题目链接:BZOJ - 2007

题目分析

首先,左上角的高度是 0 ,右下角的高度是 1。那么所有点的高度一定要在 0 与 1 之间。然而选取 [0, 1] 的任何一个实数,都可以用整数 0 或 1 来替换,获得同样的效果。

虽然输出的答案要求是四舍五入到整数,但其实答案就是一个整数!

那么高度就一定是 0 或 1 了,并且还有一点,所有选 0 的点都连通,所有选 1 的点都联通。因为如果一个选 0 的点被选 1 的点包围,那么它选 1 更优。

于是整个图中所有的点分成了与左上角相连的集合 A ,与右下角相连的集合 B 。从集合 A 向 B 的边权会计入答案。这就是最小割模型。

这是一个规则的平面图,平面图最小割等于对偶图最短路

建立对偶图:

1)增加一条从 S 到 T 的边,成为 ST 边。这条边把原图中外围无限大的平面部分分割成了一个有限部分 S’ 和无限部分 T’。S’ 与 T’ 就是对偶图的起点和终点。

2)将平面的每个部分看做一个虚拟点,每条边对应一条连接虚拟点的边。但是 ST 边不对应对偶图中的边。

对偶图的一条最短路就对应了原图的一个最小割。

原图的每一条单向边对应对偶图的边的方向可以画个图帮助确定。可以看看从 S’ 到 T’ 的路径中哪些方向的边计入最小割答案,也应是最短路答案。

写 dijkstra !卡 SPFA!

代码

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <cstring>
#include <cmath>
#include <algorithm>
#include <queue> using namespace std; const int MaxN = 500 + 5, INF = 999999999; int n, S, T;
int Map[MaxN][MaxN][5], d[MaxN * MaxN]; bool Visit[MaxN * MaxN]; inline int Calc(int x, int y) {return (x - 1) * n + y;} struct Edge
{
int v, w;
Edge *Next;
} E[MaxN * MaxN * 4], *P = E, *Point[MaxN * MaxN]; inline void AddEdge(int x, int y, int z) {
++P; P -> v = y; P -> w = z;
P -> Next = Point[x]; Point[x] = P;
} struct ES
{
int x, y;
ES() {}
ES(int a, int b) {
x = a; y = b;
}
}; struct Cmp
{
bool operator () (ES e1, ES e2) {
return e1.y > e2.y;
}
}; priority_queue<ES, vector<ES>, Cmp> Q; int main()
{
scanf("%d", &n);
//Input data...
for (int i = 1; i <= n + 1; ++i)
for (int j = 1; j <= n; ++j)
scanf("%d", &Map[i][j][0]);
for (int i = 1; i <= n; ++i)
for (int j = 1; j <= n + 1; ++j)
scanf("%d", &Map[i][j][1]);
for (int i = 1; i <= n + 1; ++i)
for (int j = 2; j <= n + 1; ++j)
scanf("%d", &Map[i][j][2]);
for (int i = 2; i <= n + 1; ++i)
for (int j = 1; j <= n + 1; ++j)
scanf("%d", &Map[i][j][3]);
//Input done...
S = n * n + 1; T = n * n + 2;
for (int i = 1; i <= n + 1; ++i) {
for (int j = 1; j <= n + 1; ++j) {
if (j <= n) {
if (i == 1) AddEdge(Calc(i, j), T, Map[i][j][0]);
else if (i == n + 1) AddEdge(S, Calc(i - 1, j), Map[i][j][0]);
else AddEdge(Calc(i, j), Calc(i - 1, j), Map[i][j][0]);
}
if (j > 1) {
if (i == 1) AddEdge(T, Calc(i, j - 1), Map[i][j][2]);
else if (i == n + 1) AddEdge(Calc(i - 1, j - 1), S, Map[i][j][2]);
else AddEdge(Calc(i - 1, j - 1), Calc(i, j - 1), Map[i][j][2]);
}
if (i <= n) {
if (j == 1) AddEdge(S, Calc(i, j), Map[i][j][1]);
else if (j == n + 1) AddEdge(Calc(i, j - 1), T, Map[i][j][1]);
else AddEdge(Calc(i, j - 1), Calc(i, j), Map[i][j][1]);
}
if (i > 1) {
if (j == 1) AddEdge(Calc(i - 1, j), S, Map[i][j][3]);
else if (j == n + 1) AddEdge(T, Calc(i - 1, j - 1), Map[i][j][3]);
else AddEdge(Calc(i - 1, j), Calc(i - 1, j - 1), Map[i][j][3]);
}
}
}
//Build_Edge done...
memset(Visit, 0, sizeof(Visit));
for (int i = 1; i <= T; ++i) d[i] = INF;
d[S] = 0;
while (!Q.empty()) Q.pop();
ES Now;
for (int i = 1; i <= T; ++i) Q.push(ES(i, d[i]));
while (!Q.empty()) {
Now = Q.top(); Q.pop();
if (Visit[Now.x]) continue;
if (Now.x == T) break;
Visit[Now.x] = true;
for (Edge *j = Point[Now.x]; j; j = j -> Next) {
if (d[Now.x] + j -> w < d[j -> v]) {
d[j -> v] = d[Now.x] + j -> w;
Q.push(ES(j -> v, d[j -> v]));
}
}
}
printf("%d\n", d[T]);
return 0;
}

  

[BZOJ 2007] [Noi2010] 海拔 【平面图最小割(对偶图最短路)】的更多相关文章

  1. bzoj 2007: [Noi2010]海拔【最小割+dijskstra】

    上来就跑3e5的最大流--脑子抽了 很容易看出,每个地方的海拔都是0或1因为再高了没有意义,又,上去下来再上去没有意义,所以最后一定是从s连着一片0,剩下连着t一片1,然后有贡献的就是01交接的那些边 ...

