GCTA(全基因组复杂性状分析)工具开发目的是针对复杂性状的全基因组关联分析,评估SNP解释的表型方差所占的比例(该网站地址:http://cnsgenomics.com/software/gcta/)。目前GCTA工具可实现以下功能:

1 评估全基因组SNP的亲缘关系(遗传关系)

2 评估全基因组SNP的近交系数

3 评估所有的常染色体SNP对于变异的解释度

4 评估遗传方差与X-染色体的关联

5 检测遗传方差对X-染色体的剂量补偿效应

6 预测单个个体和单个SNP的全基因组加性遗传效应

7 估计包含LD结构的目标SNP

8 根据观察到的基因型数据模拟GWAS数据

9 转化Illumina原始基因型数据为PLINK格式

10 在没有个体层面的基因型数据下,条件与联合分析GWAS的概括统计量

11 使用SNP数据估计两个特性(疾病)的遗传相关性

12 混合线性模型关联分析

Genome-wide Complex Trait Analysis(GCTA)-全基因组复杂性状分析的更多相关文章

  1. 利用GCTA工具计算复杂性状/特征(Complex Trait)的遗传相关性(genetic correlation)

    如文章"Genome-wide Complex Trait Analysis(GCTA)-全基因组复杂性状分析"中介绍的GCTA,是一款基于全基因组关联分析发展的分析工具,除了计算 ...

  2. GWAS | 全基因组关联分析 | Linkage disequilibrium (LD)连锁不平衡 | 曼哈顿图 Manhattan_plot | QQ_plot | haplotype phasing

    现在GWAS已经属于比较古老的技术了,主要是碰到严重的瓶颈了,单纯的snp与表现的关联已经不够,需要具体的生物学解释,这些snp是如何具体导致疾病的发生的. 而且,大多数病找到的都不是个别显著的snp ...

  3. 全基因组测序 Whole Genome Sequencing

    全基因组测序 Whole Genome Sequencing 全基因组测序(Whole Genome Sequencing,WGS)是利用高通量测序平台对一种生物的基因组中的全部基因进行测序,测定其 ...

  4. 全基因组关联分析学习资料(GWAS tutorial)

    前言 很多人问我有没有关于全基因组关联分析(GWAS)原理的书籍或者文章推荐. 其实我个人觉得,做这个分析,先从跑流程开始,再去看原理. 为什么这么说呢,因为对于初学者来说,跑流程就像一个大黑洞,学习 ...

  5. GWAS 全基因组关联分析 | summary statistic 概括统计 | meta-analysis 综合分析

    有很多概念需要明确区分: 人有23对染色体,其中22对常染色体autosome,另外一对为性染色体sex chromosome,XX为女,XY为男. 染色体区带命名:在标示一特定的带时需要包括4项:① ...

  6. PacBio全基因组测序和组装

    PacBio公司的业务范围也就5个(官网): Whole Genome Sequencing Targeted Sequencing Complex Populations RNA Sequencin ...

  7. cfDNA(circulating cell free DNA)全基因组测序

    参考资料: [cfDNA专题]cell-free DNA在非肿瘤疾病中的临床价值(好) ctDNA, cfDNA和CTCs有什么区别吗? cfDNA你懂多少? 新发现 | 基因是否表达,做个cfDNA ...

  8. GWAS: 阿尔兹海默症和代谢指标在大规模全基因组数据的遗传共享研究

    今天要讲的一篇是发表于 Hum Genet 的 "Shared genetic architecture between metabolic traits and Alzheimer's d ...

  9. 如何鉴定全基因组加倍事件(WGD)

    目前鉴定全基因组加倍(whole-genome duplication events)有3种 通过染色体共线性(synteny) 方法是比较两个基因组的序列,并将同源序列的位置绘制成点状图,如果能在点 ...

随机推荐

  1. 用.htaccess获取文件夹和文件名

    有时需要重定向/article/1.html文件到index.php 把.htaccess放在和index.php同一个文件夹内 反向引用中的$1代表目录,$2代表去除.html后缀后的文件名 Rew ...

  2. 037. asp.netWeb用户控件之五使用用户控件实现文件上传功能

    fileUpload.ascx代码: <%@ Control Language="C#" AutoEventWireup="true" CodeFile= ...

  3. python检测字符串的字母

    python3判断字符串内是否含有字母,并打印字母出来 # !/usr/bin/python3.4 # -*- coding: utf-8 -*- import re a = "8a2656 ...

  4. C# Ping的例子,可用于测试网络,延迟xx毫秒 C#编写网站测速

    C#编写网站测速 WebClient wcl = new WebClient(); Stopwatch spwatch = new Stopwatch(); spwatch.Start(); byte ...

  5. ROC曲线

    1.混淆矩阵(confusion matrix)     针对预测值和真实值之间的关系,我们可以将样本分为四个部分,分别是:     真正例(True Positive,TP):预测值和真实值都为1 ...

  6. Maven进价:Maven构建错误汇总

    问题:The method of type must override asuperclass? annotation:@Override的原因 办法:项目右键->build path-> ...

  7. 微分方程——基本概念和常微分方程的发展史

    1.2 基本概念和常微分方程的发展史 自变量.未知函数均为实值的微分方程称为实值微分方程:未知函数取复值或变量及未知函数均取复值时称为复值微分方程.若无特别声明,以下均指实变量的实值微分方程. 1.2 ...

  8. 标准库函数atoi的实现

    标准库函数atoi用于将字符串类型的数据转换为整形数据:在转换过程中要考虑空指针.空字符串"".正负号,溢出等情况 这里是将字符串str转换为32位整型,其正数的最值为0x7FFF ...

  9. 用C#开发了四天的UWP应用有感

    第一个就是异步方法,async-await,所谓async关键字,并没有什么实际上的语法意义,只是写在函数签名的位置让编译器方便进行查找以及静态检查,并且提醒程序员这是一个异步方法而已.至于await ...

  10. matlab示例程序--Motion-Based Multiple Object Tracking--卡尔曼多目标跟踪程序--解读

    静止背景下的卡尔曼多目标跟踪 最近学习了一下多目标跟踪,看了看MathWorks的关于Motion-Based Multiple Object Tracking的Documention. 官网链接:h ...