接矩形的查找绘制 #include "opencv2/opencv.hpp" using namespace cv; void main() { //外接矩形的查找 ...

  7. opencv学习之路(24)、轮廓查找与绘制(三)——凸包

    一.简介 二.绘制点集的凸包 #include<opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; void main() { //---绘制点集的凸包 Mat ...

  8. opencv学习之路(29)、轮廓查找与绘制(八)——轮廓特征属性及应用

    一.简介 HSV颜色空间(hue色调,saturation饱和度,value亮度) 二.HSV滑动条 #include "opencv2/opencv.hpp" #include ...

  9. opencv学习之路(39)、PCA

    一.PCA理论介绍 网上已经有许多介绍pca原理的博客,这里就不重复介绍了.详情可参考 http://blog.csdn.net/zhongkelee/article/details/44064401 ...

随机推荐

  1. R 540

    好久没写题解了嘻嘻嘻,昨天补edu自闭了一天还没补完fg这div3令人愉悦. A: #include <bits/stdc++.h> #define mk(a,b) make_pair(a ...

  2. java第一次上机实验--验证码

    package javashiyan; import java.awt.Color; import java.awt.event.ActionEvent; import java.awt.event. ...

  3. 关于Redis 应用 的一些 感悟

    最近在项目中 使用了 Redis技术

  4. bash shell执行方式

    五种bash shell执行方式 fork, source, exec, (), {} Shell脚本的执行方式: 注明:wd代表“脚本保存的目录” 1.fork语法:/wd/shell.shfork ...

  5. VM装mac10.9教程+报错信息解决办法

    VM装mac10.9教程+报错信息解决办法 教程1: 教你在Vmware 10下安装苹果Mac10.9系统 地址:http://tieba.baidu.com/p/2847457021 教程2: VM ...

  6. day21 二十一、垃圾回收机制、re正则

    一.内存管理 1.垃圾回收机制:不能被程序访问到的数据称之为垃圾 2.引用计数:引用计数是用来记录值的内存地址被记录的次数 每一次对值地址的引用都可以使该值的引用计数 +1 每一次对值地址的释放都可以 ...

  7. maven依赖和传递

    compile (编译范围) compile是默认的范围:如果没有提供一个范围,那该依赖的范围就是编译范围.编译范围依赖在所有的classpath 中可用,同时它们也会被打包. 只有compile 才 ...

  8. intellij idea 的全局搜索快捷键方法

    1.Ctrl+N按名字搜索类 相当于eclipse的ctrl+shift+R,输入类名可以定位到这个类文件,就像idea在其它的搜索部分的表现一样,搜索类名也能对你所要搜索的内容多个部分进行匹配,而且 ...

  9. centos6多实例安装mysql

    基本环境:setenforce 0service iptables stop yum install cmake libaio-devel ncurses-devel -yyum install gc ...

  10. python笔记-正则表达式常用函数

    1.re.findall()函数 语法:re.findall(pattern,string,flags=0) --> list(列表) 列出字符串中模式的所有匹配项,并作为一个列表返回.如果无匹 ...