  2. Vijos1734 NOI2010 海拔 平面图最小割

    建立平面图的对偶图,把最小割转化成最短路问题 Dijkstra算法堆优化 (被输入顺序搞WA了好几次T_T) #include <cstdio> #include <cstring& ...

  3. bzoj2007/luoguP2046 海拔(平面图最小割转对偶图最短路)

    bzoj2007/luoguP2046 海拔(平面图最小割转对偶图最短路) 题目描述: bzoj  luogu 题解时间: 首先考虑海拔待定点的$h$都应该是多少 很明显它们都是$0$或$1$,并且所 ...

  4. 【BZOJ1001】狼抓兔子(平面图最小割转最短路)

    题意:有一张平面图,求它的最小割.N,M.表示网格的大小,N,M均小于等于1000. 左上角点为(1,1),右下角点为(N,M).有以下三种类型的道路  1:(x,y)<==>(x+1,y ...

  5. BZOJ.2007.[NOI2010]海拔(最小割 对偶图最短路)

    题目链接 想一下能猜出,最优解中海拔只有0和1,且海拔相同的点都在且只在1个连通块中. 这就是个平面图最小割.也可以转必须转对偶图最短路,不然只能T到90分了..边的方向看着定就行. 不能忽略回去的边 ...

  6. BZOJ 2007 海拔(平面图最小割转对偶图最短路)

    首先注意到,把一个点的海拔定为>1的数是毫无意义的.实际上,可以转化为把这些点的海拔要么定为0,要么定为1. 其次,如果一个点周围的点的海拔没有和它相同的,那么这个点的海拔也是可以优化的,即把这 ...

  7. BZOJ2007/LG2046 「NOI2010」海拔 平面图最小割转对偶图最短路

    问题描述 BZOJ2007 LG2046 题解 发现左上角海拔为 \(0\) ,右上角海拔为 \(1\) . 上坡要付出代价,下坡没有收益,所以有坡度的路越少越好. 所以海拔为 \(1\) 的点,和海 ...

  8. BZOJ 2007: [Noi2010]海拔

    2007: [Noi2010]海拔 Time Limit: 20 Sec  Memory Limit: 552 MBSubmit: 2410  Solved: 1142[Submit][Status] ...

  9. 洛谷P2046 [NOI2010]海拔(最小割,平面图转对偶图)

    传送门 不明白为什么大佬们一眼就看出这是最小割…… 所以总而言之这就是一个最小割我也不知道为什么 然后边数太多直接跑会炸,所以要把平面图转对偶图,然后跑一个最短路即可 至于建图……请看代码我实在无能为 ...

随机推荐

  1. 如何正确并完全安装Visual Studio 2015企业版本[转]

    http://blog.csdn.net/code_godfather/article/details/47381631 [注意事项]1> 本文描述的是: Visual Studio 2015企 ...

  2. 应用层协议实现系列(一)——HTTPserver之仿nginx多进程和多路IO的实现

    近期在尝试自己写一个Httpserver,在粗略研究了nginx的代码之后,决定仿照nginx中的部分设计自己实现一个高并发的HTTPserver,在这里分享给大家. 眼下使用的较多的Httpserv ...

  3. C程序内存管理

    C程序的内存管理 熟悉Java语言的肯定知道,Java中内存管理是由虚拟机帮助我们完毕的,在C/C++中可不是这样,程序猿须要自己去分配和回收内存空间.本文记录了C程序可运行文件的存储结构.在内存中的 ...

  4. [RxJS] Filtering operator: single, race

    Single, race both get only one emit value from the stream. Single(fn): const source = Rx.Observable. ...

  5. [Flux] 1. Development Environment Setup

    Install packages: { "name": "reactflux", "version": "1.0.0", ...

  6. android 08 AndroidManifest.xml

    AndroidManifest.xml <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <manifest xm ...

  7. 『零行代码』解决键盘遮挡问题(iOS)

    关注仓库,及时获得更新:iOS-Source-Code-Analyze https://github.com/draveness/iOS-Source-Code-Analyze Follow: Dra ...

  8. 实训第一天--增删改查加hibernate+搭建环境常见问题

    1.     搭建环境 安装 1)谷歌浏览器 2)jdk-7u67-windows-i586.exe 3)Tomcat7 4)NavicatforMySQL 两种方式: ftp://172.21.95 ...

  9. C# - Sql数据类型的对应关系

    <Language From="SQL" To="C#"> <Type From="bigint" To="lo ...

  10. CAEmitterLayer

    -(void)createFireworks{ CAEmitterLayer *fireworks = [CAEmitterLayer layer]; fireworks.emitterPositio ...